Base de données
1
Le « Data mining » pour
la fouille de données
Par: Javier Bentancur, Youssef Khlouf et Yvon L’Abbé
Cours INF 7115 Bases de données
Hiver 2004, groupe 10
2
Motivation
Pourquoi nous intéresser à ce sujet ?
Élargir nos connaissances,
Évolution normale sur le thème des bases
de données,
Complément du « data-warehousing »
pour une création de base de
connaissances,
Un sujet de recherches d’actualité.
3
Sommaire
Introduction
Domaines d’applications
Catégories principales
Le « Clustering »
Algorithmes et logiciels
Comparaison
La recherche
Conclusion
4
Vision
Les découvertes de pépites d’or et de
diamants sont évoqués bien souvent lorsqu’il
est question de « data mining ».
Ces découvertes sont destinées à l’obtention
d’avantages compétitifs, à améliorer le
service à la clientèle et finalement, les profits.
5
Introduction
Le savoir est source de pouvoir
Les données qui dorment peuvent être
dynamisées par des experts ou des logiciels
« intelligents »
Fouiller pour en extraire la quintessence
Il faut une accélérer la synthèse de
l’information à partir des données qui
s’accumulent à grande vitesse
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
1
/
57
100%
