Encadré par : Prof. LOUBNA LAMRINI
Présenté par : OUBELQUE KHALID & TAHBOUN ANASSE
Université Sidi Mohammed Ben Abdellah
Faculté des Sciences et Techniques Fès Sais
Master Systèmes Intelligents et Réseaux
Entrepôt de données
Intégration des Tableaux Multidimensionnels en Pig pour
l’Entreposage de Données sur les Nuages
Introduction
Contexte et motivation
Tableaux multidimensionnels dans les nuages
Plan :
Partie1
Validation
Perspectives de recherche
Conclusion
Partie2
Introduction
Introduction
Les Architectures Hautes Performances visent à faire face aux besoins croissants en terme
de calcul et de stockage des applications scientifiques et industrielles Parmi ces
architectures,
les nuages informatiques (cloud computing) sous l’impulsion d’entreprises telles que
Google, Microsoft et Amazon suscitent actuellement une attention particulière.
Introduction
Les entrepôts de données et les systèmes OLAP dans les nuages soulèvent différents
problèmes liés à la performance du stockage et de l’interrogation :
-> facturation à l’utilisation (sur Microsoft Azure [5] le coût CPU pour une heure d’exécution
est 0,12 $, le stockage revient à 0,15 $ par Go et par mois, alors que la consommation de
bande passante est facturée par Go 0,10 $ en chargement et 0,15 $ en téléchargement.)
-> facilité d’utilisation
Solution :un algorithme qui transforme les données stockées sous forme de tableaux
multidimensionnels suivant le modèle de données Pig . Ceci permet d’exécuter les
requêtes OLAP en utilisant le paradigme MapReduce
Résultat : réduire de manière significative les coûts de stockage et de calcul pour les
requêtes OLAP en accord avec la contrainte des nuages informatiques de facturation à
l’utilisation.
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