SVM : Machines à Support de Vecteurs
!"#
$
%&'()*('
'+%&'()*('
,-.)/00-
Résumé :12'
3 ( 4 * 5
' * 5 ) )
''6)'7
83'
6)2*(1
5 '' 2 2
)9(
Mots-clés : :) ;'
9
Structure : ,''
2( 4 / ) 3
'(<'*
#(=5''2
(1'29
>
,
?5*2
+'(
')'+,@@>(;
) '(;
252'(?*23
'5'.A
33(4A'
B+C*(
'
DE(
<2''
( <2 A) A5
A5( )))(<*
2)(<5
AF( < 2 ' *
55)**A
)(< )G A. .
(
/ '
2.1 Notions de base : Hyperplan, marge et support vecteur
?525)'
*)55( :)
''(
**5(
<*2
)(
) *2 5 2 )
** G ( 1
)*DE5
25( ))2DHE(4''
*252')'
' 2 ()
5525(
9DE25(<2
*5( ;5
séparateurs à vaste marge.
2.2 Pourquoi maximiser la marge ?
)'A)*A
)5(2)'*5
)&&)A*2*5
)5 5( *
*A))5*A
(9*A)A5)
(
4'2)5
A())
DIE(
2.3 Linéarité et non-linéarité
?3
(<
)''(32
'5
G ' 2
(
2.4 Cas non linéaire
?)2
2 ( < '
5)(9))
(;)D&E(
4'')2&
))5)(;
)
9' 232
3&
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
1
/
20
100%
