Benjamin Aouizerats

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Modélisation et analyse
de l'évolution des aérosols
pendant la campagne
MEGAPOLI
Benjamin Aouizerats, Pierre Tulet, Laurent Gomes
I.
Contexte et objectifs de la campagne
II. Configuration de modèle
III. Analyse des résultats et comparaison
avec les observations
Contexte et description de la campagne
Objectifs:
- Estimer et quantifier les impacts des mégalopoles en terme de qualité de
l’air aux échelles locales, régionales et globales
- Développer des outils de modélisation couplés pour la prévision de la
pollution de l’air dans les mégalopoles
Dispositif instrumental: 3 sites instrumentés (météo-gaz-aérosols) / Vols de l’ATR 42
Cadre d’étude: P.O.I. du 1-2 Juillet 2009
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Configuration de modèle
• 3 domaines imbriqués
• Résolution verticale croissante jusque 1 km pour Paris
• 62 niveaux verticaux
• 2 jours de spin-up (29-30/06/09) avec respectivement 1 et 2 domaines
• 2 jours de simulation comprenant les 3 domaines (1-2/07/09)
• 19 espèces différentes de COVs émises
• Conditions aux limites et nudging toutes les 6 heures à partir des réanalyses
ARPEGE (pour la dynamique) et MOCAGE (pour les espèces gazeuses)
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Analyse des résultats et comparaison avec les observations
• Météorologie
Situation de vent de Nord-Nord-Est, ciel clair, températures élevées
 Propice à la photochimie
Température (K) le 1er
Juillet à 12 UTC
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Analyse des résultats et comparaison avec les observations
• Météorologie
Situation de vent de Nord-Est
Température à 2 mètres correctement représentée
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Observations
Modèle
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Analyse des résultats et comparaison avec les observations
• Météorologie
Situation de vent de Nord-Est
Température à 2 mètres correctement représentée
Observations
Modèle
Humidité relative correctement représentée
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Analyse des résultats et comparaison avec les observations
• Météorologie
Situation de vent de Nord-Est
Température à 2 mètres correctement représentée
Humidité relative correctement représentée
Vent à 10 mètres également correctement représenté (pas montré)
 La
situation météorologique semble correctement
représentée par le modèle
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Analyse des résultats et comparaison avec les observations
• Chimie gazeuse
Formation d’ozone à distance des villes, destruction près des sources de NO
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Analyse des résultats et comparaison avec les observations
• Chimie gazeuse
NO bien représenté dans son évolution et ses valeurs min/max
Observations
Modèle
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Analyse des résultats et comparaison avec les observations
• Chimie gazeuse
NO bien représenté dans son évolution et ses valeurs min/max
NO2 également correctement représenté
Observations
Modèle
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Analyse des résultats et comparaison avec les observations
• Chimie gazeuse
NO bien représenté dans son évolution et ses valeurs min/max
NO2 également correctement représenté
O3 bon ordre de grandeur de façon générale mais valeurs min/max non capturées
Observations
Modèle
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Analyse des résultats et comparaison avec les observations
• Chimie gazeuse
NO bien représenté dans son évolution et ses valeurs min/max
NO2 également correctement représenté
O3 bon ordre de grandeur de façon générale mais valeurs min/max non capturées
 Dans l’ensemble, l’évolution des espèces réactives
gazeuses est correctement représentée malgré les valeurs
min/max d’ozone qui ne sont pas capturées par le modèle
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Analyse des résultats et comparaison avec les observations
• Aérosols primaires concentrés proches des sources et secondaires dans le
panache
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Analyse des résultats et comparaison avec les observations
• Aérosols primaires
 Evolution temporelle de la concentration de BC correctement
représentée par la modèle
 Ordre de grandeur correct (valeurs faibles)
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Analyse des résultats et comparaison avec les observations
• Aérosols secondaires
Concentration massique de Nitrates en mg.m-3
Concentration massique d’ammonium en mg.m-3
Concentration massique de sulfates en mg.m-3
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Analyse des résultats et comparaison avec les observations
• Aérosols secondaires
Concentration massique de Nitrates en mg.m-3
Concentration massique d’ammonium en mg.m-3
Mauvaise représentation des
secondaires inorganiques
Augmentation constante de
NH4NO3
Problème présent sur d’autres
paramètres descriptifs des aérosols
Concentration massique de sulfates en mg.m-3
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Instabilité numérique dans un
des processus?
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Conclusions et perspectives
• D’un point de vue météorologique et de chimie gazeuse, la situation est
correctement représentée par le modèle
• Les aérosols primaires dépendant uniquement des émissions sont également
correctement décrits dans la simulation
• Par contre, gros problème pour représenter les espèces secondaires:
 Recherche de l’origine du problème (isolement du processus défectueux:
long et fastidieux)
• Une fois le problème résolu:
 Impacts radiatifs des aérosols durant ce cas d’étude (effet direct et semidirect)
 Evaluation de différents scénarios d’émissions pour évaluer l’influence à
l’échelle locale et régionale de biais dans les émissions sur les concentrations
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