Data warehouse

Data warehouse
Motivations et architecture
Conception de la BD support
Alimentation du DW
Exploitation OLAP
Conclusion

Aides à
la décision
1. OLTP et OLAP
Introduction DW
DW
OLTP ETL
Appli.
Reports
&
Analysis
DM
OLAP
Appli.
Appli.

Explosion de l ’OLAP
Facteurs économiques & technologiques
Introduction DW
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
Années
CA en Milliards de $

Motivations des entreprises
Besoin des entreprises
accéder à toutes les données de l’entreprise
regrouper les informations disséminées
analyser et prendre des décisions rapidement (OLAP)
Exemples d'applications concernées
Grande distribution : marketing, maintenance, ...
produits à succès, modes, habitudes d’achat
préférences par secteurs géographiques
Bancaire : suivi des clients, gestion de portefeuilles
mailing ciblés pour le marketing
Télécommunications : pannes, fraudes, mobiles, ...
classification des clients, détection fraudes, fuites de clients
Introduction DW

Introduction DW
Datawarehouse : définition
Entrepôt de données
Ensemble de données historisées variant dans le temps,
organisé par sujets, consolidé dans une base de données
unique, géré dans un environnement de stockage
particulier, aidant à la prise de décision dans l’entreprise.
Trois fonctions essentielles :
collecte de données de bases existantes et chargement
gestion des données dans l’entrepôt
analyse de données pour la prise de décision