Bases de données, modèles de calcul - Introduction

Bases de données
Modèles de calcul
Introduction
Agenda
• Introduction
• Bases de données (BD)
– BD: Relationnelles
– SGBD: SQL
– Conception: Entité-association
• Modèles de calcul
– Feuille de calcul
– Excel
– modèles de calcul
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BD - Objectifs
ACCESS
Fournir
• des concepts et des méthodes
• pour analyser des problèmes
• et construire des solutions
– prises en charge par des SGBD
(système de gestion de bases de données: par exemple Access ou Oracle)
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Construction d’une base de données
Énoncé
Analyse
conceptuelle
Schéma
conceptuel
Production du
schéma de la BD
Schéma
SQL
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BD - Construction d’une BD
découpler l’analyse de l’implantation:
• analyse: schéma conceptuel de la BD
– solution abstraite
• indépendante de la technologie
– formalisme “Entité-Association”
(Chen)
• implantation: structure
de tables
– langage SQL
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BD - Conception de schémas (exemple)
• Un patient possède un numéro de dossier unique, un nom, une adresse et
un numéro de téléphone.
• Un patient est suivi par un médecin généraliste, caractérisé par un numéro
de matricule, son nom et un numéro de téléphone
Patient
NumDossier
Nom
Adresse
Téléphone
1-1
Suivi
0-N
Généraliste
Matricule
Nom
Téléphone
• Un patient peut s’adresser aux policliniques pour obtenir des consultations
auprès de médecins spécialistes. Une consultation est effectuée à une
date donnée et dans une policlinique donnée, par un médecin spécialiste
• Seules les consultations sur rendez-vous, donc obtenues à une date
antérieure à celle de la consultation, sont admises
• Etc. ..
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BD - Schéma Entité-Association (exemple)
Patient
Généraliste
NumDossier
Nom
1-1
Suivi
0-N
Matricule
Nom
Adresse
Téléphone
Téléphone
0-N
Consultation
DateConsultation
DatePriseRV
0-N
0-N
Policlinique
Nom
Spécialiste
Localité
0-N
Téléphone
id:
Nom
Emploi
0-N
Matricule
Nom
Spécialités[1-N]
Localité
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BD - Fichiers de données
• gestion et consultation de données
– répertoire d’adresses, références bibliographiques, catalogue de
pièces, …
• les données
– sont rangées dans des fichiers
– et sont structurées en enregistrements
– Constitués de champs
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BD – de la structure plate au relationnel
• pour des données dont la structure est plus complexe
• afin de garantir
–
–
–
–
–
la qualité des données enregistrées
leur cohérence et leur intégrité
leur protection en cas d’incident
leurs accès simultanés et leur partage
leur confidentialité
– Indépendance des données
relationnelles
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BD - SGBD relationnels
• une base de données (BD) relationnelle
– apparaît comme une collection de tables (fichiers plats)
– cache les détails techniques d’implantation
– accessible par SQL (Structured Query Language)
•
•
•
•
créer des tables
ajouter des colonnes
ranger, modifier & consulter des données
définir des droits d’accès
CLIENT
NOM
•
Informix, DB2,
Unify, Sybase,
ORACLE, Access, ...
• Codd (1970)
HANSENNE
MERCIER
MONTI
TOUSSAINT
VANBIST
VANDERKA
GILLET
GOFFIN
FERARD
ADRESSE
23, a. Dumont
25, r. Lemaitre
112, r. Neuve
5, r. Godefroid
180, r. Florimont
3, a. des Roses
14, r. de l’Eté
72, r. de la Gare
65, r. du Tertre
LOCALITE
COMPTE
Poitiers
1’250.00
Namur
-2’300.00
Genève
0.00
Poitiers
0.00
Lille
720.00
Namur
-4’580.00
Toulouse
8’700.00
Namur
-3’200.00
Poitiers
350.00
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BD - Transformation de schémas (exemple)
Entité-association
Relation (SQL)
DEPARTEMENT
DEPARTEMENT
Nom
Adresse
Nom
Adresse
0-N
Occupe
1-1
EMPLOYE
Matricule
Nom
Fonction
EMPLOYE
Matricule
Nom
Fonction
DptNom
11
BD - Relations
PIECE
NUMP
14
57
15
LIVRE
TYPE
boulon
écrou
boulon
FOURNISSEUR
NUMF
152
174
81
376
259
46
NOMF
MERCIER
CHARLES
DUMONT
RENIER
CHARLES
GARCIN
VILLEF
NUMFL
NUMPL
PRIX
152
174
152
81
81
152
46
46
15
57
14
14
15
57
15
57
46.
32.
62.
65.
48.
34.
46.
32.
Tours
Nevers
Paris
Nevers
Liège
Paris
12
BD – Structured Query Language
standard
SQL
CLIENT
NOM
HANSENNE
MERCIER
MONTI
TOUSSAINT
VANBIST
VANDERKA
GILLET
GOFFIN
FERARD
ADRESSE
23, a. Dumont
25, r. Lemaitre
112, r. Neuve
5, r. Godefroid
180, r. Florimont
3, a. des Roses
14, r. de l’Eté
72, r. de la Gare
65, r. du Tertre
LOCALITE
COMPTE
Poitiers 1’250.00
Namur
-2’300.00
Genève
0.00
Poitiers
0.00
Lille
720.00
Namur
-4’580.00
Toulouse 8’700.00
Namur
-3’200.00
Poitiers
350.00
AVANT
SELECT nom, adresse, localite, compte
FROM
client
WHERE localite = ‘Namur’
NOM
APRES
MERCIER
VANDERKA
GOFFIN
CLIENT
ADRESSE
LOCALITE
25, r. Lemaitre
Namur
3, a. des Roses
Namur
72, r. de la Gare Namur
COMPTE
-2’300.00
-4’580.00
-3’200.00
13
Access
Tables
14
Access
Table Clients
15
Access
Schémas
16
Access
Requête SQL
17
Access
Requête QBE
18
Access
Formulaire
19
Access
Rapport
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BD - Structure du cours
• les concepts
– tables, colonnes, identifiants et contraintes
• les outils
– langage SQL
• les méthodes de conception
– modélisation Entité-Association
– dérivation des tables SQL
• des études de cas
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Modèles de calcul - Objectifs
EXCEL
Fournir
• des concepts et des méthodes
• pour analyser des problèmes
• et construire des solutions
– prises en charge par des TABLEURS (par exemple Excel)
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Modèles de calcul - Construction
Énoncé
Conception
du modèle
Modèle
abstrait
Implantation
du modèle
Feuille de
calcul
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Modèles de calcul - Conception
données & résultats
Données
ancienneté, niveau, primes, index
Résultats
brut
cotisation_sociale
net_imposable
retenue_fiscale
net_payé
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Modèles de calcul - Conception
règles (équations)
Règles
brut = (br(ancienneté,niveau) + primes) * index
cotisation_sociale = (0.1 + niveaux/100) * brut
net_imposable = brut - cotisation_sociale
retenue_fiscale = net_imposable *
(0.1 + min(0.4, net_imposable/50000))
net_payé = net_imposable - retenue_fiscale
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Modèles de calcul - Implantation
données de base
données
résultats
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Modèles de calcul - Implantation
règles (formules)
règles
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Modèle de calcul - Structure du cours
• formalisme conceptuel
– grandeur, règle, contrainte
• spécification conceptuelle
– modèle abstrait
entité-association
relationnel
• formalisme concret
– feuille de calcul, cellule, formule, macro
• spécification concrète
SQL
– feuille de calcul EXCEL
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Merci de votre attention !
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