Le Traitement
Automatique des Langues
(TAL)
Jérôme Helmstetter
Nicolas Mastro
Jean-Baptiste Hainzelin
Laurent Gendre
Plan
Le TAL, une discipline jeune
Le TAL aujourd’hui
Méthode d’analyse de texte
Méthode d’analyse de la parole
Liens entre le TAL et la linguistique
Un exemple
Le TAL, une discipline jeune
Seconde guerre mondiale : développement des premiers
Calculateurs.
Début des années 50, guerre froide : début de la traduction
automatique
Besoins : déchiffrer même approximativement des
documents en russes pour identifier ceux qui doivent
être confier à un traducteur humain.
Approche de base pour l’automatisation :
traduction mot à mot
+ règles de réarrangement de l’ordre des mots
Les problématiques, difficultés, idées et méthodes
essentielles du TAL sont identifiées dès cette époque :
En particulier : « syntaxe opérationnelle »
Le TAL aujourd’hui
Une discipline autonome…
qui a pour objectif la réalisation de systèmes informatiques
capables de traiter en entrées des données linguistiques
(mots, phrases, textes)
qui a ses cursus de formation, ses revues (TAL en France,
Computational Linguistics), sa société savante (ATALA)
… liée à la linguistique et à l’informatique
Principales applications :
Oral : reconnaissance vocale, dictée vocale
Écrit : traduction assistée par ordinateur, correction
grammaticale,
recherche d’informations, résumé automatique, …
Composants de base :
Étiquetage des mots en fonction de leur syntaxe
Analyse syntaxique
Analyse de texte
L’analyse de texte d’un système de traitement automatique des langues
est décomposé en 5 étapes : Le découpage en mots, l’étiquetage (genre),
reconnaissance de la structure, l’évaluation du sens (traduction) et la mise
en contexte.
Cas de l’étiquetage des noms :
Affecter à chaque mot d’une phrase sa catégorie grammaticale
(nom, verbe, adjectif, …) sachant que chaque catégorie correspond a
un code dans l’algorithme de programmation.
– Difficulté : l’ambiguïté morphologique
il la porte il ferme la porte.
Pro. Pro. Verbe Pro. Nom Art. Nom
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