Méthodes d`analyse d`images pour l`anatomie numérique cérébrale

M´ethodes d’analyse d’images pour l’anatomie num´erique
c´er´ebrale
Fran¸cois Rousseau
To cite this version:
Fran¸cois Rousseau. M´ethodes d’analyse d’images pour l’anatomie num´erique c´er´ebrale. Traite-
ment du signal et de l’image. Universit´e de Strasbourg, 2014. <tel-01011781>
HAL Id: tel-01011781
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01011781
Submitted on 24 Jun 2014
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Mémoire d’habilitation à diriger des recherches
présenté le 20 juin 2014
Composition du jury :
Grégoire Malandain
Rapporteur
Jean-Philippe Ranjeva
Rapporteur
Jean-Philippe Thiran
Rapporteur
Christian Barillot
Examinateur
Jean-François Mangin
Examinateur
Fabrice Heitz
Garant
Méthodes d’analyse d’images
pour l’anatomie numérique cérébrale
François Rousseau

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Avant-propos
Remerciements
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Ce document présente une synthèse des travaux réalisés depuis
une dizaine d’années au sein de l’University of California, San Fran-
cisco (UCSF) puis au Laboratoire des Sciences de l’Image, de l’In-
formatique et de la Télédétection (LSIIT) et au laboratoire ICube à
Strasbourg.
Ces activités se situent au confluent de l’informatique, des ma-
thématiques appliqués et des neurosciences. Ce domaine de re-
cherche, appelé neuro-informatique, concerne la conception et la
réalisation de méthodes d’analyse, la constitution de base de don-
nées et des outils associés dont l’objectif est la compréhension du
cerveau. Nos travaux se sont plus particulièrement focalisés sur le
traitement et l’analyse de données IRM cérébrales, conduisant à
aborder différentes problématiques telles que la reconstruction
d’images, l’extraction d’information, la mise en correspondance ou
la détection de changements.
Les activités de recherche en neuro-informatique soulignent
l’apport essentiel des méthodes de traitement de l’information afin
de comprendre au travers de grandes masses de données le fonc-
tionnement de systèmes complexes tels que le cerveau.
Je tiens à remercier les membres du jury d’avoir accepter d’éva-
luer ces recherches, ainsi que tous ceux qui ont participé à ces tra-
vaux, de l’IRISA au laboratoire ICube, en passant par l’UCSF et
ailleurs.
Nuage de noms créé avec Wordle à partir de la liste des co-auteurs.

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