La présentation PPT - Les dames chinoises

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Les dames
chinoises
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Le jeu de dames
chinoises
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Le jeu de dames chinoises
Le jeu de dames chinoises :
•
Première apparition en Europe vers 1880
•
Jeu familial
1. Pouvant se jouer de 2 à 6 joueurs
2. Règles du jeu très simple et accessible
3. Parties de durée assez courte (entre 30 et
45 min)
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Le jeu de dames chinoises
Les règles :
• Chaque joueur possède dix pions d’une même
couleur, placés en début de partie dans une
maison.
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Le jeu de dames chinoises
Les règles :
• Le choix de sa maison de départ dépend du
nombre de joueurs.
• Le but du jeu est de transférer tous ses pions
dans la maison opposée à la sienne.
• On ne peut déplacer qu’un pion par tour de jeu.
• Les tours de jeu s’effectuent dans le sens antihoraire.
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Le jeu de dames chinoises
Les déplacements autorisés :
• Dans un trou vide contigu à sa position de
départ.
• Franchir un pion en sautant par dessus celui-ci,
pour se placer dans un trou attenant (on peut franchir
des pions tant que les possibilités de saut le permettent).
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Les algorithmes
d’intelligence artificielle
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L’intelligence artificielle (I.A.)
• L’I.A. a pour but de fournir à l'ordinateur un
comportement humain lui permettant de choisir les
meilleurs coups à jouer, dans le but de gagner la
partie.
• Dans le cas des dames chinoises elle se décompose
en deux points :
1. La recherche des coups jouables par un joueur
2. L’évaluation de ces coups pour trouver lequel est
le meilleur
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L’intelligence artificielle (I.A.)
Les systèmes experts :
• Principe :
Fournir à l’ordinateur les connaissances d’un expert humain,
grâce à une base de données.
• Domaines d’application :
Les domaines où l’expertise humaine est indispensable (pas de
possibilité algorithmique) comme les diagnostiques médicaux.
• Inconvénients :
– Nécessite un expert pour créer la base de données.
– Difficultés à formaliser cette expertise.
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L’intelligence artificielle (I.A.)
La logique floue :
• Principe :
La logique floue est née de la constatation que la plupart des
phénomènes ne peuvent être représentés via une logique
booléenne, c'est a dire par un 0 ou un 1.
La logique floue considère la notion d'appartenance d'un objet à
un ensemble non plus comme une fonction booléenne mais
comme une fonction qui peut prendre toutes les valeurs entre 0
et 1.
• Exemple :
Nous souhaitons évaluer la température extérieure, fait-il chaud
ou froid ?
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L’intelligence artificielle (I.A.)
Principe de la logique booléenne
Principe de la logique floue
La logique floue, qui introduit une infinité de valeurs entre vrai et
faux permet de déterminer un degré d'appartenance à l'un ou
l'autre état.
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L’intelligence artificielle (I.A.)
La logique floue :
La logique floue comble donc les lacunes de la logique
booléenne en introduisant la notion de continuité entre les états.
• Domaines d’application
L’informatique mais surtout l’automatisme et la robotique. De
nombreuses recherches sont en cours pour l’appliquer à la
météorologie, aux diagnostiques médicaux et aux
mathématiques appliquées.
• Inconvénient :
Une définition de règles et de variables vagues peut entraîner de
nombreuses erreurs aberrantes.
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L’intelligence artificielle (I.A.)
Les réseaux bayésiens :
• Principe :
Les réseaux bayésiens sont constitués de deux composantes :
un graphe causal et une distribution locale de probabilités.
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L’intelligence artificielle (I.A.)
Les réseaux bayésiens :
• Domaines d’application :
La principale application des réseaux bayésiens est le
diagnostic.
• Inconvénients :
Il convient de construire un réseau bayésien spécifiquement
dédié au problème que l'on souhaite traiter.
Cette phase de construction du réseau nécessite des experts
(pour déterminer les dépendances entre les variables) et une
base de données (qui permettra de déterminer la distribution de
probabilité associée à chaque variable).
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L’intelligence artificielle (I.A.)
L’algorithme MiniMax :
• Principe :
Attribuer des notes aux différents coups jouables en fonction
de leur efficacité et sur plusieurs tours de jeu. Les notes sont
comptées en positif pour le joueur et en négatif pour son
adversaire.
Ceci peut être représenté par un arbre :
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L’intelligence artificielle (I.A.)
L’algorithme MiniMax :
• Domaines d’application :
Le minimax est principalement utilisé dans la réalisation
d'intelligence artificielle pour jeu à somme nulle. Il est
cependant applicable aux dames chinoises.
• Avantage :
La facilité de mise en oeuvre.
• Inconvénient :
Inconvénient inhérent à la profondeur de l'arbre (effet horizon).
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L’intelligence artificielle (I.A.)
L’algorithme génétique :
Algorithme méta heuristique est un algorithme permettant d’obtenir
une solution approchée dans un temps correct lorsqu’il n’existe
pas de solution algorithmique exacte pour résoudre le problème.
Algorithme basé sur des phénomènes biologiques, entre autre les
opérations ayant lieu sur les gènes, lors des reproductions
successives, conduisant au brassage génétique :
• crossing-over : croisement conduisant a la création d’un
nouveau gène hybride.
• mutations : substitution aléatoire d’un gène par un autre.
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L’intelligence artificielle (I.A.)
L’algorithme génétique :
Les différentes étapes suivies par un algorithme
génétique sont celles du cycle de l'évolution.
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L’intelligence artificielle (I.A.)
L’algorithme génétique :
Individus d’origine.
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L’intelligence artificielle (I.A.)
L’algorithme génétique :
Évaluation des individus.
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L’intelligence artificielle (I.A.)
L’algorithme génétique :
Recombinaison des gênes.
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Conclusion
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L’intelligence artificielle (I.A.)
La recherche du meilleur coup possible dans le jeu de
dames chinoises est un problème NP-complet.
Pour coder l’I.A. il nous faut deux fonctions :
• Une fonction d’évaluation qui va évaluer si le coup que nous lui
proposons est bon ou mauvais (algorithmes génétiques).
• Une fonction de comparaison qui déterminera tous les coups
possibles, et se servira de la fonction d’évaluation pour les
comparer et trouver le meilleur (peut être MiniMax).
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