Lauréat de l’appel « IRIS SDDS » 2016 Titre du projet : Inférence des modifications plastiques dans les réseaux de neurones à partir d’enregistrements optiques à grande échelle dans des rongeurs effectuant des tâches comportementales Porteur du projet : Laurent Bourdieu Etablissement porteur : ENS Résumé du projet : Les techniques d'enregistrement de l’activité neuronale permettent désormais de suivre à l’échelle cellulaire et de façon chronique l'activité de grandes populations de neurones. L'analyse de ces données, et en particulier de la structure des corrélations entre les potentiels d’action émis par les différents neurones, permet en principe de déduire le réseau de connectivité fonctionnelle caractérisant les interactions entre neurones. Le but de ce projet est d'appliquer des méthodes d'inférence (développées par le groupe théorique) pour reconstruire l’architecture de réseaux fonctionnels à grande échelle à partir de données d'imagerie optique (enregistrées par le groupe expérimental). Les couplages fonctionnels ainsi estimés sont susceptibles de ne pas correspondre individuellement à chaque couplage physiologique ; cependant ils fournissent une empreinte des interactions neuronales et seront utilisés pour suivre des changements de connectivité induits par un apprentissage. Cette approche fournit ainsi un outil pratique pour évaluer quantitativement la plasticité au niveau fonctionnel. Elle sera appliquée en particulier à des données obtenues (dans le groupe expérimental) de façon chronique, en microscopie à deux photons, sur des souris effectuant un apprentissage instrumental associant un son avec une récompense dont la valence (positive ou négative) sera modifiée. Nous rechercherons dans le cortex auditif primaire les changements de connectivité fonctionnelle induit par cet apprentissage et essaierons de mettre en évidence des modifications spécifiques liées à la valence de la récompense. Durée du projet : 36 mois