Initiation à la science des données-data science

ACTIVITÉ DE PERFECTIONNEMENT
INFO39 : INITIATION À LA SCIENCE DES DONNÉES-DATA SCIENCE
Horaire
Mercredis │ de 18 h 30 à 21 h 30 │ Du 12 octobre au 23 novembre 2016
Durée
21 heures
Coût
42 $
Préalables
Connaissances de base en programmation et mathématiques de base.
Clientèle visée
Programmeurs et développeurs, ingénieurs informaticiens, analystes et consultants en
informatique et statisticiens.
Description
Objectif général
Acquérir les notions de base en sciences des données et plus spécifiquement en fouilles de données - data mining. À
la fin de ce cours, les étudiants seront capables de mettre en place un processus de fouille de données selon un
besoin exprimé, en langage Python ou R, en réalisant un projet intégrateur.
Objectifs spécifiques
• Décrire et exécuter le processus de fouille de données
• Appliquer une technique descriptive
• Appliquer une technique prédictive
Contenu
1. Introduction à l’exploration de données
• Du data mining au Big Data Analytique
• La science des données
• Processus d’Exploration des données
2. Langages et approches
• Aperçus des langages et outils
• Approche du Big Data analytique
3. Environnement python en data mining
• Éléments du langage python
• Modules python en fouille de données
• Exploration de données avec python
4. Machine Learning
• Apprentissage supervisé
• Apprentissage non supervisé
5. Environnement R en data mining
• Introduction au langage R
• Packages R pour la fouille de données
• Exploration des données avec R
6. Systèmes de recommandation
• Notions de bases des SR
• Approches basées sur le contenu
• Approches collaboratifs
• Implémentations
Matériel
pédagogique
Notes de cours et matériel didactique fournis par le formateur.
Formateur
Hafed Benteftifa et Nesrine Zemirli
Coordonnées : Pour plus d’information, communiquez avec le registrariat du Collège de Bois-de-Boulogne
Comptoir – Local S-107
Pavillon Ignace-Bourget
10500, avenue de Bois-de-Boulogne, Montréal
Centre d’appels : 514-332-3003
Courriel >> [e-mail]
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