vision par ordinateur

Partie
matérielle
Entrée
Partie
logicielle
Partie
matérielle
Sortie
La vision par ordinateur (aussi appelée vision artificielle ou
vision numérique) est une branche de l'intelligence
artificielle dont le but est de permettre à une machine de
comprendre ce qu'elle «voit » lorsqu'on la connecte à une
ou plusieurs caméras.
La vision par ordinateur est utilisée dans de nombreux domaines, notamment :
-La publicité
-L’industrie
-La médecine
-La domotique
-Le tourisme
-Le loisir
La vision par ordinateur joue aussi son rôle dans le domaine de la protection de la
biodiversité sur Terre.
Les images satellites récupérées peuvent être ensuite traitée dans le but d’en extraire des
informations. Ces informations peuvent être par exemple :
- La déforestation
- La fonte des glaciers
- L’avancée des déserts de sable
- La montée des eaux
En pratique :
La méthode utilisée se base sur la reconnaissance des couleurs se situant dans l’image à
traiter. Chaque couleurs correspondants à un type de terrain, il est ensuite intéressant d’en
récupérer des valeurs statistiques à titre d’exploitation scientifique.
Objectifs:
Reconnaissance de la main dans le but du remplacement d’une souris.
Reconnaissance d’un point lumineux de laser dans le but du remplacement d’une souris.
Réalité augmentée avec utilisation de reconnaissance de Tag2D.
Objectifs:
Reconnaissance de la main dans le but du remplacement d’une souris.
Reconnaissance d’un point lumineux de laser dans le but du remplacement d’une souris.
Réalité augmentée avec utilisation de reconnaissance de Tag2D.
Reconnaissance de la main dans le but de déplacer le pointeur à l’écran.
Blanc = trouvé
Noir = Autre
Recherche de la
couleur dans la
version HSV par
rapport à un seuil
donné
Chargement de
l’image
Conversion de
l’image en HSV
Affichage de
l’image dans la
fenêtre
Affichage de
l’image dans la
fenêtre
Lors de l’appui du
bouton gauche
sur la souris
Enregistrement de
la couleur sous le
pointeur de la
souris
Cette couleur est
maintenant la
couleur à
chercher
Lors de la
modification de la
trackbarre
Enregistrement du
seuil défini par la
trackbarre
Ce seuil est
maintenant le
nouveau seuil
Création d’un
masque
Affichage de
l’image dans la
fenêtre
Recherche du
barycentre de
tous les pixels
blancs du
masque
Modification de
la position du
pointeur par
rapport à la
position du
barycentre dans
l’image
Objectifs:
Reconnaissance de la main dans le but du remplacement d’une souris.
Reconnaissance d’un point lumineux de laser dans le but du remplacement d’une souris.
Réalité augmentée avec utilisation de reconnaissance de Tag2D.
Utilisation d’un laser dans le but de remplacer le déplacer le pointeur à l’écran
Objectifs:
Reconnaissance de la main dans le but du remplacement d’une souris.
Reconnaissance d’un point lumineux de laser dans le but du remplacement d’une souris.
Réalité augmentée avec utilisation de reconnaissance de Tag2D.
La réalité augmentée désigne les systèmes informatique qui rendent possible la superposition
d'un modèle virtuel 3D ou 2D à la perception que nous avons naturellement de la réalité et ceci
en temps réel. Elle désigne les différentes méthodes qui permettent d'incruster de façon réaliste
des objets virtuels dans une séquence d'images.
Il ne fait aucuns doutes que cette nouvelle technologie sera de plus en plus utilisée dans l’avenir
et qu’elle trouvera sa place parmi les technologies déjà existantes dans le domaine de la
biodiversité.
Les diapositives suivantes pourront être utilisée pour expliquer les format de couleurs utilisés
dans les réalisations.
R : Red
G : Green
B : Blue
R : 0-255
G : 0-255
B : 0-255
H : Hue
S : Saturation
V : Value
H : 0-360°
S : 0-100%
V : 0-100%