INSTITUT D'ÉLECTRONIQUE FONDAMENTALE
Centre scientifique d'Orsay - Bât. 220 - F 91405 ORSAY cedex
UMR 8622 CNRS
Université Paris XI
Sujet de Stage
Extraction de ligne de niveaux
adéquation algorithme-architecture
Contexte
Ce stage s'inscrit dans le projet SystemD qui regroupe trois laboratoires et dont la thématique est l'optimisation
automatique de code pour cible hétérogènes (processeur embarqué, extension multimédia et System On Chip).
Dans ce contexte, le but de ce stage sera d'étudier la transformation d'algorithmes de traitement d'images, dits de
moyen niveau (car leur complexité est fonction du contenu de l'image) et de leur optimisation pour les
processeurs RISC actuels en vu de leur embarquement dans des robots autonomes.
Problématique
L'optimisation des algorithmes bas niveau est un sujet ancien et efficacement traité pour que de tels algorithmes
puisse être embarqués dans des processeurs faibles consommation ou sur des circuits spécialisés type FPGA.
L'optimisation des algorithmes moyen niveau est bien moins explorée et bien plus difficile. Le fait que leur
complexité soit dépendant du contenu de l'image revient à dire que l'algorithme contient un grand nombre de
calcul conditionné à des critères locaux ou globaux (valeur seuil d'un pixel, valeur moyenne d'une région, …)
donc de tests ("if-then-else", ou while(condition)) limitant la vitesse d'exécution de l'algorithme sur les
processeurs actuels, qui basent sur leur performances sur une bonne utilisation du pipeline d'instructions et des
mémoires caches.
Une classe d'algorithme qui a peu ou pas été ré-étudiés pour être portés sur les processeurs RISC actuels sont les
algorithmes à base de classes d'équivalences et assimilés : étiquetage en composantes connexes, codage de
contours, ligne de niveau. ces algorithmes sont un passage obligé entre le bas niveau – pré-traitement régulier –
et le haut niveau – interprétation, reconnaissance, prise de décision. Leur optimisation est donc nécessaire pour
intégrer une chaîne complète de traitement sur un processeur embarqué.
Des travaux récent ont mis en évidence que la complexité algorithmique classique ne pouvait plus être
facilement reliée au temps d'exécution d'un algorithme sur une architecture donnée. Ainsi un algorithme
d'étiquetage en composantes connexes, dont la complexité est plus du double des algorithmes classiques a un
temps d'exécution 2 à 3 fois plus court que les versions ne prenant pas en compte l'architecture des ordinateurs.
Travail à effectuer : transformation d'algorithme de ligne de niveaux.
Le but de ce stage est le développement d'un algorithme rapide d'extraction de ligne de niveaux devant être
intégré à des robots autonomes terrestres ou aériens.
En se basant sur des travaux existants, l'étudiant développera dans un premier temps un algorithme binaire
correspondant à l'algorithme classique de suivi de contours et codage de Freeman pour valider la démarche et
obtenir une première estimation de l'accélération du temps de calcul. Dans un second temps l'algorithme sera
étendu au cas multi niveaux que sont les algorithmes d'extraction de lignes de niveaux.
Ces algorithmes seront intégrés dans les outils développés par l'équipe APV (Architecture Parallèle de Vision)
de l'IEF et couplés soit à un processus de vote pour le recalage robuste en temps réel d'images, soit intégré dans
une chaîne de compression transmission vidéo d'un robot autonome.
Profil recherché
traitement d'images avec un bon niveau en langage C (des connaissances en architecture des ordinateurs serait un
plus).
Lieu du stage: IEF Orsay, www.u-psud.fr/ief
durée : 4 à 6 mois, fonction des conventions de stages écoles d'ingénieurs, master recherche (ex DEA).
poursuite en thèse: possible
Personne à contacter : Lionel Lacassagne (lione[email protected])
1 / 1 100%
La catégorie de ce document est-elle correcte?
Merci pour votre participation!

Faire une suggestion

Avez-vous trouvé des erreurs dans linterface ou les textes ? Ou savez-vous comment améliorer linterface utilisateur de StudyLib ? Nhésitez pas à envoyer vos suggestions. Cest très important pour nous !