RNTI-E-15
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PR´
EFACE
La s´election d’articles publi´es dans le pr´esent recueil constitue les actes des neuvi`emes
journ´ees Extraction et Gestion des Connaissances (EGC’2009) qui se sont tenues `a
Strasbourg du 27 au 30 janvier 2009.
Dans le prolongement des huit ´editions pr´ec´edentes, EGC 2009 ambitionne de re-
grouper chercheurs, industriels et utilisateurs francophones issus des communaut´es
Bases de Donn´ees, Statistique, Apprentissage, Repr´esentation des Connaissances, Ges-
tion de Connaissances et Fouille de donn´ees.
Aujourd’hui, de grandes masses de donn´ees structur´ees ou semi-structur´ees sont
accessibles dans les syst`emes d’information d’entreprises ainsi que sur la toile. Ces
donn´ees sont potentiellement riches de ressources inou¨ıes qui demandent `a ˆetre ex-
ploit´ees. Pour en tirer parti, nous avons besoin de m´ethodes et d’outils capables de
les rassembler, de les repr´esenter, de les stocker, de les indexer, de les int´egrer, de les
classifier, d’en extraire les connaissances pertinentes et enfin de visualiser les r´esultats
de cette extraction. Pour r´epondre `a cette attente, de nombreux projets de recherche
se d´eveloppent autour de l’extraction de connaissances `a partir de donn´ees (Knowledge
Discovery in Data), et de la gestion de connaissances (Knowledge Management).
L’objectif de ces journ´ees est de rassembler, d’une part les chercheurs des disciplines
connexes (apprentissage, statistique et analyse de donn´ees, syst`emes d’information et
bases de donn´ees, ing´enierie des connaissances, etc.), et d’autre part les sp´ecialistes
d’entreprises qui d´eploient des m´ethodes d’extraction et de gestion des connaissances,
afin de contribuer `a la formation d’une communaut´e scientifique dans le monde fran-
cophone autour de cette double th´ematique de l’extraction et de la gestion de connais-
sances.
Les travaux rassembl´es dans ce volume traduisent `a la fois ce caract`ere multidis-
ciplinaire des recherches en fouille de donn´ees et la richesse des applications poten-
tielles. De nombreux articles portent sur les fondements th´eoriques, par exemple sur
les distances ou sur les algorithmes de classification, d’autres sur des am´eliorations de
techniques existantes, comme par exemple l’extraction de r`egles d’association, d’autres
enfin abordent des applications d’envergure, par exemple la d´etection d’intrusion, la
m´edecine, la recherche d’images ou la constitution de sites culturels. On doit souligner
la diversit´e des champs disciplinaires mobilis´es (statistique, bases de donn´ees, intelli-
gence artificielle, apprentissage statistique, etc.) et la vari´et´e des applications propos´ees.
Tout cela atteste de la vitalit´e de l’extraction et de la gestion des connaissances.
Les articles sont regroup´es en chapitres. Les regroupements ont ´et´e faits soit se-
lon la probl´ematique abord´ee (analyse de donn´ees et classification, approches symbo-
liques et donn´ees s´equentielles, bases de donn´ees) soit selon les applications (textes et
ontologies, r´eseaux sociaux, d´etection d’intrusion, images). Deux chapitres sont plus
sp´ecifiquement consacr´es aux posters et aux logiciels d´emontr´es pendant les journ´ees.