Comment identifier les stratégies de
résolution dans un hypermédia
épistémique sur l'apprentissage du
langage Python ?
Mahdi Miled, Christophe Reffay et
Loic Février
Équipe STEF, ENS-Cachan
M. Miled, C. Reffay et L. Février. Comment identifier les stratégies de résolution dans un
hypermédia épistémique sur l'apprentissage du langage Python ? , EIAH 2013, Toulouse,
p. 29-40
Sujet
•Étude des traces de navigation dans un
hypermédia
•Objectifs
–Support à l’enseignement/apprentissage de
l’option ISN
–Mise au point d’aide à
•La résolution
•La navigation
•L’ apprentissage
Questions de recherche
•Rechercher des règles d’association entre
–La consultation d’un graphe de concepts
–L’efficacité de la résolution de problèmes (succès,
nombres de tentatives, temps passé)
•Détection de motifs récurrents
–Dans la résolution d’exercices
–Dans la navigation dans les thèmes/chapitres
•Utilisabilité des interfaces mises au point
Méthode
•Mise en place d’un hypermédia sur une
plateforme largement utilisée
–Graphe de concepts
–Banque d’exercices reliés aux concepts
•Analyse automatique de traces
–Modélisation de la trace
•Fouille de données (Data mining)
–Clustering (3 profils de consultation du graphe de
concepts)
–Règles d’association
–Patterns mining (motifs récurrents)
Résultats ?
•Construction de l’hypermédia et du modèle de
trace
•Mise en place du dispositif de recueil de
données
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