Application à des données marketing bancaires

Résumé de base de données:
Application à des données marketing bancaires
R. Saint-Paul, G. Raschia and N. Mouaddib
IRIN, Nantes (France)

Table des matières
•Présentation rapide du modèle SaintEtiQ
pour le résumé de données
•Application à une base de données réelle:
marketing bancaire
• Méthode d’exploitation des résumés pour la
prise de décisions
2

Vue générale du modèle
3

Connaissances du domaine
• Permet à l’utilisateur de définir un langage
pour la description de ses données
•A chaque attribut est affecté une partition
linguistique floue
4
Exemple: Partition linguistique pour l’attribut revenu

Apprentissage Incrémental
Clustering conceptuel incrémental
1. Optimisation locale : Mesure de la qualité
de la partition (typicité et contraste) utilisée
pour choisir le meilleur opérateur
d’apprentissage
2. Mise à jour de la description du contenu
intensionnel du résumé
5