Cours - CNRS
Introduction
Optimisation ?
Au sens lisibilité, portabilité, réutilisabilité
Au sens améliorer les performances
Est-ce compatible ?
Optimiser pour :
Exploiter au mieux l’architecture matérielle
Réduire le temps de calcul
Réduire l’empreinte mémoire
Pouvoir faire tourner des calculs plus complexes, plus longs, plus gros
Stratégie
Avoir un code qui fonctionne, et qui donne les résultats attendus
Identifier les goulets d’étranglements, notamment en terme de
temps de calcul
•Les problèmes de mémoire entraînent la plupart du temps
l’allongement du temps d’exécution
Améliorer les parties les plus critiques
Vérifier et valider le code au cours du processus d’optimisation
Stratégie
Avoir un code qui fonctionne, et qui donne les résultats attendus
Identifier les goulets d’étranglements, notamment en terme de
temps de calcul
•Les problèmes de mémoire entraînent la plupart du temps
l’allongement du temps d’exécution
Améliorer les parties les plus critiques
Vérifier et valider le code au cours du processus d’optimisation
Profiling
Stratégie
Avoir un code qui fonctionne, et qui donne les résultats attendus
Identifier les goulets d’étranglements, notamment en terme de
temps de calcul
•Les problèmes de mémoire entraînent la plupart du temps
l’allongement du temps d’exécution
Améliorer les parties les plus critiques
Vérifier et valider le code au cours du processus d’optimisation
Profiling
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
1
/
59
100%
