Comment identifier les stratégies de
résolution dans un hypermédia
épistémique sur l'apprentissage du
langage Python ?
Mahdi Miled, Christophe Reffay et
Loic Février
Équipe STEF, ENS-Cachan
M. Miled, C. Reffay et L. Février. Comment identifier les stratégies de résolution dans un
hypermédia épistémique sur l'apprentissage du langage Python ? , EIAH 2013, Toulouse,
p. 29-40
Sujet
Étude des traces de navigation dans un
hypermédia
Objectifs
Support à l’enseignement/apprentissage de
l’option ISN
Mise au point d’aide à
La résolution
La navigation
L’ apprentissage
Questions de recherche
Rechercher des règles d’association entre
La consultation d’un graphe de concepts
Lefficacité de la résolution de problèmes (succès,
nombres de tentatives, temps passé)
Détection de motifs récurrents
Dans la résolution d’exercices
Dans la navigation dans les thèmes/chapitres
Utilisabilité des interfaces mises au point
Méthode
Mise en place d’un hypermédia sur une
plateforme largement utilisée
Graphe de concepts
Banque d’exercices reliés aux concepts
Analyse automatique de traces
Modélisation de la trace
Fouille de données (Data mining)
Clustering (3 profils de consultation du graphe de
concepts)
Règles d’association
Patterns mining (motifs récurrents)
Résultats ?
Construction de l’hypermédia et du modèle de
trace
Mise en place du dispositif de recueil de
données
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