Centre de Recherche en Informatique,
Signal et Automatique de Lille
Contexte de ma thèse
Icontrat doctoral (CDD) avec l’Inria, qui fait partie
du laboratoire CRIStAL
Iencadré par Marc Tommasi et officieusement par
Fabio Vitale et Claudio Gentille
Ienseignement à Lille 3 (en licence et master)
Il’Inria collabore avec des entreprises
Apprentissage automatique
Trouver automatiquement des motifs dans des
données existantes pour prédire certaines propriétés
des données futures. Par exemple :
Itraduction automatique
Iclassification supervisé (cancer ou non)
Irégression supervisé (prix d’une maison)
Inon supervisé (segmentation de clients)
Graphes (signés)
IFormalisme pour représenter des relations entre
objets (réseau social, achats de produits, interaction
de protéines)
IL’intensité des relations est quantifiée par un poids,
qui peut être négatif (dissimilarité, répulsion)
Problèmes et enjeux
prédire le signe d’un lien (recommandation de
produits)
?
Figure – Graphe signé bipartite des spectateurs/votes/vidéos de
Youtube
Problèmes et enjeux
regrouper les nœuds en tirant partie de l’information
supplémentaire fournie par les liens négatifs
(segmentation d’image)
1
2
4
3
5
6
7
8
lien +lien désaccords
Figure – Le clustering optimal de ce graphe signé a un coût de 2.
Méthodes et débouchés
Iétat de l’art, identification d’avancée algorithmique
et justification mathématique
Isimulation informatique (pour tester les méthodes
sur des données réelles)
Isoumission d’articles à des conférences ou des
journaux
Iprojets avec des entreprises, startup ou applications
Compétences
Irigueur (écriture et relecture d’articles), autonomie
Icommunication (conférence, enseignement)
Igestion de projet
Itravail d’équipe
Icapacité à innover, tant dans la définition de
problèmes que dans leur résolution
Itechniques (langages de programmation, gestion de
machines)
Perspectives
Résoudre des problèmes similaires dans d’autre
paradigmes :
Iclassifier les nœuds en plus des arrêtes
Iretour en continu (Tinder)
Iprendre en compte les attributs des nœuds
Doctoriales R
Mars 2016
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