apprend par cœur. - Département d`informatique et de recherche

Apprentissage « machine »

Qu’est-ce que l’apprentissage ?

Allons voir ce que le grand dictionnaire
terminologique de l’office québécois de la
langue française en dit…

Apprentissage machine
Pour nos besoins, nous exclurons de
l’apprentissage machine des tâches telles
que l’acquisition et la recherche
d’information, l’expression des
connaissances (représentation et
organisation) et le raisonnement automatisé
(déduction et inférence logique), au profit de
la tâche de reconnaissance de formes.

Reconnaissance de formes
•La reconnaissance de formes est une caractéristique importante de
l’intelligence humaine, elle nous est familier, facile, naturel, automatique.
•Facilement, nous reconnaissons un visage, comprenons des mots et des
phrases parlés, l’écriture manuscrite, nous identifions nos clés parmi
d’autres, détectons un fruit trop mûr par sa texture ou son odeur ainsi que
plusieurs autres tâches de reconnaissance de formes –action de saisir des
données brutes et de poser une action en fonction de la catégorie ou classe
de la forme.
•Depuis notre existence, notre système cognitif a évolué de manière à
effectuer ces tâches cruciales à notre survie.
•Il est donc naturel de vouloir inventer des machines qui peuvent effectuer le
même genre de tâches : la reconnaissance de la parole et de caractères
optiques, et même certaines tâches du même type mais qui sont difficiles,
voir impossibles pour l’humain : la reconnaissance d’empreintes digitales, de
séquences d’ADN, de profils d’expression génétique, etc.
• L’apprentissage machine est donc une approche applicable à un grand
nombre de problèmes, et en particulier de bioinformatique.