Présentation PPTX

Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
23ème Conférence sur le
Traitement Automatique des Langues
Naturelles,AtelierTALAf,
Inalco, Paris, 4-8 Juillet 2016
Digraphie des langues ouest africaines :
Latin2Ajami : un algorithme de
translittération automatique
E. M. Fall, E. M. NGUER, S. D. BAO, M. KHOULE, M. MANGEOT, M. T. CISSE
LANI, Université Gaston Berger, Saint-Louis, Sénégal
LIG, Université de Grenoble Alpes, France.
ARCIV, Université Cheikh Anta Diop de Dakar, Sénégal
Présentation : El hadji M. NGUER
TALAf : JEP-TALN-RECITAL 2016
Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
1
2
2
23ème Conférence sur le
Traitement Automatique des Langues
Naturelles,AtelierTALAf,
Inalco, Paris, 4-8 Juillet 2016
Introduction
Translittération du wolof
3
L’algorithme Latin2Ajami
4
Conclusion
El hadji M. NGUER
TALAf - TALAf : JEP-TALN-RECITAL
Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Contexte
Problématique
Objectifs
Contexte
Rapport 2014 de OIF, 30% de francophones au Sénégal
Frein au développement économique du pays
Solution: utiliser les langues nationales comme alternative
Comme le wolof, langue véhiculaire et parlée par plus de
80% de la population
3
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Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Contexte
Problématique
Objectifs
Contexte
longtemps écrit en caractères arabes complétés non
harmonisés, le wolof est aujourd’hui écrit :
• officiellement avec les caractères latins depuis 1971.
Cette écriture tire sa force des décrets officiels
• Avec les caractères coraniques harmonisés (CCH) ou
Ajami depuis 2007
4
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Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Contexte
Problématique
Objectifs
Problématique
Digraphie des langues nationales (caractères arabes
et caractères latins)
Deux mondes qui s’ignorent mutuellement
Solution : Mettre en place des Outils de translittération
(document texte, page Web, sms, emails etc…)
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El hadji M. NGUER
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Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Contexte
Problématique
Objectifs
Problématique
Ce travail rentre aussi dans le cadre des projets :
• Le projet ibaatukaay de base lexicale multilingue
contributive sur le web à structure pivot pour les langues
africaines notamment sénégalaises (le dico en Ajami)
• Le projet de mise en place d’un correcteur
orthographique pour la wolof (application à l’ajami)
• Le projet de transcription en graphies modernes de
textes écrits en caractères arabes anciens en cours
d’élaboration à l’Université de Bambey (Sénégal)
5
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Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Contexte
Problématique
Objectifs
Objectifs
Permettre un accès général aux connaissances (TIC, textes
juridiques, religieux, etc.) par ces deux groupes de
populations et ceci indépendamment du type d’écriture,
Etudier et mettre en place un algorithme de
translittération automatiquement du latin vers l’Ajami
Appliquer l’algorithme pour mettre en place des outils
automatiques de translittération de documents textes, de
pages web, de SMS, d’emails, etc
6
El hadji M. NGUER
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Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Notion de translittération
Les deux alphabets de la langue wolof
Situation actuelle de l’Ajami
Notion de translittération
Qu’est ce que la translittération ?
chaque graphème d'un
système d'écriture
un graphème ou un groupe
de graphèmes d'un autre
système
A quoi sert la translittération?
Traitement de l’information bibliographique
(catalogue, index, références etc..)
Clavier azerty pour taper du texte Ajami
Document latin-ajami et vice versa
etc.
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El hadji M. NGUER
TALN
ْ‫ت َ ْل ْن‬
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Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Notion de translittération
Les deux alphabets de la langue wolof
Situation actuelle de l’Ajami
Les deux alphabets de la langue wolof
L’alphabet wolof latin: construit essentiellement à partir de
l’alphabet français, lettres même valeur phonétique sauf:
et
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Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Notion de translittération
Les deux alphabets de la langue wolof
Situation actuelle de l’Ajami
Les deux alphabets de la langue wolof
L’alphabet Ajami: construit essentiellement à partir de
l’alphabet arabe, avec l’utilisation de signes diacritiques
additionnels pour :
ࣸ
• La prise en charge des voyelles courtes » ‫« ا َ ا ا ا ࣺا اِ ا ا ا‬
• correspondant aux voyelles « u, ó, o, i, é, e, ë, à, a » du
wolof latin
La plupart des consonnes proviennent de l’alphabet arabe
sauf » ‫ݖ‬, ‫ݒ‬, ‫ݝ‬, ‫ ݧ‬,‫ «گ‬correspondant respectivement aux
consonnes latins » g, ñ, ŋ, p, c »
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Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Notion de translittération
Les deux alphabets de la langue wolof
Situation actuelle de l’Ajami
Les deux alphabets de la langue wolof
Extrait du tableau de correspondance des 2 systèmes
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El hadji M. NGUER
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Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Notion de translittération
Les deux alphabets de la langue wolof
Situation actuelle de l’Ajami
Situation actuelle de l’Ajami
Quelques dates significatives
1980 : naissance des CCH
Novembre 1987: atelier sur l’harmonisation des systèmes Ajami pour le
wolof et le pulaar (ISESCO)
En 1995 un séminaire d’extension de l’harmonisation :
sérère, jola, soninké et mandika.
2007, l’écriture standard de l’Ajami reconnue officiellement par l’état
2013 : Enseignement des deux écritures à l’Université (UGB)
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El hadji M. NGUER
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Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Notion de translittération
Les deux alphabets de la langue wolof
Situation actuelle de l’Ajami
Situation actuelle de l’Ajami
Cependant…
Pour chaque
langue (Ex: wolof)
Ecriture
Ajami
standard
Ecriture
latine
Ecriture
Ajami libre
Problème !!!
Solutions:
• Lancer une politique soutenue de vulgarisation de l’Ajami standard
• Mettre en place des algorithmes de translittération entre les deux
écritures
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El hadji M. NGUER
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Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajam
Conclusion
Présentation
Organigrammes
Exemple d’éxécution
Source
Latin2Ajami est basé sur les programmes suivants :
Programmes de translittération de document texte sous Java et
de page web sous PHP (Gueye S. T., Fall T. G, 2011).
Avantage : il est décomposé en modules
Inconvénients : il utilise les caractères non harmonisés
Macro Ajami63 de translittération de document texte par Galen
Currah sous Word et OOffice pour le wolof et le sérere
Avantage : utilise les CCH mais est écrit d’un seul tenant.
inconvénients : difficile à comprendre et à mettre à jour
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Présentation
Organigrammes
Exemple d’éxécution
Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajam
Conclusion
Présentation de Latin2Ajami
Le principe de l’algorithme est simple.
Il se base sur un tableau de correspondance qui consiste
uniquement en points d’Unicode, sous forme hexadécimale,
un code
romain à
gauche
13
Lettre
latine
Code
Romain
Code
Ajami
Lettre
Ajami
,
2C
60C
،
d
0064
062F
‫د‬
…
…
…
…
El hadji M. NGUER
Le code Ajami
correspondant
à droite
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Organigramme du programme de l’algorithme de translittération
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El hadji M. NGUER
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Organigramme de
la fonction de
traitement des
consonnes
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El hadji M. NGUER
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‫آ‬
Organigramme de la
fonction de
traitement des
Voyelles
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Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Présentation
Organigrammes
Exemple d’éxécution
Exemple d’éxécution
Exemple d’exécution pour la phrase : Ana dëkkandoo yi?
S = Ana dëkkandoo yi?
S = chr(32)&chr(32)&Ana&chr(32)&dëkkandoo&chr(32)&yi?
&chr(32)
Len(S) =22 ; Len(S)-1= 21
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El hadji M. NGUER
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Présentation
Organigrammes
Exemple d’éxécution
Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Exemple d’éxécution
S = Ana dëkkandoo yi?
S = chr(32)&chr(32)&Ana&chr(32)&dëkkandoo&chr(32)&yi?&chr(32)
2
a
n
a
3
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d
ë
k
k
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n
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o
o
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?
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Insertion de Alif dans S et
on retourne un espace
Chr(32)
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y
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Présentation
Organigrammes
Exemple d’éxécution
Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Exemple d’éxécution
S = chr(32)&chr(32)&Alif&Ana&chr(32)&dëkkandoo&chr(32)&yi?&chr(32)
2
A a
lif
n a
3
5 6
4
7
d
ë
k
k
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a
n
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o
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Alif
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i
?
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On retourne Alif
‫ا‬
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Présentation
Organigrammes
Exemple d’éxécution
Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Exemple d’éxécution
2
A a
lif
n a
3
5 6
4
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k
k
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a
n
d
o
o
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a
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i
?
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On retourne a
َ ‫ا‬
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Présentation
Organigrammes
Exemple d’éxécution
Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Exemple d’éxécution
S = chr(32)&chr(32)&Alif&Ana&chr(32)&dëkkandoo&chr(32)&yi?&chr(32)
2
A a
lif
n a
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n
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On retourne n
‫ن‬
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َ ‫ا‬
l
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Présentation
Organigrammes
Exemple d’éxécution
Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Exemple d’éxécution
S = chr(32)&chr(32)&Alif&Ana&chr(32)&dëkkandoo&chr(32)&yi?&chr(32)
2
A a
lif
n a
3
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4
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ë
k
k
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i
?
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On retourne a
َ ‫ن‬
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El hadji M. NGUER
َ ‫ا‬
l
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Organigrammes
Exemple d’éxécution
Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Exemple d’éxécution
S = chr(32)&chr(32)&Alif&Ana&chr(32)&dëkkandoo&chr(32)&yi?&chr(32)
2
A a
lif
n a
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Chr(32)
El hadji M. NGUER
i
?
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On retourne chr(32)
l
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y
َ ‫ن‬
َ ‫ا‬
l
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Organigrammes
Exemple d’éxécution
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Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Exemple d’éxécution
S = chr(32)&chr(32)&Alif&Ana&chr(32)&dëkkandoo&chr(32)&yi?&chr(32)
2
A a
lif
n a
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k
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d
El hadji M. NGUER
i
?
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On retourne d
‫د‬
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l
َ ‫ن‬
َ ‫ا‬
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Organigrammes
Exemple d’éxécution
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Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Exemple d’éxécution
S = chr(32)&chr(32)&Alif&Ana&chr(32)&dëkkandoo&chr(32)&yi?&chr(32)
2
A a
lif
n a
3
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ë
k
k
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a
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ë
El hadji M. NGUER
i
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On retourne ë
ࣴ ‫د‬
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l
َ ‫ن‬
َ ‫ا‬
l
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Exemple d’éxécution
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Conclusion
Exemple d’éxécution
S = chr(32)&chr(32)&Alif&Ana&chr(32)&dëk”shadda”andoo&chr(32)&yi?&chr(32)
2
A a
lif
n a
3
5 6
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ë
k
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a
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K
El hadji M. NGUER
i
?
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Insertion de shadda à la place de
la seconde consonne et on retourne k
‫ک‬
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y
ࣴ ‫د‬
َ ‫ن‬
َ ‫ا‬
l
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Conclusion
Exemple d’éxécution
S = chr(32)&chr(32)&Alif&Ana&chr(32)&dëk”shadda”andoo&chr(32)&yi?&chr(32)
2
A a
lif
n a
3
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k
shad
da
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shadda
On retourne shadda
َ ‫ک‬
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ࣴ ‫د‬
l
َ ‫ن‬
َ ‫ا‬
l
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Conclusion
Exemple d’éxécution
S = chr(32)&chr(32)&Alif&Ana&chr(32)&dëk”shadda”andoo&chr(32)&yi?&chr(32)
2
A a
lif
n a
3
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a
On retourne a
َ
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El hadji M. NGUER
َ ‫ک‬
ࣴ ‫د‬
َ ‫ن‬
َ ‫ا‬
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Conclusion
Exemple d’éxécution
S = chr(32)&chr(32)&Alif&Ana&chr(32)&dëk”shadda”andoo&chr(32)&yi?&chr(32)
2
A a
lif
n a
3
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k
shad
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o
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n
On retourne n , les consonnes nasales
ne prend pas de diacritique
‫ن‬
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َ
El hadji M. NGUER
َ ‫ک‬
ࣴ ‫د‬
l
َ ‫ن‬
َ ‫ا‬
l
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Organigrammes
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Introduction
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Conclusion
Exemple d’éxécution
S = chr(32)&chr(32)&Alif&Ana&chr(32)&dëk”shadda”andoo&chr(32)&yi?&chr(32)
2
A a
lif
n a
3
5 6
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k
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da
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a
n
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o
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y
i
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d
D est consonne prénasale et le
caractére suivant est une voyelle : on retourne d
‫د‬
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‫ن‬
َ
El hadji M. NGUER
َ ‫ک‬
ࣴ ‫د‬
l
َ ‫ن‬
َ ‫ا‬
l
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Organigrammes
Exemple d’éxécution
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Conclusion
Exemple d’éxécution
S =chr(32)&chr(32)&Alif&Ana&chr(32)&dëk&shadda&ando&”waw”&chr(32)&yi?&chr(32)
2
A a
lif
n a
3
5 6
4
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ë
k
shad
da
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a
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o
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y
i
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o
Insertion d’une consonne à la place de la seconde
Voyelle dans s et on retourne o
ࣷ ‫د‬
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‫ن‬
َ
َ ‫ک‬
El hadji M. NGUER
ࣴ ‫د‬
l
َ ‫ن‬
َ ‫ا‬
l
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Conclusion
Exemple d’éxécution
S =chr(32)&chr(32)&Alif&Ana&chr(32)&dëk&shadda&ando&”waw”&chr(32)&yi?&chr(32)
2
A a
lif
n a
3
5 6
4
7
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k
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a
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wa
w
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i
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waw
On retourne waw
‫و‬
18
ࣷ ‫د‬
‫ن‬
El hadji M. NGUER
َ
َ ‫ک‬
ࣴ ‫د‬
l
َ ‫ن‬
َ ‫ا‬
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Conclusion
Exemple d’éxécution
S =chr(32)&chr(32)&Alif&Ana&chr(32)&dëk&shadda&ando&”waw”&chr(32)&yi?&chr(32)
2
A a
lif
n a
3
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k
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da
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a
n
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d
o
wa
w
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16
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y
i
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Chr(32)
On retourne chr(32)
l
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‫و‬
ࣷ
‫د‬
‫ن‬
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َ ‫ک‬
ࣴ
‫د‬
َ ‫ن‬
َ ‫ا‬
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Organigrammes
Exemple d’éxécution
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Conclusion
Exemple d’éxécution
S =chr(32)&chr(32)&Alif&Ana&chr(32)&dëk&shadda&ando&”waw”&chr(32)&yi?&chr(32)
2
A a
lif
n a
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y
On retourne y
‫ي‬
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El hadji M. NGUER
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Présentation
Organigrammes
Exemple d’éxécution
Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Exemple d’éxécution
S =chr(32)&chr(32)&Alif&Ana&chr(32)&dëk&shadda&ando&”waw”&chr(32)&yi?&chr(32)
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Exemple d’éxécution
Introduction
Translittération du wolof
Algorithme Latin2Ajami
Conclusion
Exemple d’éxécution
S =chr(32)&chr(32)&Alif&Ana&chr(32)&dëk&shadda&ando&”waw”&chr(32)&yi?&chr(32)
2
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Introduction
Plan
Translittération
Introduction
du wolof
Présentation
Algorithmedes
Latin2Ajami
Approches
Conclusion
Application
Perspectives
Application de Latin2Ajami
Translittération de document texte :
Ajami70 version améliorée de Ajami63 (en modulaire)
Ajami70 réduit de manière conséquente le temps de
translittération (100 pages en 2 minutes) au lieu de 1heure
pour Ajami63
Ajami70 prend en charge les notes de bas de page, les entêtes et pieds de page contrairement à Ajami63
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Introduction
Plan
Translittération
Introduction
du wolof
Présentation
Algorithmedes
Latin2Ajami
Approches
Conclusion
Application
Perspectives
Perspectives (Algorithmes)
Adapter l’algorithme Latin2Ajami pour la
translittération de pages web pour son application
dans le projet ibaatukaay.
Appliquer l’algorithme Latin2Ajami pour la
translittération de système d’exploitation, d’email,
sms, etc.
Mettre en place l’algorithme Ajami2Latin pour la
translittération de texte Ajami vers du texte latin.
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Plan
Translittération
Introduction
du wolof
Présentation
Algorithmedes
Latin2Ajami
Approches
Conclusion
Application
Perspectives
Perspectives (Macro)
Ajout dans la Macro Ajami70 la prise en charge des
couleurs, des images, et des tableaux
Généralisation de la Macro Ajami70 aux autres langues
(surtout le Pulaar et le Bambara pour le projet
ibaatukaay)
Macro de translittération de Ajami vers le latin
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