Diapositive 1 - Christophe Genolini

Christophe Genolini
INSERM U669 / Université de Paris X
 Effectif

d’une modalité :
nombre d’individus dont la variable prend pour
valeur une certaine modalité
 Exemple

:
nombre d’individus dont la variable [Reponse]
prend la valeur (Oui)
[Reponse]

Effectif
Oui
52
Non
148
Total
200
La modalité (Oui) a pour effectif 52
 Fréquence

Effectif d’une modalité divisé par l’effectif
global
 Exemple

52 (Oui) divisé par 200 individus = 0.289
[Reponse]

:
Effectif
Fréquence
Pourcentage
Oui
52
52/180=0.289
28.9%
Non
148
0.711
71.1%
Total
200
1
100%
Il y a 28.9% de réponse (Oui)
[NiveauDEtude]
150
[Reponse]
100
200
150
100
50
0
50
0
L1
Oui
L2
L3
M1
[NombreDeFrere]
Non
30
20
10
0
M2
[Individu]
[Taille]
[Taille]
Effectif
1
167.9
161.3
1
2
166.1
165.6
1
3
170.0
166.1
1
[Taille]
Effectif
4
171.4
166.8
1
[160-165[
1
5
176.5
167.9
1
[165-170[
4
6
173.5
170.0
1
[170-175[
3
7
165.6
171.4
1
[175-180[
2
8
179.7
173.5
1
9
161.3
176.5
1
10
166.8
179.7
1
[Taille]
Effectif
161.3
1
165.6
1
166.1
1
166.8
1
167.9
1
170.0
1
171.4
1
173.5
1
176.5
1
179.7
1
Effectif
1.5
1
0.5
0
5
[Taille]
Effectif
4
[160-165[
1
[165-170[
4
3
[170-175[
3
[175-180[
2
2
1
0
Effectif
Frequence
Graphe
Nominale
Oui
Oui
Diagramme
en bâton
Ordonné
Oui
Oui
Diagramme
en bâton
Discrète
Oui
Oui
Diagramme
en bâton
Continue
Non
Non
Histogramme
Christophe Genolini
INSERM U669 / Université de Paris X
Semaine1
Semaine2
20
20
15
15
10
10
5
5
0
0
 Somme
des observations divisée par le
nombre d’observations
 Moyenne
de 14, 15 et 10 :
14  15  10
 13
3
[Bac]
Bien
[Bac], ordonnée
Assez-Bien
Passable
1
Passable
Passable
2
Assez-Bien
Assez-Bien
3
Passable
Assez-Bien
4
Assez-Bien
Assez-Bien
5
Très-Bien
Assez-Bien
6
Bien
Bien
7
Assez-Bien
Bien
8
Très-bien
9
Médiane = Assez-Bien
 Ordonner
 Calculer

le rang de la médiane :
Rang Médiane =
 Médiane

les observations
Effectif Global  1
2
9 1
5
2
: observation de rang Rang Médiane
Observation de rang 5 : Assez-Bien
[UFR]
STAPS
[UFR]
Effectifs
SJAP
STAPS
5
STAPS
SJAP
3
STAPS
SEGMI
1
SEGMI
SJAP
STAPS
SJAP
STAPS
Mode = STAPS
 Dresser
 Mode
grand
le tableau des effectifs
: Modalité dont l’effectif est le plus
 Eviter
le mode
 Moyenne


vs médiane
[Id]
[Temps]
[Id]
[Temps]
R1
15.12
R1
15.12
R2
16.65
R2
16.65
R3
1448
R3
14.48
R4
15.86
R4
15.86
R5
17.12
R5
17.12
Moyenne = 302.55
Médiane = 16.65


Moyenne = 15.84
Médiane = 16.65
Moyenne
Médiane
Mode
Nominale
Non
Non
Oui*
Ordonnée
Non
Oui***
Oui
Discrète
Oui***
Oui***
Oui
Continue
Oui***
Oui***
Non
Christophe Genolini
INSERM U669 / Université de Paris X
Semaine2
Semaine3
20
20
15
15
10
10
5
5
0
0
Semaine3
20
15
10
5
0
+3
 Moyenne
-6
+5
-4
des écarts
+1
+4
-2
-4
+3
0
Semaine3
20
15
10
5
0
+3
 Moyenne
-6
+5
-4
+1
+4
-2
-4
+3
0
des valeurs absolues des écarts
3  6  5  4  1 4  2  4  3  0
 3.2
10
EAMSemaine2 = 1.0
EAMSemaine3 = 3.2
Semaine3
20
15
10
5
0
+3
 Variance
-6
+5
-4
+1
+4
-2
-4
+3
0
: moyenne des carrés des écarts
32  62  52  42  12  42  22  42  32  02
 13.2
10
VSemaine2 = 1.6
VSemaine3 = 13.2
Semaine3
20
15
10
5
0
 Ecart
+3
-6
+5
-4
+1
+4
-2
-4
+3
0
type : racine de la variance
32  62  52  42  12  42  22  42  32  02
 3.63
10
sSemaine2 = 1.26
sSemaine3 = 3.63
 Calculer

+3,-6,+5,-4,+1,+4,-2,-4,+3,0
 Elever

les écarts au carré
9, 36, 25, 16, 1, 16, 4, 16, 9, 0
 Faire

la moyenne des écarts au carré
Variance :
 Prendre

les écarts à la moyenne
9  36  25  16  1  16  4  16  9  0
 13.2
10
la racine carré
Ecart type :
13.2  3.63
 Médiane
[Bac], ordonnée
1
Passable
 Les
2
Passable

3
Assez-Bien

4
Assez-Bien
5
Assez-Bien
6
Assez-Bien
7
Bien
8
Bien

9
Très-bien



(Q2) : 50% - 50%
quartiles
Q1 : 25% - 75%
Q3 : 75% - 25%
Min : 0% - 100%
Max : 100% - 0%
 Exemple


Q0 (Min) : Passable
Q1 : Assez-bien
Q3 : Bien
Q4 (Max) : Très-bien
[Taille]
[Taille]
156.3
170.5
161.5
170.7
163.1
170.9
163.2
170.9
165.8
171.6
166.0
171.8
166.3
171.9
166.5
172.1
167.1
172.2
167.1
172.4
167.2
172.6
167.5
176.6
167.9
173.4
168.1
174.7
168.2
174.9
168.3
175.1
169.3
176.1
169.8
176.4
169.8
177.8
169.9
178.2
 Rang




Q0 :
Q1 :
Q3 :
Q4 :
rang 1
rang n 4 3
rang 3n4 1
rang n
 Exemple




Q0 :
Q1 :
Q3 :
Q4 :
rang 1
rang 404 3  10.75  10
rang 3  404  1  30.25  31
rang 40
 Etendue

: Q4-Q0
178.2-156.3=21.9
 Etendue
inter quartiles : Q3-Q1

172.6-167.1=5.5

Contient 50% des individus
 Q1,
Q2 et Q3
 Lignes
entre Q1 et Q3

Barrière inf = Q1 – 1.5 x Etendue Inter-Quartiles


165.7-1.5x(173.1-165.7)=154.6
Barrière sup = Q3 + 1.5 x Etendue Inter-Quartiles

173.1+1.5x(173.1-165.7)=184.2

Adhérence inf = Min(Obs ≥ Barrière inf)


158.49
Adhérence sup = Max(Obs ≤ Barrière sup)

181.88

Peaufinage…

Nettoyage…

Fini !
Effectif Centralité Dispersion
Nominale
Oui
Mode
Ordonné
Oui
Discrète
Continue
Graphe
Non
Diagramme
en bâton
Médiane
Quartiles
Diagramme
en bâton
Oui
Moyenne
Médiane
Ecart type
Quartiles
Diagramme
en bâton
Non
Moyenne
Médiane
Ecart type
Quartile
Histogramme