présentation - (CUI)

SARIKAYA Ilhami CUI - 2006 1
Computing communities in large
networks using random walks
Détection de communautés dans les réseaux
d’interactions basé sur les marches
aléatoires
20th International Symposium on Computer and Information Sciences,
Istanbul, Turquie, 2005
auteurs : Pascal Pons
Mathieu Latapy

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Contenue de la présentation
Introduction (communautés)
Définition (communautés)
Les algorithmes et leurs défauts (détection de
communautés)
Les marches aléatoires dans un graphe
–Exemple
–Propriétés générales
La distance
–Entre sommets
–Entre communautés
Walktrap
Conclusion

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Introduction –1
Les grands réseaux d'interactions jouent un rôle
essentiel dans de nombreux contextes :
•en sciences sociales (réseau de connaissance,
réseau de collaboration professionnelle, réseau des
appels téléphoniques)
•en biologie (réseau d'interactions protéique,
réseau trophique)
•en informatique (graphe du Web, réseau physique
de l'Internet, réseau d'échanges pair à pair),
•en linguistique (graphe de synonymie, graphe de
co-occurrence d'un mot)
•...

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Introduction –2
Ces réseaux peuvent être modélisés par des graphes dont les sommets représentent
les acteurs du phénomène et les liens représentent les interactions entre eux.
Toutes ces réseaux présenté sous forme des graphes en pratique ont des propriétés
statistiques non triviales comme :
•Une distance moyenne entre sommets qui est faible.
tout le monde est proche de tout le monde ;
•Globalement peu denses mais localement denses,
les sommets sont fortement connectés entre eux mais faiblement connectés
vers l'extérieur ;
•Leur distribution de degrés suit une loi de puissance,
Cette propriété traduit une forte hétérogénéité entre les sommets : alors que
la plupart ont un très faible degré, un nombre faible mais non négligeable
d'entre eux ont un très fort degré.
Ces propriétés statistiques n'ont pratiquement jamais été prises en compte pour
l'évaluation des performances des algorithmes de graphes

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Définition –1
La définition d’une communauté est difficile.
Toutes les définitions données sont restrictive
Elles ne prêtent pas à des algorithmes efficaces de
détection de communautés.
Communauté
Un ensemble de sommets dont la densité de connexions
internes est plus forte que la densité de connexions vers
l'extérieur.