types de temps

9 juin 2009
CERFACS
Christian Pagé, CERFACS
Julien Boé, U California
Laurent Terray, CERFACS
Florence Habets, UMR Sisyphe
Éric Martin, CNRM, Météo-France
Méthodologie statistique de
régionalisation des scénarii climatiques
Précipitations en France métropolitaine
CNRS

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1. Introduction Les changements climatiques
Pourquoi estimer l’impact du réchauffement global
sur les précipitations ?
→impacts hydrologiques
→gestion de la ressource en eau
→répartition des cultures et de l’utilisation des sols
Changement relatif moyen
multi-modèles GIEC (%)
des précipitations
(2046-2065) vs (1971-2000)
GIEC 2007, SRES A1B
X: cohérence de signe d’au moins
85% des modèles
Hiver Été

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1. Introduction Les précipitations
→ Les précipitations présentent une forte variabilité
Problème:
la résolution spatiale des
modèles climatiques est faible
150 –350 km (GIEC 2007)
Inadéquation entre la résolution
des modèles climatiques
et l’échelle spatiale d’intérêt
pour les modèles d’impacts
Analyse SAFRAN de Météo-France à 8 km
Moyenne des modèles du GIEC
Précipitation moyennes annuelles 1971-1990 en mm

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La régionalisation
Problème:
Comment passer de l’échelle spatiale des modèles climatiques
à l’échelle spatiale permettant de forcer des modèles d’impacts ?
1. Introduction
État climatique local
(précipitations, température)
Caractéristiques
géographiques locales
(relief, rugosité du sol)
État climatique
de grande échelle
Désagrégation statistique
Etablir un modèle statistique
reliant les précipitations aux
variables de grande échelle
Désagrégation dynamique
Résoudre explicitement la
physique et la dynamique du
système climatique régional
régionalisation / descente d’échelle / désagrégation

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Types de temps
Plan
État climatique
de grande échelle
Précipitations
et autres variables
1. Introduction
Part. 3
Désagrégation statistique
Part. 2
Liens entre la circulation
atmosphérique de grande
échelle et les précipitations
Part. 4
Impacts et incertitudes
Plan : la régionalisation, étape par étape
Part. 5
Implémentation logicielle