Un modèle pour la représentation et la caractérisation de données

1
4ème atelier sur la Fouille de données complexes
dans un processus d'extraction des connaissancesv
Un modèle pour la représentation et la
caractérisation de données musicales
Auteurs:
M. Naccache, M. Amel Borgi, Pr Khaled Ghédira
Stratégies d’Optimisation des Informations et de la connaissancE
23/01/2007

2
Plan
• Problématique
• Démarche proposée : reconnaissance de formes
• Représentation des données musicales
• Mise en œuvre de l’apprentissage artificiel
• Mode expérimental
• Conclusion
Fouille de données complexes
23/01/2007

3
Objectif : découverte automatique des facteurs qui font que
l’être humain arrive à se faire une certaine idée d’une mélodie
donnée et la classer avec d’autres
(méta-données, CAO, analyse…)
Problématique : caractérisation des données musicales
expertise humaine : seule connaissance a priori. Pas de prise en
considération (représentation/algo) du critère de classification
Îles exemples : contiennent les connaissances qu’il faudra
exploiter
Îles exemples étiquetés reflètent une certaine expérience
d’écoute
Fouille de données complexes
23/01/2007

4
Problématique
modèle proposé : un cadre générique pour la classification
des données musicales dans un processus de reconnaissance
de formes
représentation des données : description exhaustive,
minimiser la perte d’informations
(caractéristiques retenues, manière de les structurer)
apprentissage artificiel : utilisation des algorithmes usuels
Fouille de données complexes
23/01/2007

5
fichiers Midi
espace de mesure
(exemples classés par l’expert)
pistes mélodiques
espace de représentation R
χ
pré-traitement
ensemble
des classes
φconstruite par
un algorithme
d’AA
représentation
Reconnaissance de formes
espace de décision
Fouille de données complexes
23/01/2007