Résumé
Lebutdecetterechercheestd’utiliserdestechniquesdefouillededonnéessurdesinformations
extraitesd’électroencéphalogrammes(EEG)d’individuspouraussibienlediagnosticdela
dépressionquelaprédictiondel’efficacitéd’untraitementantidépressifàuneétapeprécocedes
soins.Pourlevoletdiagnostic,ils’agitdecomparerdeuxgroupesd’individus(maladesdépressifs
etsujetssains)surlabased’ondescérébrales(alpha,bêta,thêtaetdelta)extraitesdesEEGpour
identifiercellesquiexpliquentlemieuxl’étatdépressifetpourgénérerdesrèglesde
classificationpermettantdeprédirelaclassed’appartenanced’unindividu(sainoudépressif).
Quantauvoletdeprédiction,ils’agitd’utiliserdesondescérébralesetéventuellementd’autres
mesurescliniquesafind’identifierlespatientsquinerépondrontpasfavorablementàun
traitementaprèsjusteunesemainedesoinsaulieudedouzesemaines,commeilestsouvent
d’usage.Celaéviteraitdefairesubirauxpatientsnonrépondeursleseffetsindésirablesd’un
traitementinefficacesurunelonguedurée.
AprèsquelquestransformationsdedonnéesEEG,nousavonsappliquétroistechniquesdefouille
dedonnées:laclassification,leregroupementetlesrèglesd’association,etavonsobtenudes
résultatsjugésintéressantsetutilesparnospartenairescliniciens.Certainsrésultatsconfirment
ceuxdéjàobtenuspard’autresrecherchesantérieuresetportentprincipalementsurl’impactdes
ondesthêtasurlaprédictionprécocedel’efficacitéd’untraitementantidépressif.Nousavons
égalementadaptédesprocéduresdefouillededonnéesdéveloppéesaulaboratoireLARIMde
l’UQOauxdonnéessurladépressionafindegénérerdesmotifsspéciauxcommelesrègles
d’associationavecnégationoulesrèglesgénéraliséesimpliquantlapriseencomptede
hiérarchiesdegénéralisationsurlesattributs.
Cetravailrentredanslecadred’unprojetderechercheconduitauseinduCBAP(IBMcentrefor
BusinessAnalyticsandPerformance)del’ÉcoleTelferdegestionencollaborationavecDocteur
VernerKnott,directeurduLaboratoiredeNeuroélectrophysiologieetdeRecherchesCognitives
(LNRC)del’Institutderechercheensantémentaledel’universitéd’Ottawa.