F. Gosselin

Des modèles statistiques non-linéaires à effets mixtes
et leurs extensions
pour analyser la réponse de « la » biodiversité à des
variables écologiques
Frédéric Gosselin
[email protected]
Cemagref
Equipe Biodiversité et Gestion des Forêts de Plaine
Nogent-sur-Vernisson

Contexte
-> Engagement des sociétés contemporaines à enrayer le taux
d’extinction d’espèces (actuellement env. 100 à 1000 fois plus fort que
le rythme d’extinction « normal »), d’habitats, de gènes….
… à travers différents accords internationaux (exemple : Convention
internationale sur la biodiversité).
F. Gosselin

Contexte
-> De gros efforts pour identifier les espèces les plus menacées (par
exemple: UICN);
outils quantitatifs associés: modèles probabilistes d’extinction de
populations
F. Gosselin

Contexte
-> Des efforts en cours pour évaluer les tendances et les réponses à
la gestion d’espèces plus communes;
outils quantitatifs associés: modèles démographiques ou modèles
statistiques.
F. Gosselin

But général de notre équipe
-> A partir d’estimations sur le terrain d’abondance ou de présence
d’espèces (herbacées, insectes…), relier :
– l’abondance ou la présence d’espèces…
à des variables associées à la gestion forestière (ex: volume de bois
mort, composition en essences…)…
… et pouvoir les comparer entre études (visée ultime de méta-
analyses).
F. Gosselin