Data Science Starter Program Informations

Data Science Starter Program
Informations
Fall 2015
Informations
Outline
1
Data Science Starter Program
2
Team
3
Program
4
Languages and Softwares
Data Science Starter Program
Outline
1
Data Science Starter Program
2
Team
3
Program
4
Languages and Softwares
Data Science Starter Program
A professional training program
Continuous training program organized by
Polytechnique (Collège de Polytechnique)
Data Science and Big Data
Second tailored edition
We need your output!
http://www.cmap.polytechnique.fr/
~lepennec/dssp_orange.php
Team
Outline
1
Data Science Starter Program
2
Team
3
Program
4
Languages and Softwares
Team
Statisticians and Computer Scientists
Ana Karina Fermin (Stat., Paris Ouest)
http://fermin.perso.math.cnrs.fr/
[email protected]
Stéphane Gaïffas (Stat., X)
http://www.cmap.polytechnique.fr/~gaiffas/
[email protected]
Agathe Guilloux (Stat., X/UPMC)
http://www.lsta.upmc.fr/guilloux.php
[email protected]
Team
Statisticians and Computer Scientists
Martial Krawier (CS, Consult.)
Erwan Le Pennec (Stat., X)
http://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/
[email protected]
Eric Matzner-Løber (Stat., X/CEPE/ENSAE)
http://perso.univ-rennes2.fr/eric.matzner
[email protected]
Program
Outline
1
Data Science Starter Program
2
Team
3
Program
4
Languages and Softwares
Program
Data Science Starter Program
J1 (14/12) : Introduction
Introduction aux sciences des données: exemples et
problématiques
Introduction au logiciel R
Intervenants: ELP / AKF
J2 (15/12) : Apprentissage supervisé 1
L’exemple de la régression linéaire
Le problème du sur-apprentissage
Sélection de modèles
Intervenants: SG / AG
J3 (26/12) : Apprentissage supervisé 2
Classification supervisée
Régression logistique
Intervenants: EML / AKF
Program
Data Science Starter Program
J4 (17/12) : Apprentissage supervisé 3
Méthode discriminante et estimation de la densité
conditionnelle
SVM
Réseaux de neurones et Deep Learning
Intervenants: ELP / AG
J5 (18/12) : Filtrage collaboratif
Filtrage collaboratif
Intervenants: SG / AG
Program
Data Science Starter Program
J6 (25/01) : Apprentissage supervisé 4 et apprentissage non
supervisé
Méthodes d’arbres
Classification non supervisée
Intervenants: ELP / AKF
J7 (26/01) : Technologie du Big Data 1
Sql / Data-base design
NoSql
Intervenants: MK / ELP
J8 (27/01) : Technologie du Big Data 2
Hadoop / MapReduce
Spark
Intervenants: MK / ELP
Program
Data Science Starter Program
J9 (28/01) : Text mining
Préprocessing de texte, mesure de similarité
Classification, Analyse de sentiments
Intervenants: ELP / EML
J10 (28/01) : Graph mining
Propriété des graphes
Détection de communautés et visualisation
Intervenants: ELP / EML
Languages and Softwares
Outline
1
Data Science Starter Program
2
Team
3
Program
4
Languages and Softwares
Languages and Softwares
Programming languages / Softwares
Programming languages / Softwares used in the DSSP
Open Source Software only!
R and RStudio
http://www.r-project.org
Python (Anaconda distribution)
https://www.python.org
Java
http://www.java.com/en/
Languages and Softwares
Librairies
Librairies used in the DSSP
Scikit-Learn
http://scikit-learn.org
Hadoop
http://hadoop.apache.org
Spark
https://spark.apache.org