NURSING data CONCEPTION GENERALE

NURSING data
CONCEPTION GENERALE
et directives de codage
Institut de santé et d’économie (ISE)
Chemin du Croset 7 – 1024 Écublens
Editeurs
Office fédéral de la statistique, OFS
Office fédéral de la santé publique, OFSP
Conférence suisse des directrices et directeurs cantonaux de la santé, CDS
Association suisse des infirmières et infirmiers, ASI
Association suisse des directions de soins infirmiers, ASDSI
Conférence suisse des formations en soins infirmiers de niveau tertiaire, CSFIP
Les hôpitaux de Suisse, H+
NURSING data – Conception générale
2
Les droits d'auteur du système d'information infirmier NURSING data
appartiennent à ses éditeurs. Son utilisation non commerciale, correspondant
aux buts du système (notamment en vue de faire de la recherche), est libre.
Toute utilisation commerciale est, par contre, subordonnée à une redevance
ainsi qu’au consentement des détenteurs des droits d'auteur. Une autorisation
est également requise pour tout développement du système.
Ecublens, juin 2006
NURSING data – Conception générale
3
Table des matières
TABLE DES MATIERES......................................................................................... 3
INTRODUCTION .................................................................................................. 5
LE PROJET NURSING DATA......................................................................... 7
1.
2.
PRINCIPAUX DESCRIPTEURS ET INDICATEURS CONSTRUITS AVEC LES
DONNEES DU CH-NMDS ...................................................................................... 9
2.1.
UTILITE DE DONNEES STANDARDISEES SUR LES SOINS INFIRMIERS ................................. 9
2.1.1.
2.1.2.
2.1.3.
2.1.4.
2.1.5.
2.2.
Utilité
Utilité
Utilité
Utilité
Utilité
pour
pour
pour
pour
pour
la Confédération ..............................................................................9
les cantons .....................................................................................9
les assureurs................................................................................. 10
les fournisseurs de prestations (hôpitaux – EMS) ................................ 10
la recherche et la formation............................................................. 10
PRINCIPAUX DESCRIPTEURS ET INDICATEURS CONSTRUITS AVEC LES DONNEES DU CH-NMDS 11
LE NURSING MINIMUM DATA SET SUISSE (CH-NMDS) ............................. 14
3.
3.1.
POURQUOI CE CH-NMDS ?............................................................................ 14
3.2.
UN CATALOGUE - TROIS CATEGORIES DE VARIABLES – DEUX LISTES ............................. 14
3.3.
TROIS SOURCES DE VARIABLES ........................................................................ 15
3.3.1. Les nouvelles variables introduites par NURSING data, à saisir à partir du dossier du
patient 15
3.3.2. Les nouvelles variables introduites par NURSING data, à rechercher dans les bases de
données administratives de l’établissement.................................................................... 16
3.3.3. Les variables récoltées de routine dans le cadre des statistiques sanitaires (variables
OFS)
16
LES CLASSIFICATIONS DE REFERENCE..................................................... 20
4.
4.1.
GENERALITES ............................................................................................ 20
4.2.
ÉLABORATION DES CLASSIFICATIONS DE NURSING DATA ......................................... 20
4.3.
STRUCTURE DES CLASSIFICATIONS DE NURSING DATA ........................................... 21
4.4.
CLASSIFICATION DES «
4.4.1.
4.4.2.
4.5.
CLASSIFICATION DES «
4.5.1.
4.5.2.
PHENOMENES DE SOINS INFIRMIERS
» .................................... 21
Généralités ................................................................................................... 21
Détails de la classification des « phénomènes de soins infirmiers » ........................ 25
INTERVENTIONS DE SOINS INFIRMIERS
» ................................. 27
Généralités ................................................................................................... 27
Détails de la classification des « interventions de soins infirmiers » ....................... 29
DIRECTIVES DE CODAGE POUR LE RELEVE NURSING DATA...................... 31
5.
5.1.
INTRODUCTION .......................................................................................... 31
5.2.
CHAMP DU RELEVE ....................................................................................... 31
5.3.
CONTENU D’UN RELEVE ................................................................................. 32
5.4.
VARIABLES DE «
5.4.1.
5.4.2.
5.4.3.
SEJOUR PROPREMENT DIT
» ........................................................ 32
Définition du cas/séjour .................................................................................. 32
Définition de l’épisode..................................................................................... 33
Données démographiques ............................................................................... 34
NURSING data – Conception générale
5.5.
VARIABLES DE PRISE EN CHARGE ...................................................................... 35
5.5.1.
5.5.2.
5.5.3.
5.5.4.
5.5.5.
5.5.6.
5.5.7.
5.6.
Données d’admission ...................................................................................... 35
Phénomènes déterminants .............................................................................. 35
Interventions déterminantes............................................................................ 37
Lien entre phénomène et intervention ............................................................... 39
Charge en soins ............................................................................................. 39
Informations complémentaires ......................................................................... 40
Données de sortie/résultats ............................................................................. 40
SAISIE DE DONNEES SUR LE PERSONNEL SOIGNANT ................................................. 40
5.6.1.
5.6.2.
5.7.
4
Définition du lieu dans lequel travaille le personnel ............................................. 41
Données sur le personnel ................................................................................ 41
QUE FAIRE LORSQUE : .................................................................................. 42
LISTE DES ANNEXES ......................................................................................... 44
NURSING data – Conception générale
5
Introduction
Ce document représente la synthèse et le stade final du projet d’élaboration du Nursing
Minimum Data Set suisse (CH-NMDS). Il apporte les informations de base sur le projet
NURSING data lui-même, sur le CH-NMDS, sur les classifications de référence –
classification des « phénomènes de soins infirmiers », classification des « interventions
de soins infirmiers » - ainsi que les principales directives et règles de base permettant de
collecter les données de manière adéquate.
Comment s’y retrouver rapidement :
¾
Le premier chapitre rappelle le projet NURSING data en général et son contexte.
¾
Le deuxième chapitre développe l’utilité de données standardisées pour les soins
infirmiers et donne un aperçu des principaux indicateurs et descripteurs qui
peuvent être construits avec les données du CH-NMDS.
¾
Le chapitre 3 présente le CH-NMDS et donne le détail de la liste complète des
variables qui se trouve en Annexe 1.
¾
Le chapitre 4 introduit aux classifications de référence, en général; les listes
figurent en Annexe 2 et en Annexe 3.
¾
Le chapitre 5 est en quelque sorte la «conception détaillée » du relevé des
données de soins et donne des indications quant à la manière de procéder au
codage.
Important : Les points importants sont mis en évidence par un cadre.
Éthique et protection des données1
Les données récoltées dans le cadre de NURSING data sont considérées comme des
données sensibles et doivent être récoltées avec toutes les précautions requises. Les
règles de récolte et de transmission des données sont les mêmes que celles qui ont été
déterminées pour la statistique médicale, à savoir :
¾
Principe de proportionnalité : aucune donnée ne sera récoltée qui ne sera pas
utilisée dans l’analyse.
¾
Confidentialité : les personnes et les services chargés d'exécuter les relevés sont
tenus de traiter les données de manière confidentielle et veillent à ce que les
données soient conservées en lieu sûr.
¾
Secret professionnel et de fonction.
¾
Mesure techniques : cryptage, anonymisation, règles dans la communication des
résultats et au niveau informatique : codes d’accès, protection des bases de
données.
Afin de satisfaire aux règles d’éthique et de protection des données en vigueur dans un
certain nombre d’établissements, il est recommandé, avant toute récolte de données, de
faire une demande à la commission d’éthique de l’établissement et, le cas échéant,
d’informer les patients concernés.
1
Les documents sont à disposition auprès de la direction de projet.
NURSING data – Conception générale
6
Remerciements
Un grand merci à tous ceux qui ont contribué à la réalisation de ce projet et à tous ceux
qui y contribueront à l’avenir. Nombreuses ont été les personnes qui ont investi pour que
ce résultat soit atteint.
Un merci tout particulier :
¾
aux partenaires du projet qui l’ont financé;
¾
à leurs représentants dans les organes du projet qui ont offert un encadrement et
un soutien constant;
¾
aux membres des groupes de travail qui ont répondu présents du premier au
dernier moment. Leur apport a été déterminant pour que le résultat soit réaliste
et réalisable;
¾
aux institutions qui ont mis à disposition des ressources humaines et techniques.
Sans leur aide, aucun des tests n’aurait pu avoir lieu;
¾
aux participants aux tests qui ont consacré beaucoup de temps à la saisie de
données et ont rendu possible la confrontation des idées avec la réalité;
¾
aux traducteurs bénévoles et professionnels qui ont permis d’assurer la qualité de
la communication dans les trois principales langues nationales;
¾
à la Loterie romande qui a généreusement complété le financement du projet par
un don de fr. 150'000.-.
NURSING data – Conception générale
1.
7
Le projet NURSING data
Le projet NURSING data a eu pour objectif d’élaborer un système d’information infirmier
national qui permette de récolter des données infirmières dans les trois secteurs de la
santé – le domicile, les établissements médico-sociaux et l’hôpital - pour toutes les
spécialités (selon la subdivision de l’activité médicale) et les trois régions linguistiques.
Ce système est compatible avec les autres systèmes suisses, tels que les statistiques
OFS et les classifications médicales (CIM-10, CH-OP, TarMed, etc.) et doit aussi
permettre des comparaisons internationales, compte tenu de la législation sur la
protection des données.
L’absence de classification standardisée, uniforme et reconnue permettant de décrire
l’activité infirmière, tant sur le plan international, que sur le plan suisse a pour
conséquence que les données de soins infirmiers ne sont en général pas intégrées aux
systèmes d’information sanitaires. Or, les soignants constituent le groupe le plus
nombreux de prestataires de soins. Les contraintes économiques et légales (LAMal),
l’évolution sociale et la nécessité d’une gestion appropriée et efficiente du système de
santé font de cette lacune un obstacle important pour la planification, la gestion,
l’évaluation et le financement de ces services tant au niveau institutionnel que cantonal
ou national.
La pertinence d’une solution suisse a été discutée de manière approfondie et acceptée
comme une « solution intermédiaire ». En attendant une norme internationale, elle doit
cependant s’intégrer dans les développements internationaux et être compatible avec
leurs résultats. D’ailleurs, à l’étranger, l’élaboration des classifications suisses est
considérée comme étant à saluer.
Le projet a été financé et encadré par : l’Office fédéral de la statistique, l’Office fédéral
des assurances sociales, l’Office fédéral de la santé publique, la Conférence des
directeurs des affaires sanitaires, H+ les Hôpitaux de Suisse, l’Association suisse des
infirmières et infirmiers, l’Associations suisse des directeurs de services infirmiers et la
Conférence suisse des formations de soins infirmiers de niveau tertiaire.
Le concept général de NURSING data a été développé dans une première phase durant
les années 1998 à 20002. La 2ème phase du projet, commencée en automne 2001, s’est
terminée en juin 2006.
Deux sous-projets étaient au centre de toute l’opération : l’un était consacré à la
définition de la forme définitive de la base minimale de données qui sera récoltée pour la
statistique sanitaire fédérale, appelée Nursing Minimum Data Set suisse (CH-NMDS).
L’autre a consisté dans l’élaboration, pour la Suisse, de deux classifications de référence
permettant de décrire, à des fins d’analyse et de statistiques, ce que font les infirmières
(interventions de soins infirmiers) et pourquoi elles le font (phénomènes de soins
infirmiers).
Les exigences légales et la pression économique, de même que la complexité croissante
de la prise en charge sanitaire, forcent les systèmes d’information à se développer, aidés
en cela par des solutions techniques complexes (automatisation de la saisie, du stockage,
de la validation et du traitement des données, mise en place généralisée de systèmes
informatiques). Un des enjeux majeurs de la création de ces systèmes est leur
interopérabilité, laquelle implique le choix et l’utilisation de terminologies standardisées
ainsi que la fixation de formats pour les différentes variables qui permettent l’échange
d’information.
2
Voir Anne Berthou, Alain Junger, NURSING data, Rapport final, version abrégée, Lausanne, ISE, février 2000
NURSING data – Conception générale
8
•
Depuis 1998, quatre statistiques sanitaires nationales ont été mises en place
progressivement et sont dorénavant réalisées de routine : la Statistique des
hôpitaux, la Statistique des établissements de santé non hospitaliers, la
Statistique médicale et la Statistique de données économiques par cas. Dans les
trois premières, les données de soins infirmiers sont quasiment absentes. Dans la
quatrième, il est prévu d’utiliser une liste détaillée de prestations de soins.
•
La carte santé est une solution envisagée pour améliorer l’accessibilité aux
données et réduire les redondances, afin d’éviter des coûts supplémentaires par
manque de communication entre les prestataires de soins. Parmi les données
auxquelles une telle carte, si elle voit le jour, pourrait donner accès, figureraient
les données infirmières.
•
L’informatisation du dossier clinique (dossier patient) est en bonne voie, bien que
son uniformisation marque un peu le pas.
L’utilisation et donc l’utilité de ces systèmes seront conditionnées par la compréhension
qu’auront les utilisateurs des contenus et par la perception de la plus-value qu’ils
apportent à leur travail.
Dans ce cadre, NURSING data a élaboré les bases d’un relevé de données infirmières
comparables et standardisées, utilisables dans tous les domaines du système de santé
suisse dans lesquels les soins infirmiers sont présents. Le premier objectif a consisté à
déterminer et à choisir les données pertinentes pour décrire les soins infirmiers ; le
second à en préciser la définition. Le résultat s’exprime dans les trois langues nationales.
Grâce à NURSING data, les partenaires du système de santé suisse (fournisseurs de
prestations, clients/patients, assureurs, pouvoirs publics, etc.), seront donc en mesure de
disposer d’informations de base pour des comparaisons et des analyses. Ces dernières
pourront porter sur des domaines tels que l’état de santé des clientèles, les prestations,
les coûts, la planification, l’organisation et la qualité des soins.
NURSING data – Conception générale
9
2.
Principaux descripteurs et indicateurs construits avec
les données du CH-NMDS
2.1.
Utilité de données standardisées sur les soins infirmiers
Le but du projet NURSING data a été de mettre à disposition tant de la Confédération et
des cantons, que des fournisseurs de prestations et des centres de formation et de
recherche des données de soins infirmiers qui leur soient utiles. C’est la raison pour
laquelle ces organismes et organisations ont été associées au projet depuis son début. Le
comité de pilotage de NURSING data a défini dans un document publié en 20053 en quoi
le projet pouvait répondre aux attentes de ses partenaires. Il s’est appuyé pour cela sur
une enquête effectuée auprès de ces derniers en 20044.
2.1.1.
Utilité pour la Confédération
NURSING data :
•
complète les statistiques fédérales existantes, en particulier la statistique des
hôpitaux, la statistique médicale des hôpitaux et la statistique des établissements
de santé non hospitaliers;
•
permet d’obtenir de meilleures informations sur la composition ainsi que les
causes des coûts de la santé;
•
apporte des informations sur les prestations délivrées dans le système de santé;
•
peut apporter des informations permettant de mieux délimiter les prestations de
soins des prestations d’accompagnement;
•
met en évidence la relation entre l’évolution démographique et les besoins en
soins et permet d’effectuer de meilleures prévisions en ce qui concerne ce dernier
domaine5 ;
•
permet d’effectuer des recherches épidémiologiques, concernant notamment les
relations entre diagnostic médical, traitement et prestations de soins infirmiers;
•
constitue une base pour des comparaisons internationales d’informations sur les
soins infirmiers.
2.1.2.
Utilité pour les cantons
Dans l’enquête effectuée en 2004 les cantons ont montré un réel intérêt pour les
données de NURSING data. Ils attendent en particulier :
•
des informations sur les prestations de soins et leurs fondements, notamment en
fonction de variables démographiques;
•
des informations sur les diagnostics infirmiers associés à une entrée à l’hôpital ou
en établissement médicosocial (EMS) et explicatifs de ces dernières, afin d’en
tenir compte dans la planification sanitaire et dans les comparaisons
intercantonales;
3
Urs Weyermann, Nutzen von NURSING data, März 2005
4
Berthou Anne, Analyse des besoins en information des partenaires de NURSING data, Avril 2004
5
Höpflinger et Hugentobler constatent en effet que : "Il manque encore beaucoup de données renseignant sur
les besoins en soins des personnes âgées." In: Höpflinger, F. Hugentobler, V. (2003): Pflegebedürftigkeit in
der Schweiz, Bern: Huber, S. 13
NURSING data – Conception générale
10
•
des informations quant à la prise en charge des prestations de soins par les
assurances sociales;
•
des informations sur le nombre et la qualification professionnelle du personnel
infirmier dans les différentes institutions, comme base de décision pour la mise à
disposition de capacités de formation;
•
une meilleure information sur les causes et la structure des coûts de la santé;
•
des informations quantifiées au moyen d’indicateurs sur la qualité des soins, telles
que l’incidence des escarres ou des chutes, ou celle de la mortalité évitable, en
relation avec le nombre de personnel qualifié6.
2.1.3.
Utilité pour les assureurs
NURSING data a également une utilité pour les assureurs, bien qu’ils n’aient pas pris part
au projet. En effet, la classification des phénomènes de soins infirmiers et la classification
des interventions permettent d’obtenir des informations sur l’ensemble des coûts d’un
cas, facilitent la distinction entre prestations obligatoires et non obligatoires et simplifient
le contrôle du caractère économique des prestations.
2.1.4.
Utilité pour les fournisseurs de prestations (hôpitaux – EMS)
Les fournisseurs de prestations saisissent déjà de nombreuses données infirmières à des
fins cliniques ou descriptives, pour la gestion ou la planification de l’activité de leurs
établissements.
Les systèmes actuels de saisie des données sont en général tous conçus pour un usage
particulier, par exemple, pour la planification du personnel. Ils varient d’un établissement
à l’autre et utilisent des variables différentes, ce qui rend leurs résultats incomparables.
En outre, il est souvent nécessaire de saisir à plusieurs reprises la même variable, en
fonction de l’utilisation que l’on veut en faire.
NURSING data :
•
saisit de manière uniforme des données de soins infirmiers pertinentes afin de les
mettre à disposition pour diverses fins, tant sur le plan interne à l’établissement
(planification des capacités, dotation en personnel, assurance qualité) qu’externe
(comparaisons inter-institutionnelles);
•
permet une seule saisie de données, ce qui minimise la charge de travail;
•
peut servir de standard dans le cadre de l’introduction du dossier patient
informatisé, afin de faciliter encore cette saisie de données.
2.1.5.
Utilité pour la recherche et la formation
Les données de soins infirmiers sont utiles pour la formation et la recherche et,
notamment, pour cette jeune discipline qu’est la recherche en soins infirmiers7. NURSING
data :
•
permet des analyses épidémiologiques ;
•
permet une évaluation de l’efficacité des interventions de soins infirmiers et
contribue ainsi à la construction de bases pour « l’evidence-based nursing »;
6
Aiken, L. H. et al. (2002). Hospital nurse staffing and patient mortality, nurse burnout, and job dissatisfaction.
JAMA: the Journal of the American Medical Association, 288 (16), 1987-1993.
7
Dans une de ses recommandations, la Commission de la sécurité sociale et de la santé du Conseil des Etats a
invité le Conseil fédéral à “mettre en place les mesures appropriées pour le développement de la recherche en
soins infirmiers, dans le but de mieux appréhender les effets des soins infirmiers, d’effectuer de la recherche
à leur sujet et d’en implanter les résultats dans la pratique (02.3212) (trad. ISE).
NURSING data – Conception générale
2.2.
11
•
stimule la recherche appliquée dans le domaine des soins;
•
constitue une base de travail pour la description des contenus des programmes de
formation et leur construction.
Principaux descripteurs et indicateurs construits avec les
données du CH-NMDS
Fin 2003, la direction de projet a établi à l’intention des partenaires de NURSING data un
document et un questionnaire destinés à identifier leurs besoins en informations
infirmières.
Afin de guider la réflexion, le document explorait un grand nombre de descripteurs et
indicateurs construits au moyen de données infirmières, lesquels, à quelques exceptions
près, sont déjà récoltés en Suisse et répondent aux attentes des partenaires,
développées au chapitre 2.1, ci-dessus.
Sur la base des réponses à ce questionnaire8 des sets d’indicateurs nationaux ont été
définis et standardisés, pour chacun des domaines de soins (soins aigus, long séjour,
SPITEX) ainsi que pour l’ensemble du domaine (comparaison entre les secteurs). Les
variables du CH-NMDS ont alors été retravaillées dans le but de permettre leur
élaboration.
Indicateurs nationaux9
1
État de santé et problèmes de santé de la population desservie
1.1
Caractéristiques démographiques des clients/patients
1.2
État fonctionnel et cognitif des clients/patients, en fonction des caractéristiques
démographiques
1.3
Variabilité des soins infirmiers en termes de prévalence des phénomènes et des
interventions de soins infirmiers
1.4
Caractéristiques liées aux problèmes de santé des clients/patients, en fonction des
caractéristiques démographiques et éventuellement de l’état fonctionnel
1.5
Corrélation entre le phénomène infirmier et le diagnostic médical
8
9
Berthou Anne, Analyse des besoins en information des partenaires de NURSING data, Avril 2004
Ces indicateurs et descripteurs étant issus d’une récolte de données uniforme au niveau national, des
comparaisons et des détails par lieu de soins, par type d’institution, par canton etc. seront possibles. De plus, si
les récoltes se répètent, des comparaisons dans le temps seront réalisables. Dès lors, ces dimensions ne sont
pas systématiquement mentionnées dans le tableau ci-dessous.
NURSING data – Conception générale
12
Indicateurs nationaux9
2
Utilisation des services des soins infirmiers
2.1
Nombre d’heures de prestations requises et données
2.2
Durée moyenne des prises en charge
2.3
Profil des interventions données par type de patient (sexe, âge, etc.), par type de
lits (soins aigus, longue durée, réadaptation, soins à domicile)
2.4
Répartition du type de soins dans la pratique infirmière (fréquence de chaque verbe
qualifiant les interventions)
2.5
Nombre de bénéficiaires des prestations de soins infirmiers, par type de
patient/client et par type de lits, par année, par 1000 habitants, par canton, etc.
2.6
Utilisation des soins à domicile : Pourcentage estimatif de la population bénéficiant
d'entretien ménager, de soins infirmiers ou d'aide familial, en fonction de l'état
fonctionnel, des caractéristiques démographiques et des problèmes de santé, par
canton
2.7
Taux d'hospitalisation pour des conditions propices aux soins ambulatoires, par
canton
2.8
Raisons de fins de traitement (objectifs atteints, décès, transfert, etc.)
2.9
Taux de transfert entre établissements de soins
2.10 Durée de séjour selon le phénomène de soins infirmiers
2.11 Taux de prévention et rapport avec les réhospitalisations
2.12 Corrélation entre les interventions de soins infirmiers et le diagnostic médical
3
Ressources humaines - soins infirmiers
3.1
Nombre de personnes occupées dans les soins et caractérisation par type de
formation, âge, sexe, origine, canton
3.2
Proportion de personnel soignant actif par 10'000 habitants, par type de formation,
par type d'établissement/service et par canton
3.3
Proportion de personnel soignant actif par lit, par type de lits (aigus, longue durée,
psychiatrie, réadaptation, etc.) ou domaine d'activité (aigus, longue durée, réad.,
soins à domicile), selon le canton
NURSING data – Conception générale
13
Indicateurs nationaux9
3.4
Proportion de personnel soignant travaillant à temps plein et temps partiel (par
type de formation, âge, sexe, origine, statut familial, canton)
3.5
Répartition en pourcentage du personnel soignant comptant entre 0-5 ans depuis
l'obtention de leur diplôme, par type de formation, âge, sexe, origine, canton
3.6
Répartition du personnel soignant selon les fonctions internes aux établissements
3.7
Couverture en personnel, selon le canton, le type d'établissement, etc.
3.8
Répartition des types de formation, selon le lieu de contact, la fonction, les cantons
3.9
Taux de diplômes étrangers par canton
3.10 Durée moyenne de vie professionnelle
3.11 Taux d'activité moyen selon le diplôme, la fonction, le canton
Combinées à d’autres bases de données, notamment financières, les données de
NURSING data permettraient, en outre, de construire des indicateurs de qualité et
économiques tels que :
4
4.1
5
Indicateur de qualité
Taux de mortalité évitable corrélé au nombre et à la qualification des infirmières en
établissement de soins
Indicateurs économiques
5.1
Niveaux des salaires selon le canton, la formation initiale, l'âge, la fonction occupée
5.2
Coûts des soins et recettes dues aux soins, par type d'établissement, par canton,
etc.
5.3
Part des charges imputable aux soins infirmiers dans les charges totales d'un
établissement ou service de soins
5.4
Part des recettes imputable aux soins infirmiers dans les recettes totales d'un
établissement ou service de soins
5.5
Part des cost-weights DRG imputable aux soins infirmiers et variation à l'intérieur
des DRG
NURSING data – Conception générale
3.
14
Le Nursing Minimum Data Set Suisse (CH-NMDS)
Le CH-NMDS est un catalogue de données pertinentes, restreint mais encore suffisant
pour décrire l’activité infirmière, à d’autres fins que les fins cliniques. Il ne comprend
donc qu’un nombre limité de données, décrivant le lieu dans lequel se passent les soins,
l’équipe soignante, l’espace-temps (épisode), le patient/séjour, les activités infirmières
(« interventions de soins infirmiers ») et le pourquoi de ces activités (« phénomènes de
soins infirmiers »).
Les travaux de développement du CH-NMDS se sont déroulés entre juin 2001 et juin
2006, sur la base du concept publié en 200010 et des conceptions générales et détaillées
des statistiques sanitaires publiées par l’OFS11. Ils ont été réalisés par un groupe de
travail national dans lequel étaient représentés les soignants du terrain ainsi que les
partenaires de NURSING data.
Pourquoi ce CH-NMDS ?
3.1.
Le CH-NMDS a pour objectifs:
¾
De compléter les relevés statistiques existants : le CH-NMDS identifie et
définit les données infirmières qui sont nécessaires à la construction des
descripteurs et indicateurs nationaux reconnus utiles par les partenaires du projet.
Parmi celles-ci, il y en a qui ne sont pas encore récoltées de routine.
¾
D’assurer la comparabilité des données : nombreuses sont les données que
récoltent actuellement les infirmières et nombreuses sont leurs utilisations.
Toutefois, rares sont les analyses qui peuvent être effectuées à partir de données
récoltées au niveau national car les systèmes de relevé et les formats varient
d’une institution à l’autre. La principale contribution de NURSING data, dans ce
domaine, est de proposer un format standardisé pour toutes les données retenues
dans le CH-NMDS.
Un catalogue - trois catégories de variables – deux listes
3.2.
Le CH-NMDS est constitué de 3 catégories de variables regroupées dans un catalogue
(voir Annexe 1) :
¾
Des variables décrivant le séjour (démographiques et cliniques)
¾
Des variables décrivant l’établissement/ le lieu où les prestations sont données
¾
Des variables décrivant les fournisseurs de prestations, c’est-à-dire l’équipe de
soins.
Dans le CH-NMDS figurant en Annexe 1, ces trois catégories de variables sont
rassemblées dans 2 listes : la première apporte l’information requise sur le séjour et les
prestations de soins (séjour - données cliniques), la seconde doit permettre la description
des fournisseurs de prestations et de l’environnement immédiat dans lequel les soins au
patient sont donnés (données administratives).
10
Voir Anne Berthou, Alain Junger, NURSING data, Rapport final, version abrégée, Lausanne, ISE, février 2000.
11
http://www.bfs.admin.ch/bfs/portal/fr/index/infothek/erhebungen__quellen.html
NURSING data – Conception générale
15
Ces différentes variables sont mises en relation à travers la saisie du « lieu » : le lieu
dans lequel les prestations seront données au patient et le lieu dans lequel le personnel
travaillera doivent correspondre. Il est possible de représenter ces relations de la
manière suivante :
Variables définissant
l’établissement
Lieu défini par le :
Centre de charge
Lieu de travail
Lieu de soins
Variables définissant
les fournisseurs de
prestations (équipe
et personnel soignant)
Variables définissant le
séjour
Figure 1 : Relations entre les variables du CH-NMDS
3.3.
Trois sources de variables
Il est essentiel que les données récoltées au moyen du CH-NMDS soient utiles et
utilisables. Pour cela, il est prévu de travailler en priorité avec les données déjà saisies
par la statistique fédérale et par les systèmes d’information infirmiers que les institutions
ont implantés. Toutefois, certaines données ne sont pas encore récoltées de routine au
niveau national. Dans la liste figurant à l’Annexe 1 et ci-dessous, elles sont indiquées
« Nouveau NURSING data » et le sigle aleur est accolé.
Dès lors, la liste minimale de NURSING data comporte trois sources de variables :
3.3.1.
Les nouvelles variables introduites par NURSING data, à saisir à partir
du dossier du patient
Les nouvelles variables relatives au patient doivent être codées à partir du dossier du
patient/résidant, selon les directives de codage figurant au chapitre 5 ci-dessous.
a
Code
Nouvelles variables NURSING data
Données « cas/séjour »
NMDS10
a
Date du premier contact, de la première visite (nouveau pour les
ambulatoires et les soins à domicile)
CT1
a
Dates des transferts durant le séjour (hôpitaux)
CT2
a
Date de l'évaluation des soins requis (nouveau pour les hôpitaux
et les soins à domicile)
CT3
a
Date de renouvellement de l'ordonnance médicale (ambulatoire et
soins à domicile)
NMDS14
a
Date de fin de traitement (ambulatoire et soins à domicile)
PH1
a
Phénomènes de soins infirmiers déterminants
NURSING data – Conception générale
3.3.2.
PH2
a
État du phénomène de soins infirmiers lors de l'établissement du
résumé
CT4
a
Temps total de soins (nouveau pour les hôpitaux, l’ambulatoire et
les soins à domicile)
CT5
a
Temps total de soins requis LAMal (nouveau pour l’ambulatoire et
les soins à domicile)
II1
a
Interventions de soins infirmiers déterminantes
NMDS17
a
Séjour hospitalier en cours de l'année
CT8
a
Intervention chirurgicale lors de l’épisode
16
Les nouvelles variables introduites par NURSING data, à rechercher
dans les bases de données administratives de l’établissement
A quelques exceptions près, ces données ne sont pas saisies de routine pour la
statistique fédérale dans tous les établissements. Les informations permettant leur relevé
existent cependant et sont à rechercher parmi les données administratives de
l’établissement.
a
Code
Nouvelles variables NURSING data
Données administratives de l’institution
LX2
a
Lieu de soins (unité à l'intérieur du centre de charge)
LX4
a
Domaine de travail (nouveau pour les hôpitaux et les soins
ambulatoires)
Données sur le personnel soignant (par fonction occupée)
3.3.3.
EMP1
a
Code de liaison
F2
a
Origine du diplôme/certificat
F3
a
Date du diplôme / certificat
F4
a
Fonction (nouveau pour les hôpitaux uniquement)
EMP8
a
Date d'engagement dans l'institution
EMP9
a
Date du départ de l'institution
Les variables récoltées de routine dans le cadre des statistiques
sanitaires (variables OFS)
Le CH-NMDS est complété par des données récoltées de routine. Il s’agit des données
saisies dans la statistique des hôpitaux (ci-après OFS/H) – données administratives -, la
statistique médicale (ci-après OFS/med ou OFS/psy) – données médicales - et la
statistique des établissements non hospitaliers (ci-après Statistique des établissements
de santé non hospitaliers)12.
La référence au numéro de la variable de la statistique correspondante figure en regard
de chaque variable dans colonne « sources existantes / déjà saisi par » de la liste qui se
trouve en Annexe 1.
12
Appelés aussi par NURSING data : établissements médico-sociaux (EMS).
NURSING data – Conception générale
Code
CH-NMDS
Nom de la variable dans NURSING
data
17
No de référence dans la statistique des
établissements de santé correspondante
Données « cas/séjour »
NMDS01
Code de liaison anonyme du patient
OFS/med 0.2. V01
NMDS02
Code de liaison anonyme (mère)
OFS/med 0.2. V01
NMDS03
Numéro du patient/client
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers D01
NMDS04
Date de naissance
OFS/med 1.1 V02 et 2.1V03
NMDS05
Age
OFS/med 1.1. V03
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers D04
NMDS06
Sexe
OFS/med 1.1. V01
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers D02
NMDS07
Région/commune de domicile
OFS/med 1.1. V04
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers D05
NMDS08
Nationalité
OFS/med 1.1.V05
NMDS09
Date d'admission dans l'établissement
OFS/med 1.2.V01
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers D09
NMDS11
Séjour avant l'admission/provenance
OFS/med 1.2. V02 - 3.5.V02psy
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers D14
NMDS12
Mode d'admission
OFS/med1.2. V03
CT2
Date de l’évaluation des soins requis
(établissements médico-sociaux)
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers D23 -0,1,2,3
NMDS13
Date de sortie
OFS/med 1.5. V01
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers D10
DM1
Hôpitaux : Diagnostics médicaux
OFSmed/ 1.6. V01-V010
Etabl. Non hosp. : Type de handicap
principal
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers D06
NMDS15
Poids à la naissance
OFSmed/ 2.2. V04
CT4
Temps total de soins
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers D22 -0,1,2,3
CT5
Temps total de soins LAMal
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers D21 et D22 -0,1,2,3
CT6
Classe (niveau de soins requis moyen /
jour)
OFS/enh 4.1.V01-V05
CT7
Outil de mesure de la charge en soins
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers A28
NMDS16
Nombre de journées de prise en charge
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers D20
NMDS18
Séjour après la sortie/transfert/fin des
soins
OFS/med 1.5. V03 - 3.5.V02psy
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers D22 -0,1,2,3
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers D15
NURSING data – Conception générale
Code
CH-NMDS
Nom de la variable dans NURSING
data
18
No de référence dans la statistique des
établissements de santé correspondante
NMDS19
Prise en charge à la sortie/ transfert/fin
des soins
OFS/med 1.5.V04
Psy 3.5.V03
NMDS20
Raison de la sortie, transfert, fin des
soins
OFS/med 1.5. V02
Psy 3.5. V01
Données administratives de l’établissement
ST1
Numéro de l'établissement -Numéro REE
OFS/ H 0.1. V02
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers A02
ST2
Code NOGA
OFS/ H 0.1. V03
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers A00
ST3
Code canton
OFS/ H 0.1. V05
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers A04
LX1
ST4
Hôpital : Centre de prise en charge des
coûts
Établissements non hospitaliers: Centre
de charges
a Soins à domicile : Centre de charges
Nombre d'heures rémunérées / an
OFS/med 1.4.V01
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers C11-C20
PRN, PLAISIR, LEP®
OFS/ H 2.1. V06
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers A30
LX4
Domaine de travail
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers C11-C20
LX5
Lits planifiés/places
OFS/H 3.1.2V01
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers B03-B016
Données sur le personnel soignant
EMP2
Numéro d'ordre
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers C00
EMP3
Numéro de l’employé
OFS/H 2.1V02
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers C01
EMP4
Sexe
OFS/ H 2.1. V14
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers C03
EMP5
Nationalité
OFS/ H 2.1. V15
EMP6
Date de naissance
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers C02
F1
Formation professionnelle
Modifié NURSING data
OFS/ H 2.1. V03
Stat OFAS sad 5.1
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers C41-C44
F4
Fonction
OFAS sad 5.2
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers C41-C44
NURSING data – Conception générale
Code
CH-NMDS
F5
Nom de la variable dans NURSING
data
Taux d'activité
19
No de référence dans la statistique des
établissements de santé correspondante
OFS/ H 2.1. V04
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers C11-C20
EMP7
Nombre d'heures payées dans l'année
Statistique des établissements de santé non
hospitaliers C10
NURSING data – Conception générale
4.
4.1.
20
Les classifications de référence
Généralités
Afin de pouvoir construire certains des indicateurs et descripteurs décrits dans le chapitre
2.2, il faut pouvoir relever ce que font les soins infirmiers et « pourquoi » ils le font. Or,
bien qu’il y ait déjà sur le marché de nombreux outils permettant l’enregistrement de
données de soins infirmiers, il n’existe pas encore à ce jour de classification uniforme et
reconnue permettant de décrire l’activité infirmière, ni sur le plan international, ni sur le
plan suisse.
Une première comparaison des classifications et nomenclatures infirmières existantes en
Suisse et à l’étranger13 a montré qu’aucune ne répondait aux exigences de NURSING
data, à savoir :
¾
être utilisable en partie ou en totalité dans l’ensemble des secteurs de soins (pas
de listes spécifiques),
¾
être unique pour les trois régions linguistiques,
¾
être acceptée par les professionnels,
¾
être utilisable à des fins d’analyse et de statistiques au niveau d’agrégation le plus
élevé,
¾
être modulaire (structure multiaxiale),
¾
rester ouverte et pouvoir évoluer dans le temps,
¾
être compatible avec les classifications internationales et les langages des
instruments de relevés utilisés actuellement par les services infirmiers en Suisse,
¾
être ou pouvoir être traduite en langage ICNP® ou dans un autre standard
international.
Dès lors, il s’est avéré indispensable de trouver une solution pour mettre en commun au
niveau national, dans un format identique, utilisable à des fins statistiques, les
informations provenant des outils cliniques. Pour y parvenir, il a été décidé de travailler à
un niveau agrégé et global.
4.2.
Élaboration des classifications de NURSING data
Entre juin 2001 et juin 2006, les travaux conduits par NURSING data ont consisté à
trouver une solution permettant de créer des « classifications de référence », de bonne
qualité, afin de les intégrer dans le système d’information infirmier suisse. Cette solution
impliquait de parvenir à un consensus national au sein de la profession infirmière (trois
cultures, tous les secteurs de soins), sur les deux éléments fondamentaux des
classifications de soins infirmiers, à savoir :
¾
Leur contenu : quels concepts sont retenus comme pertinents pour décrire les
soins infirmiers en Suisse ?
¾
Leur forme : quels termes utiliser pour formuler et structurer ces concepts ?
Ainsi, parallèlement au choix et à la définition des mots-clés « phénomène » et
« intervention », les travaux ont consisté à déterminer et définir les valeurs de chacune
des deux principales variables du CH-NMDS, sous la forme deux listes structurées et
ordonnées, pertinentes pour les trois régions linguistiques et les différents domaines
13
Voir Anne Berthou, Alain Junger, NURSING data, Rapport final intégral, sur CD Rom
NURSING data – Conception générale
21
d’activité: la classification des « phénomènes de soins infirmiers » et la classification
« des interventions de soins infirmiers ».
Après un travail de préparation dans des groupes régionaux, les classifications ont été
construites et validées progressivement par deux tours de panel Delphi et une batterie de
tests14. La version contenue dans le présent document en est la version finale. Cette
dernière pourra cependant être revue régulièrement et adaptée aux besoins des
professionnels et à l’évolution des pratiques.
Structure des classifications de NURSING data
4.3.
La nécessité de comparer et de mettre en concordance les classifications de référence de
NURSING data avec les différents systèmes de saisie existants, utilisés sur le terrain,
imposait une double démarche :
1. celle de structurer ces listes de concepts de manière uniforme. Pour ce faire, les
structures de plusieurs nomenclatures nationales et internationales ont été
étudiées. La structure de la plus récente des classifications de l’OMS, la
Classification internationale du fonctionnement, du handicap et de la santé
(CIF)15, s’est avérée la plus convaincante et a donc été choisie pour former la
« colonne vertébrale » des classifications de NURSING data. La CIF a le mérite
d’être conçue à la fois comme une classification hiérarchique et multiaxiale16. Elle
permet donc de choisir différents niveaux d’agrégation et donne les règles pour
passer de l’un à l’autre.
2. Celle de mettre en relation les classifications de NURSING data avec les
classifications utilisées sur le terrain, en effectuant des mappings17 avec la
classification des diagnostics infirmiers de l’ANADI/NANDA et avec la classification
des interventions de soins infirmiers (ISI/NIC), considérées comme des
classifications internationales.
D’autres mappings sont possibles (avec les nomenclatures des outils de mesure de la
charge en soins ou les transmissions ciblées, par exemple) mais ils n’ont pas été réalisés
dans le cadre de NURSING data.
4.4.
4.4.1.
Classification des « phénomènes de soins infirmiers »
Généralités
Les « phénomènes de soins infirmiers » permettent d’expliquer la raison d’un soin, du
point de vue infirmier.
La notion de « phénomène » a de multiples significations18. Le raisonnement suivi dans le
cadre de NURSING data suppose que l’activité infirmière (l’ensemble des interventions
infirmières) soit considérée comme déterminée par l’état de santé du patient. Cet état de
santé peut être défini comme un ensemble de composantes biologiques et
psychologiques mais aussi démographiques, sociales et spirituelles, etc. (voir Figure 2).
14
Voir liste des documents en Annexe 5
15
Voir le site internet : www3.who.ch/icf
16
Voir les présentations de H. Straub et A. Rossi-Mori, référence en Annexe 5
17
Le mapping ou transcodage consiste à mettre en concordance deux classifications. Il peut se faire au niveau
terminologique ou sémantique
18
Junger A, Guex-Jeanprêtre A, Berthou A, Définition du concept de « phénomène » de soins infirmiers dans le
projet NURSING data, in Swiss Medical Informatics, SMI 50, 2003, pp. 25-28.
NURSING data – Conception générale
22
Figure 2 : Démarche clinique multidisciplinaire selon NURSING data
Ce modèle rejoint celui qu’a développé l’OMS pour le handicap19 dans la nouvelle
Classification internationale du fonctionnement du handicap et de la santé (CIF). Il est
multidimensionnel et utilisé par l’ensemble des acteurs permettant à chacun d’émettre un
jugement selon son cadre conceptuel de référence (diagnostic médical, infirmier, etc.).
C’est cette forme de jugement qui constitue ce que l’on appelle tableau clinique ou
« phénomène de santé ».
Les soignants se préoccupent de la partie de l’ensemble du tableau clinique qui va
déterminer leurs interventions : le « phénomène de soins infirmiers »20. La classification
de NURSING data vise donc à pallier au manque de classification infirmière universelle
correspondant à ce niveau de conceptualisation plus global.
Pour NURSING data, un « phénomène de soins infirmiers » est un « aspect de la
santé d’une ou de plusieurs personnes, justifiant les interventions infirmières ».
19
La CIF fournit une approche multidimensionnelle du fonctionnement et du handicap en tant que processus
interactif et évolutif. Elle fournit les blocs que les utilisateurs peuvent assembler pour construire des modèles et
étudier différents aspects du processus. Dans ce sens, la CIF peut être considérée comme un langage: les
textes qu’elle permet d'écrire dépendent des utilisateurs, de leur créativité et de leur inclination scientifique.
20
Ce concept est plus abstrait et moins détaillé que le diagnostic infirmier ; il représente le niveau supérieur
d’information recherché à des fins statistiques.
NURSING data – Conception générale
But
Qualification
Risque
Etat de
Santé 1
23
Prévention
Ressource
Réhabilitation
Problème
Résolution
Action
I
n
t
e
r
v
e
n
t
i
o
n
Résultat
Etat de
Santé 2
Figure 3 : Démarche de soins - phénomènes et interventions
Pour décrire un « phénomène de soins infirmiers », il est indispensable de combiner deux
axes classificatoires21 (voir Figure 3) :
¾
Un aspect de la santé proprement dit (appelé aussi « focus »22),
¾
un qualificatif d’évaluation, indiquant si cet aspect de la santé représente une
ressource, un risque, ou un problème et justifiant ainsi les interventions
infirmières.
Aspects de la santé :
Chaque aspect de la santé proprement dit provient d’une des 4 « composantes » de la
santé de la CIF. Ces dernières sont : les structures organiques, les fonctions organiques,
les activités et participation et les facteurs environnementaux. Elles permettent de
décrire de manière neutre et exhaustive les états de santé ou les facteurs déterminant
ces états de santé. La CIF prévoit également d’intégrer une 5ème dimension, les
« facteurs personnels », propres à l’individu.
C’est la structure de la CIF qui sert de base à la structure de la classification des
« phénomènes de soins infirmiers ». La hiérarchie ainsi créée est représentée dans la
partie gauche de la Figure 4, ci-dessous. Ce schéma, qui ne représente qu’une toute
petite partie de la classification des « phénomènes de soins infirmiers » et de la CIF,
permet de visualiser le niveau de la structure CIF auquel correspond chaque phénomène,
ainsi que les possibilités d’agrégation ultérieures existant de ce fait. Dans l’Annexe 2,
l’intitulé de chaque phénomène est accompagné d’un code permettant de se retrouver
dans cette arborescence (voir paragraphe 4.4.2, ci-dessous).
21
22
Conformément à la norme terminologique de l’ISO : ISO 18104:2003 Health informatics - Integration of a
reference terminology model for nursing, voir www.iso.org
Ce terme vient du modèle ISO
NURSING data – Conception générale
24
16.1 Ressource au niveau des fonctions cardiovasculaires
16.2 Risque sur le plan des fonctions cardiovasculaires
b. 410-429
Fonctions du
système
cardiovasculaire
16.3 Trouble cardio-vasculaire
165 - Risque de dysfonctionnement neurovasculaire
périphérique
179 - Débit cardiaque diminué
241 - Capacité adaptative intracrânienne diminuée
292 - Irrigation tissulaire inefficace
17.1 Défenses immunitaires
b. 4. Fonctions des
systèmes
cardiovasculaire,
hématopoïétique,
immunitaire et
respiratoire
b. 430-439
Fonctions des
systèmes
hématopoïétique
et immunitaire
b. 435
Fonctions du
système
immunitaire
b. 4350
Réaction
immunitaire
b. 4351
Réactions
d’hypersensibilité
b. 430 Fonction
du système
hématopoïétique
17.2 Risque d'altération du système immunitaire
236 - Risque d'infection
17.3 Problème en lien avec une réaction
immunitaire
18.1 Ressource relative à une réaction allergique
18.2 Risque d'allergie
207 - Risque de réaction allergique au latex
18.3 Réaction allergique
206 - Réaction allergique au latex
19.1 Ressource au niveau des fonctions
hématologiques
19.2 Risque sur le plan des fonctions
hématologiques
19.3 Problème hématologique
b. 440-449
Fonctions du
système
respiratoire
20.1 Ressource au niveau des fonctions
respiratoires
b. 440 Fonctions
respiratoires
20.2 Risque d'altération des fonctions
respiratoires
20.3 Problème respiratoire
CIF Fonction organique
Phénomènes NURSING data
290 - Risque de suffocation
291 - Risque de fausse route (aspiration)
169 - Échanges gazeux perturbés
170 - Dégagement inefficace des voies respiratoires
171 - Mode de respiration inefficace
172 - Respiration spontanée altérée
175 - Intolérance au servage de la ventilation
assistée
Diagnostics ANADI/NANDA
Figure 4 : Relations structurelles entre la CIF, les « phénomènes » NURSING data et les diagnostics ANADI/NANDA
NURSING data – Conception générale
25
Qualificatifs d’évaluation :
Pour donner « un phénomène de soins infirmiers », chacun des 56 aspects de la santé
doit être combiné à un qualificatif d’évaluation. Ce dernier a pour but de donner une
image plus précise du phénomène à décrire, du point de vue infirmier. Trois qualificatifs
ont été retenus dans ce but :
¾
A-Phénomène qualifié de ressource : Un phénomène de soins infirmiers
qualifié de « ressource » est un phénomène qui peut être mobilisé/utilisé de
manière à produire un résultat désirable, voire bénéfique, à court, moyen ou long
terme. Le travail sur un phénomène qualifié de ressource peut contribuer, par
exemple, à la mise en œuvre de la réadaptation d’une fonction ou d’une activité, à
modifier l’environnement (prévention tertiaire23) ou à soutenir le processus de
changement (résolution de problème).
¾
B-Phénomène qualifié de risque : Un phénomène de soins infirmiers qualifié
de « risque » est un phénomène pour lequel il y a une probabilité qu’un processus
indésirable voire dangereux se produise à court, moyen ou long terme. Le travail
sur un phénomène qualifié de risque, contribue à la mise en œuvre d’une prise en
charge de nature préventive (prévention primaire24 et secondaire25).
¾
C-Phénomène qualifié de problème : Un phénomène de soins infirmiers
qualifié de « problème » est un phénomène pour lequel un processus indésirable
voire dangereux s’est produit ou est en voie de résolution. Le travail sur un
phénomène qualifié de problème, visera à sa résolution, au maintien ou à la
restauration de l’état de santé ou des capacités de la personne, à la diminution ou
à la disparition des symptômes (prévention secondaire).
Afin de faciliter l’identification des phénomènes tout en conservant la biaxialité,
une dénomination courante a été attribuée à chacun et un mapping avec la
classification des diagnostics infirmiers de l’ANADI/NANDA a été effectué. Ce
mapping est décrit également dans la partie droite de la Figure 4.
4.4.2.
Détails de la classification des « phénomènes de soins infirmiers »
L’Annexe 2 contient la liste complète des « phénomènes de soins infirmiers » issus de
cette combinaison. Chaque phénomène y est présenté au moyen des éléments suivants,
décrit dans le tableau ci-dessous au moyen de l’exemple du phénomène « PH1/d4w/C –
Problème pour maintenir et/ou changer la position du corps »:
23
Réadaptation (prévention tertiaire) : ensemble de mesures visant à permettre aux personnes handicapées de
recouvrer leurs fonctions initiales ou d'utiliser au maximum les capacités qui leur restent; la réadaptation
comprend à la fois des interventions individuelles et des actions sur l'environnement. (Leavell & Clark, 1965).
24
Prévention (prévention primaire ou protection spécifique) : mesures applicables à une maladie ou groupe de
maladies pour en bloquer les causes avant qu'elles n'agissent sur l'homme; en d'autres termes, pour
empêcher la survenue de la maladie. (Leavell & Clark, 1965).
25
Traitement (prévention secondaire) : mesures destinées à interrompre un processus morbide en cours pour
prévenir de futures complications et séquelles, limiter les incapacités et éviter le décès. (Leavell & Clark,
1965).
NURSING data – Conception générale
26
Structure
•
Exemple
Un code définissant sa place
dans la structure CIF, ce qui
permet de le retrouver facilement
(code CIF*)
•
PH1/d4w/C
• Le numéro du phénomène / celui du
qualificatif utilisé
•
41 / 3
•
L’aspect de la santé proprement dit
(ou focus) et le qualificatif
•
Maintenir et changer la position du
corps - Problème
•
La dénomination courante,
regroupant les deux axes dans une
expression plus facile à utiliser
•
Problème pour maintenir et/ou
changer la position du corps
•
Une définition
•
Problème sur le plan de la capacité
de maintenir ou de changer la
position du corps, ou de le
transférer d’une surface à une autre
•
Des exemples
•
Paralysie, problème créé par une
hémiparésie ou par une amputation
•
Un mapping avec la classification
des diagnostics infirmiers de
l’ANADI/NANDA
•
182 - Difficulté lors d'un transfert
•
183 - Mobilité réduite au lit
•
181 - Mobilité réduite en fauteuil
roulant
•
Une ou deux règles de codages
•
Règle de codage 1
•
Ce phénomène qualifie une activité.
Attention de ne pas confondre avec
PH1.d4x « Capacité de préhension
et de manipulation des objets » ou
PH1.d4y « Marche et capacité de se
déplacer » qui sont également des
phénomènes d’activité ou avec
PH1/b7 « Fonctions locomotrices » :
qui est un phénomène qualifiant les
fonctions physiologiques.
•
Règle de codage 2
•
Exclusion : marche et capacité de
se déplacer
•
Si nécessaire, une remarque.
* Le code CIF est construit de la manière suivante : PH1/d4w/C
•
« PH1 » signifie qu’il s’agit de la variable PH1 du CH-NMDS : « phénomène de
soins infirmiers déterminant » ;
•
« d4w » signifie que le phénomène est issu du chapitre d4 de la CIF : « Chapitre d
- Activités et participation » « 4. Mobilité » et le w montre que le concept a été
tiré d’un niveau inférieur de la classification ;
•
« C » signifie qu’il s’agit d’un « problème ».
NURSING data – Conception générale
27
Classification des « interventions de soins infirmiers »
4.5.
4.5.1.
Généralités
Les « interventions de soins infirmiers » décrivent « en quoi consistent » les soins
infirmiers.
Une réflexion similaire à celle conduite pour le terme « phénomène » a donné lieu au
choix du terme « intervention »26. Le point de départ a été la définition de la
Classification internationale des interventions de soins infirmiers (CISI/NIC)27, laquelle
est la suivante : une intervention de soins infirmiers « correspond à tout soin reposant
sur un jugement clinique et un savoir, qu’une infirmière réalise afin d’améliorer les
résultats escomptés pour un patient/client. Les interventions infirmières incluent les soins
directs et indirects, qu’ils soient à l’initiative de l’infirmière, du médecin ou d’un autre
professionnel de santé ».
La recherche d’un concept spécifique plus agrégé (plus global) utilisable à des fins
statistiques s’est avérée vaine. Il n’a pas été possible de trouver un terme différent de
celui d’intervention, comme cela a été le cas pour le phénomène. Dès lors, il a été décidé
d’utiliser le même terme mais avec une signification différente. La définition de NURSING
data intègre donc la définition de la CISI mais se veut plus générale. Ce terme est
«superordonné»28 à celui défini par la CISI/NIC. Le choix du mot «intervention» est
capital, car il représente une vision plus large que le mot «soins» de la pratique
infirmière. Il est aussi plus ouvert à la communication multidisciplinaire.
Pour NURSING data, une « intervention de soins infirmiers » est « un ensemble
d’actions organisées en vue d’atteindre un objectif infirmier ».
Comme pour les phénomènes de soins infirmiers, pour décrire une intervention, il faut
combiner deux axes classificatoires :
¾
La « cible »29 de l’intervention, définie par un aspect précis de la santé
¾
le mode d’action (décrit par une paire de verbes actifs).
Cibles :
La liste des interventions comprend 51 cibles. Leur formulation comprend
systématiquement le mot « intervention », suivi d’une cible et une paire de verbes. Les
cibles sont également formulées en référence à la CIF, afin d’assurer une cohérence
entre le phénomène de soins et l’intervention. La cible ne remplace cependant pas le
phénomène de soins infirmiers même s’ils sont de même nature. En effet, le phénomène
de soins est le concept général décrivant l’aspect de la santé de la personne qui
détermine globalement les interventions. Dès lors, la cible est l’élément particulier sur
lequel le soignant agit pour maintenir ou faire évoluer le phénomène. Pour influencer un
26
Plusieurs outils de saisie des prestations (prospectifs ou rétrospectifs) sont en usage en Suisse, construits sur
des bases et à des fins différentes.
27
Iowa Intervention Project, sous la direction de J.C McCloskey et de G.M Bulechek, Classification des
interventions de soins infirmiers (CISI-NIC), Paris, Masson, Collection Démarche soignante, 2000.
28
Au sens de l’ISO : concept considéré comme le plus général ou comme le tout.
29
Ce terme est la traduction du terme anglais « target » utilisé dans le modèle ISO :
NURSING data – Conception générale
28
Figure 5 : Relations structurelles entre la CIF, les « interventions » NURSING data et les interventions CISI/NIC
NURSING data – Conception générale
29
même phénomène, il peut être nécessaire d’agir sur plusieurs cibles appartenant à des
aspects de la santé différents30.
La hiérarchie ainsi créée est représentée dans la partie gauche de la Figure 5. Ce
schéma, qui ne représente qu’une toute petite partie de la classification des
« interventions de soins infirmiers » et de la CIF, permet de visualiser le niveau de
structure CIF auquel correspond chaque intervention, ainsi que les possibilités
d’agrégation ultérieures. Dans Annexe 3, l’intitulé de chaque intervention est
accompagné d’un code permettant de se retrouver dans cette arborescence (voir point
4.5.2, ci-dessous).
Modes d’action :
Une liste de 4 paires de verbes actifs a été retenue afin de décrire les modes d’action.
Elle est la suivante :
¾
a-Évaluer/surveiller : Porter son attention à quelqu'un ou quelque chose, de
manière ciblée et répétée et en analyser le résultat, en vue de porter un
jugement systématique à son sujet. Ce verbe ne s’applique pas à la démarche
d’observation initiale et au processus d’évaluation découlant de tout soin.
¾
b-Enseigner/conseiller :
Transférer
un
savoir
(information,
connaissance) ou un savoir faire à une personne ou un groupe31.
¾
c-Soutenir/accompagner : Indiquer de manière concrète un mode de faire,
accompagner ou aider (agir de manière transitoire à sa place) la personne dans
la réalisation d’un acte.
¾
d-Exécuter/réaliser : Effectuer un soin, un traitement, une procédure, etc. à une
personne ou à sa place.
explication,
Afin de faciliter l’identification des interventions tout en conservant la
biaxialité, une dénomination courante a été attribuée à chacune d’elles et un
mapping avec la classification des interventions de soins infirmiers (CISI/NIC)
a été effectué. Ce mapping est décrit également dans la partie droite de la
Figure 5.
4.5.2.
Détails de la classification des « interventions de soins infirmiers »
L’Annexe 3 contient la liste complète des « interventions de soins infirmiers » issues de
cette combinaison. Les différents éléments permettant de définir chaque intervention
sont présentés dans le tableau ci-dessous, au moyen de l’exemple de l’intervention
« II1/e1.40/d – Préparation de la médication en lieu et place de la personne ou de son
entourage (dans les soins à domicile uniquement) » :
30
Ainsi par exemple, un problème grave du sommeil peut être abordé par la prévention d’une douleur, par un
enseignement sur la capacité de faire face à une situation stressante et/ou par une assistance par
l’intermédiaire de soutien relationnel.
31
Rappel : Tout phénomène décrit l’état de santé de la personne « soignée » (patient, client, résidant,
entourage du patient en tant qu’individu ou groupe). Dès lors, ces verbes ne doivent pas être utilisés pour de
l’enseignement ou du conseil à d’autres professionnels de la santé.
NURSING data – Conception générale
30
Structure
Exemple
Un code définissant sa place dans
la structure CIF, ce qui permet de le
retrouver facilement (code CIF*)
•
II1/e1.40/d
•
Le numéro de l’intervention / celui
de la paire de verbes utilisée
•
40 / 4
•
La cible et la paire de verbes
•
Intervention relative à la gestion de
la médication - Exécuter/réaliser
•
La dénomination courante,
regroupant les deux axes dans une
expression plus facile à utiliser
•
Une définition
•
Exécuter/réaliser une intervention
visant à permettre à la personne ou
à son entourage de maintenir,
acquérir ou retrouver la capacité de
préparer, surveiller, administrer une
médication, d'en suivre les effets et
d'en prévenir les risques
•
Des exemples
•
Préparation du semainier
•
Un mapping avec la classification
des interventions de soins infirmiers
(CISI/NIC)
•
2260 - Sédation consciente
•
2380 - Médication / Gestion de la
médication
•
Une ou deux règles de codages
•
La gestion des médicaments par le
personnel soignant est comprise
dans toutes les interventions.
II1/e1.40 « intervention relative à
la gestion de la médication » est
réservée à des situations dans
lesquelles la personne (et/ou son
entourage) sont ou doivent être en
mesure de gérer eux-mêmes la
médication et d’acquérir/de
conserver une autonomie dans
cette activité.
•
Si nécessaire, une remarque.
•
L'intervention "exécuter/réaliser" ne
peut être codée qu'à domicile
•
Préparation de la médication en
lieu et place de la personne ou
son entourage (dans les soins à
domicile, uniquement)
*Le code CIF est construit de la manière suivante : II1/e1.40/d
•
II1 signifie qu’il s’agit de la variable II1 du CH-NMDS : « intervention de soins
infirmiers déterminante » ;
•
e1 signifie que l’intervention est issue du chapitre e1 de la CIF : « Chapitre e –
Facteurs environnementaux » « 1. Produits et systèmes techniques »,
•
40 qu’il s’agit de l’intervention No 40 dans la classification NURSING data.
•
d signifie qu’il s’agit d’« exécuter/réaliser ».
NURSING data – Conception générale
5.
31
Directives de codage pour le relevé NURSING data
Introduction
5.1.
Les chapitres précédents ont présenté le cadre ainsi que la conception générale du relevé
du CH-NMDS, en vue de la production d’indicateurs et de descripteurs nationaux
concernant les soins infirmiers.
Ce chapitre contient des informations plus détaillées sur la manière dont le relevé de ces
données peut se faire.
Champ du relevé
5.2.
Le principe de la récolte de ces données est basé sur les processus déjà établis au niveau
de la statistique fédérale32 et notamment de la statistique médicale des hôpitaux. C’est
ainsi qu’il a été décidé de procéder de la même manière et d’utiliser des données
cliniques saisies de routine et, s’il existe, le « résumé de soins infirmiers 33» (voir Annexe
4), afin d’effectuer le codage des données de soins infirmiers.
L’établissement d’un tel « résumé » est prévu dans trois types de situations (voir
paragraphe 5.4 ci-dessous) :
¾
lorsque le patient quitte un lieu de soins et que la prise en charge est terminée
(sortie proprement dite);
¾
lorsque le patient quitte un lieu de soins et qu’il y a une continuité dans la prise
en charge (par une unité de soins du même établissement, un autre
établissement, un service de soins à domicile ou ambulatoire, par exemple)
(transfert);
¾
pour les résidants des établissements médico-sociaux n’ayant pas fait l’objet
d’une réévaluation intermédiaire dans une période inférieure à 365 jours et pour
les patients pris en charge pour une longue durée par un service de soins à
domicile, un état de situation est effectué au 31 décembre de l’année en exercice
(terme administratif).
Le relevé NURSING data peut être effectué dans tous les établissements/services dans
lesquels des soins infirmiers sont donnés34. Toutefois, le relevé des activités des
infirmières scolaires et des infirmières de la médecine du travail en entreprise n’a pas été
prévu pour le moment.
Il est conçu de manière à mettre en relation des données provenant de plusieurs
origines, afin de pouvoir situer le cas/l’épisode dans son contexte (figure 6). Les données
décrivant le « lieu » où les prestations ont été effectuées sont les plus importantes, car
ce sont elles qui sont à l’interface de toutes les autres (en particulier à celle des données
sur le personnel). Ainsi, le « lieu de soins » se trouve dans un établissement (dont les
données sont saisies par une autre statistique); ce lieu est également caractérisé par une
équipe de soins (caractérisée elle aussi par des données saisies séparément); le
32
http://www.bfs.admin.ch/bfs/portal/fr/index/infothek/erhebungen__quellen.html
33
Il s’agit d’une synthèse des diagnostics de soins infirmiers, des objectifs poursuivis des moyens mis en place,
des interventions réalisées et de résultats obtenus durant l’épisode. Le test du CH-NMDS en 2004-2005 a mis
en évidence que ce « résumé de soins infirmiers » ne faisait pas encore partie des routines infirmières. Dès
lors, NURSING data recommande de le mettre en place et a développé, dans ce but, un certain nombre de
réflexions qui figurent à l’Annexe 4.
34
Certaines variables ont été adaptées aux spécificités de certains lieux de soins (soins à domicile, par
exemple).
NURSING data – Conception générale
32
« séjour » peut être mis en relation avec la statistique médicale, lorsque cette dernière
existe, etc.
Données
"codeur"
Données
"personnel"
Données
"établissement"
Données
"lieu"
Données
"séjour"
Séjour/cas
Données
de de
Données
"prise en
charge"
(épisode)
Figure 6 : Mise en relation des différentes données
Contenu d’un relevé
5.3.
Le relevé d’un cas/séjour comporte :
¾
Les variables de « cas/séjour» ou variables permettant de délimiter le cas : lieu
de prise en charge, dates d’admission, de séjour et de sortie, données
démographiques du patient – ces données sont de type administratif.
¾
Les variables de prise en charge ou variables permettant de décrire la prise en
charge (données d’admission, état de santé, prestation de soins, charge en soins
et données de sortie/résultats) – certaines données sont de type administratif et
d’autres de type clinique.
Il est complété par des variables administratives permettant de faire le lien avec
l’environnement de la prise en charge du patient, notamment, le lieu, l’établissement et
l’équipe de soins.
Variables de « séjour proprement dit »
5.4.
C’est le lieu dans lequel le « séjour » du patient se déroule qui fait le lien entre les
différents types de données.
5.4.1.
Définition du cas/séjour
La définition du cas/séjour, que cela soit en soins généraux ou en psychiatrie, varie selon
le domaine de prise en charge :
¾
35
Hôpital (unités d’hospitalisation) - soins aigus et réadaptation : « le cas est défini
comme le séjour d’un patient dans un hôpital, quelle que soit la cause de
l’hospitalisation ». Cette définition est la même que pour la statistique médicale35.
OFS, H+, Manuel de codage, Version 1.0, OFS, 2002. p. 24
NURSING data – Conception générale
33
¾
Établissements médico-sociaux (longue durée) : « le cas est défini comme une
année de séjour d’un résidant (ou moins s’il est entré ou décédé dans l’année)
dans un établissement médico-social, relevé au 31 décembre ».
¾
Soins à domicile et ambulatoire : « le cas est défini par une prise en charge
continue ou discontinue, déterminée par la durée de validité d’une ordonnance
médicale. Si la prise en charge dépasse l’année, le cas se limite au 31 décembre.
Au cas où l’ordonnance finale serait établie à moins de trois mois de la fin de
l’année, le cas est relevé en fin de validité de l’ordonnance ».
Dans le relevé NURSING data, le cas peut être délimité de la manière suivante :
¾
Hôpital et établissements médico-sociaux: ST1 No REE de l’établissement,
NMDS09 date d’admission dans l’établissement et NMDS13 date de sortie.
¾
Soins
à
domicile
et
ambulatoire :
NMDS10adate du premier contact,
fin de traitement.
5.4.2.
ST1
aNo
REE
de
l’établissement,
ade la première visite, NMDS14adate de
Définition de l’épisode
Chaque cas peut être subdivisé en « épisodes ». Chaque épisode sera, dans la mesure du
possible, représenté dans le dossier du patient par un résumé.
L’épisode est l’unité spatio-temporelle de base du relevé du CH-NMDS. Si un
cas/séjour comporte plusieurs épisodes, le résumé de cas/séjour doit
comprendre les dates et variables de prise en charge représentatives de chaque
épisode (résumés de sortie).
La définition de l’épisode varie également selon le domaine de prise en charge :
¾
Hôpital (unités d’hospitalisation) - soins aigus et réadaptation : « l’épisode est la
période qui se termine par un transfert ou une sortie ».
o
Le « transfert » est : « une sortie d’une unité de soins suivie d’une entrée
dans une autre, au sein d’un même établissement, pour la poursuite de la
prise en charge ».
Cas particulier : une sortie temporaire ou provisoire (tentative de retour à
domicile, par ex.) sera considérée comme un transfert, si la prise en soins
se poursuit par une autre équipe, avec le même numéro de traitement.
¾
Établissements médico-sociaux (longue durée) : « l’épisode commence à
l’admission et se termine à chaque réévaluation de l’état de santé du résidant. Si
la durée maximale d’un épisode dépasse 365 jours ou si l’état du résidant n’est
pas réévalué durant l’année, l’épisode se termine administrativement au 31
décembre de l’année en cours ». Toute absence du résidant durant l’année,
durant laquelle le lit n’a pas été conservé, est à considérer comme une sortie. A
son retour, le résidant est considéré comme un nouveau cas.
¾
Soins à domicile: « l’épisode de soins à domicile commence dès l’établissement ou
le renouvellement de l’ordonnance médicale ». Une hospitalisation en cours de
prise en charge est à considérer comme une sortie/fin de prise en charge. Lorsque
le client revient, c’est un nouveau cas.
¾
Ambulatoire : « l’épisode commence à la première visite et se termine à la fin du
traitement. Cela peut être le jour-même en cas de visite unique ».
NURSING data – Conception générale
34
Dans le relevé NURSING data, l’épisode peut être délimité de la manière suivante :
¾
Hôpital : ST1 No REE de l’établissement, NMDS9 date d’admission dans
l’établissement et NMDS13 date de sortie de l’unité, LX1 centre de
prestation/charge et LX2a lieu de soins.
¾
Établissements médico-sociaux: ST1 No REE de l’établissement, NMDS09 date
d’admission dans l’établissement et CT2adate de l’évaluation des soins requis,
LX1 centre de prestation/charge et LX2a lieu de soins.
¾
Soins
à
domicile
adate
NMDS10
et
ambulatoire :
ST1aNo
REE
de
l’établissement,
du premier contact/ade la première visite, NMDS14adate de
fin de traitement/CT3 de arenouvellement d’ordonnance et LX2a lieu de soins
(par exemple : à domicile).
5.4.3.
Données démographiques
Ces données sont obligatoires. Elles seront cryptées lors de l’exportation. Il s’agit des
variables suivantes :
¾
NMDS01 Code de liaison anonyme du patient : Il s’agit en fait du nom, prénom du
patient/du client. Ces données ne seront pas transmises à l’OFS. Elles le sont sous
la forme d’un code de liaison anonyme constitué par le nom, le prénom, la date de
naissance et le sexe transformés en un identificateur anonyme, selon la procédure
en cours pour la statistique médicale - le code est tout à fait arbitraire et est établi
automatiquement lors de l’exportation des données.
¾
NMDS02 Code de liaison anonyme de la mère (nom, prénom de la mère) :
Indispensable pour les nouveau-nés. Ces données ne seront pas transmises à
l’OFS. Elles le sont sous la forme d’un code de liaison anonyme constitué par le
nom, le prénom, la date de naissance et le sexe transformés en un identificateur
anonyme, selon la procédure en cours à l'OFS pour la statistique médicale - le
code est tout à fait arbitraire et est établi automatiquement lors de l’exportation
des données.
¾
NMDS03 Numéro du patient/du client : Numéro d'enregistrement dans les bases
de données internes de l'établissement (pour le séjour). Ce numéro ne sert qu’à
faciliter le travail de codage. Il n’est pas transmis.
¾
NMDS04 Date de naissance : Nouveau-né : date complète et heure de la
naissance – Autres enfants: date complète sans l'heure.
¾
NMDS05 Age : Age exact en années révolues. Pour les hôpitaux : âge à
l'admission - pour les établissements de longue durée : âge révolu au 31
décembre de l'année du relevé - soins à domicile : âge à la fin du traitement ou
au 31 décembre de l'année du relevé si traitement en cours.
¾
NMDS06 Sexe
¾
NMDS07 Région/commune de domicile : Pour les personnes domiciliées en Suisse,
la région de domicile est donnée selon la typologie des régions de l'OFS qui
découpe le territoire en zones d'environ 10'000 habitants. La saisie se fait au
moyen du code postal. Pour les personnes domiciliées à l'étranger, la région de
domicile est définie selon la typologie des nationalités de l'OFS (voir OFSméd
1.1V05), précédée d'un E.
¾
NMDS08 Nationalité : Selon liste OFS.
NURSING data – Conception générale
35
Variables de prise en charge
5.5.
5.5.1.
Données d’admission
Les données d’admission sont celles qui sont saisies dans la statistique médicale. Elles
doivent permettre de comprendre quelque peu les antécédents immédiats du cas. Il
s’agit de :
¾
NMDS11 Séjour avant l'admission/provenance : par ex. domicile, autre unité
hospitalière, etc.
¾
NMDS12 Mode d'admission : par ex. en urgence, annoncé/planifié, naissance, etc.
5.5.2.
Phénomènes déterminants
5.5.2.1. Récolte des données
Il s’agit en l’occurrence de relever les phénomènes déterminants durant la période
considérée. Il est possible de coder au maximum 6 phénomènes déterminants pour
chacun des épisodes (voir la définition de l’épisode au paragraphe 5.4.2). Ce qui n’est
pas noté dans le résumé de soins infirmiers ou dans le dossier n’est pas codé.
¾
Le relevé se fait au moyen de la variable PH1
aPhénomènes de soins infirmiers.
Recommandation : s’il est décidé d’enregistrer les phénomènes de soins infirmiers
directement dans la documentation de soins des patients de l’institution, il est
recommandé de prévoir dès le départ que ces phénomènes soient accompagnés
systématiquement d’une date de début et d’une date de fin.
En outre, chaque phénomène doit être complété par la mention de son état à la fin de
l’épisode. Il peut être :
¾ PH2.1 aActif : le phénomène justifie encore des interventions de soins infirmiers
quel que soit le lieu où se trouve le patient/client.
¾ PH2.2 aRésolu : le phénomène ne justifie plus d’interventions de soins
infirmiers, les objectifs sont atteints.
¾ PH2.99 aÉtat inconnu : l’évaluation ne peut pas être faite à partir de la
documentation consultée.
5.5.2.2. Choix des phénomènes « déterminants »
La définition des phénomènes déterminants correspond à la définition du diagnostic
principal de la statistique médicale, à savoir :
¾
¾
Un phénomène est « déterminant » s’il résume, d’après les cadres
conceptuels infirmiers en vigueur dans l’unité, un ensemble d’élémentsclés de même nature, justifiant les interventions de soins infirmiers,
considéré comme
o
spécifique à un patient donné, à la situation dans laquelle il se
trouve et
o
représentatif de l’état du patient et de l’évolution de cet état
durant l’épisode.
Le choix des phénomènes « déterminants » doit permettre de mettre en évidence
l’apport des soins infirmiers à la prise en charge du patient (dans le sens d’une
NURSING data – Conception générale
36
épidémiologie infirmière).
¾
La charge en soins ne doit pas influencer ce choix mais elle en découle. Elle est
relevée séparément à l’aide d’instruments de mesure ad hoc.
5.5.2.3. Règles générales
¾
Tout phénomène doit justifier une ou plusieurs interventions, sinon il ne doit pas
être codé.
¾
Le codage d’un phénomène doit toujours comprendre :
ƒ
L’aspect de la santé (focus)
ƒ
Le qualificatif : ressource, risque ou problème.
Afin de simplifier la tâche, il vaut mieux utiliser la dénomination courante qui
réunit les deux axes et le code correspondant.
¾
En cas d’hésitation sur la formulation, se reporter aux exemples, inclusions et
exclusions ainsi qu’au mapping avec les diagnostics ANADI/NANDA.
¾
N’utiliser la rubrique « autres » que s’il n’est vraiment pas possible d’en choisir
une plus précise.
5.5.2.4. Règles particulières
¾
PH1/b152 «Émotions » : ce phénomène est à cheval entre la fonction et l’activité.
La différence est difficile à marquer. La définition de NURSING data s’écarte de
celle de la CIF et intègre volontairement les deux dimensions, même si le concept
est classé sous « fonction ».
¾
PH1/b2 « Fonctions sensorielles » : la douleur ne fait pas partie de ce phénomène.
Elle est à traiter à part.
¾
PH1/b2z « Douleur » : pour être déterminant, le phénomène « douleur » doit
avoir vraiment marqué le séjour et ne pas être un symptôme ou un signe d’un
autre phénomène. Il n’est pas considéré comme déterminant, par exemple,
lorsque, suite à une opération chirurgicale, on traite la douleur à titre préventif
(par exemple au moyen d’une intervention sur la douleur, mise en lien avec un
autre phénomène).
¾
PH1/b510–b515-b525 « Fonctions digestives » : bien distinguer les phénomènes
relatifs à l’ingestion (mastication, déglutition), à la digestion (transit et
absorption) et à l’élimination intestinale.
¾
PH1/b6y « Fonctions génitales et reproductives » : ce phénomène exclut les
causes psychiques ou comportementales d’une modification des fonctions
génitales et reproductives. Elles sont à coder au moyen des phénomènes mentaux
ou comportementaux correspondants.
¾
PH1/b7 « Fonctions locomotrices » : ce phénomène qualifie les fonctions
physiologiques. Attention à ne pas confondre avec PH1.d4w « Maintenir et
changer la position du corps », PH1.d4x « Capacité de préhension et de
manipulation des objets » ou PH1.d4y « Marche et capacité de se déplacer » qui
sont des phénomènes d’activité.
¾
PH1/d3w-dx « Communication » : le phénomène de la communication peut se
situer à plusieurs niveaux. Il sera probablement nécessaire de le coder au moyen
de plusieurs concepts. Toutefois, il sera important de bien spécifier s’il s’agit de la
fonction ou de l’activité.
NURSING data – Conception générale
37
¾
PH1/d760 « Dynamique familiale » : ce phénomène se réfère à la capacité de
l'individu de gérer sa dynamique familiale - si le fait qu’il y ait une dynamique
familiale est en soi un phénomène déterminant, il faut le coder dans
l'environnement (PH1/e340/A « Réseau d'aide et de soutien »)
¾
PH1/d850 « Travail et emploi » : ce phénomène se réfère à la capacité de
l'individu de gérer son travail et son emploi - si le fait qu’il ait du travail et un
emploi est en soi un phénomène déterminant, il faut le coder dans
l'environnement (PH1/e340/A « Réseau d'aide et de soutien »)
¾
PH1/e1 « Accès aux produits et technologies » : ce phénomène se réfère à la
notion « d’accès », lequel peut être facile, difficile, trop facile, etc. Si un produit
ou une technologie influence la santé de la personne (par exemple : des
émanations de gaz, de l’amiante), le phénomène à choisir est PH1.e2
« Environnement naturel et humain ».
¾
PH1/f1 « Fin de vie » : les qualificatifs de « ressource » et de « risque » n’ont pas
été jugés pertinents. Si des ressources ou des risques peuvent être saisis dans
ces circonstances, elles doivent l’être au moyen d’autres phénomènes plus précis,
définissant mieux la ressource ou le risque en question.
5.5.3.
Interventions déterminantes
5.5.3.1. Récolte des données
Il s’agit ici de relever les interventions déterminantes durant l’épisode. Il est possible de
coder au maximum 10 interventions déterminantes pour chacun des épisodes (voir
la définition de l’épisode au paragraphe 5.5.3.2)
¾
Le relevé se fait au moyen de la variable II1
aInterventions de soins infirmiers.
5.5.3.2. Choix des interventions déterminantes
La définition des interventions déterminantes correspond également à la définition du
traitement principal de la statistique médicale, à savoir :
¾
Une intervention est déterminante si elle contribue à atteindre un objectif
infirmier déterminant36.
¾
Le choix des interventions « déterminantes » doit permettre de mettre
en évidence l’apport des soins infirmiers à la prise en charge du patient
(dans le sens d’une épidémiologie infirmière).
¾
La charge en soins ne doit pas influencer ce choix mais elle en découle.
Elle est relevée séparément à l’aide d’instruments de mesure ad hoc.
5.5.3.3. Règles générales
36
¾
Une fois les phénomènes déterminants définis, considérer quelles interventions,
en lien avec ces phénomènes, ont été déterminantes durant l’épisode considérée.
Dans le résumé de cas/séjour, s’il n’y a pas de transfert, ou dans chaque résumé
de transfert, il est possible de coder au maximum 10 interventions déterminantes
de l’épisode.
¾
Toute intervention doit pouvoir être mise en lien avec un ou plusieurs
phénomènes.
Évolution attendue d’un phénomène déterminant.
NURSING data – Conception générale
¾
38
Le codage d’une intervention doit toujours comprendre :
ƒ
La cible
ƒ
Une paire de verbes : évaluer/surveiller,
soutenir/accompagner, exécuter/réaliser.
enseigner/conseiller,
Afin de simplifier la tâche il vaut mieux utiliser la dénomination courante qui réunit
les deux axes et le code correspondant.
¾
En cas d’hésitation sur la formulation, se reporter aux exemples, inclusions et
exclusions, ainsi qu’au mapping CISI/NIC.
¾
N’utiliser la rubrique « autres » que si vraiment il n’est pas possible d’en choisir
une plus précise.
5.5.3.4. Règles particulières
¾
La cible première des interventions est la « personne soignée ». Si une
intervention s’adresse particulièrement à l’entourage (au sens des personnes de
l’entourage), choisir II1/e3.49 « intervention relative à la communication
interpersonnelle : relation d’aide à un aidant naturel ».
¾
Trois interventions font exception à la règle. Elles concernent les soins à une
personne dépendant d’un matériel lourd et vital: II1/e1.43-44-45 système
d’assistance respiratoire, dialyse et cardio-vasculaire. Ces appareillages ont été
considérés comme remplaçant la fonction physiologique défectueuse, raison pour
laquelle les soignants doivent leur apporter une attention particulière, notamment
afin d’éviter des problèmes ou des complications.
Le codage de
interventions :
ces
interventions
II1/e1.43-44-45
exclut
le
codage
des
- II1/b4.12 « intervention sur le système respiratoire »
- II1/b6.19 « intervention en lien avec l’excrétion et l’élimination urinaire »
- II1/b4.8 « intervention en lien avec la fonction cardiaque »,
- II1/b4.9 « intervention sur le système circulatoire et le volume circulant »
¾
II1/b1.4 « Intervention relative aux fonctions cognitives » : l’intervention se
réfère en priorité aux personnes présentant des troubles cognitifs (démences,
Alzheimer, etc.).
¾
II1/b2.6 « Intervention en cas de douleur » : Lorsque le phénomène douleur est
codé, les interventions peuvent avoir une action directe sur la douleur (II1/b2.6)
ou agir indirectement sur d'autres cibles, par exemple sur le positionnement
(II1/d4.26).
¾
II1/b4.11 « Intervention relative aux infections et à l’hygiène » : l’intervention se
réfère à la prévention des infections et non pas à l’hygiène quotidienne.
¾
II1/b5.14 « Intervention relative à l’alimentation » : l’intervention se réfère à
l’état nutritionnel du patient et non à l’activité consistant à manger (II1/d5.30).
¾
II1/b6.21 « Intervention en lien avec la grossesse » : l’intervention doit être en
lien direct avec la grossesse. Si tel n’est pas le cas, utiliser une autre
intervention.
¾
II1/b6.22 « Intervention lors de l’accouchement » : le soin du bébé est exclu des
définitions qualifiées par « enseigner/conseiller » et « soutenir/accompagner »
car ces interventions sont à coder séparément si elles concernent le bébé.
NURSING data – Conception générale
39
¾
II1/b7.23 « Intervention en lien avec la fonction locomotrice » : l’intervention se
réfère à l’aspect fonctionnel. A ne pas confondre avec le positionnement ou le
déplacement, qui sont définies comme des activités.
¾
II1/d4.26 « Intervention relative au positionnement » : l’intervention se réfère au
positionnement. A ne pas confondre avec le déplacement ou l'aspect fonctionnel.
¾
II1/d4.27 « Intervention relative au déplacement » : l’intervention se réfère au
déplacement. A ne pas confondre avec le positionnement ou l'aspect fonctionnel.
¾
II1/d7.35 « Intervention relative aux relations interpersonnelles » : La cible
première des interventions est la « personne soignée ». Si une intervention
s’adresse particulièrement à l’entourage (au sens des personnes de l’entourage),
choisir II1/e3.49 « intervention relative à la communication interpersonnelle :
relation d’aide à un aidant naturel ».
¾
II1/d7.36 « Intervention en lien avec le comportement » : cette intervention
exclut les troubles alimentaires, sexuels, suicidaires, cognitifs et mentaux qui
doivent être codés dans leurs chapitres respectifs.
¾
II1/d9.39 « Tests et examens » : l’intervention test ne doit être codée que si le
patient n’a aucun autre type d’intervention. D’une manière générale, les tests et
examens courants sont compris dans les interventions respectives.
¾
II1/e1.40 « intervention relative à la gestion de la médication » : cette
intervention est réservée aux situations dans lesquelles le patient (et/ou son
entourage) sont/doivent être en mesure de gérer eux-mêmes la médication et
d’acquérir/de conserver une autonomie dans cette activité. Les verbes
« exécuter/réaliser » ne peuvent être codés qu’à domicile. La gestion des
médicaments par le personnel soignant est comprise dans toutes les
interventions.
¾
II1/e1.41 « Intervention en lien avec la mise en danger de la vie » : Cette
intervention est à coder lors d’une réanimation ou d’une intervention de crise en
psychiatrie. La vie de la personne doit avoir été mise en danger. Cette
intervention peut être mise en complément d’une autre (par exemple, en cas de
réanimation avec : II1/b4.8 « intervention en lien avec la fonction cardiaque »),
si la cause de la mise en danger de la vie est bien identifiée.
5.5.4.
Lien entre phénomène et intervention
Lors du codage, il est demandé de faire le lien entre les interventions et les
phénomènes qui les déterminent. Toute intervention déterminante doit être liée
à un ou plusieurs phénomènes et vice-versa.
5.5.5.
Charge en soins
La charge en soins est définie comme le « temps de soins infirmiers directement
imputable au patient durant l’épisode ». L’outil de mesure doit être précisé ainsi que les
dates correspondant aux mesures. En effet, selon l’outil de mesure, il peut s’agir de
minutes de soins requis ou de minutes de soins donnés ou, si ces informations ne sont
pas disponibles, d’une classe de lourdeur.
¾
aTemps total de soins
CT5 aTemps total de soins LAMal
¾
CT6 Classe (niveau de soins moyen/jour)
¾
CT4
NURSING data – Conception générale
¾
40
CT7 Outil de mesure de la charge en soins.
Le relevé de la charge en soins doit absolument être accompagné des dates
correspondantes, à savoir :
¾
¾
¾
aDate des transferts durant le séjour (hôpital)
CT2 aDate de l’évaluation des soins requis (établissement médico-social)
CT3 aDate de renouvellement de l’ordonnance médicale (ambulatoire et soins à
CT1
domicile)
5.5.6.
Informations complémentaires
¾
DM1 Diagnostics médicaux : selon codage de la statistique médicale, dans les
hôpitaux. Type de handicap principal, dans les établissements de long séjour.
¾
NMDS15 Poids à la naissance : pour les nouveaux-nés.
¾
CT8 Intervention chirurgicale durant l’épisode : Cette variable doit être marquée
« oui » si le patient a subi une intervention chirurgicale durant son épisode.
¾
NMDS17 Séjour hospitalier en cours d’année : concerne les établissements
médico-sociaux et les soins à domicile : cette variable doit être marquée « oui » si
le patient/résidant a séjourné en hôpital durant l’année.
5.5.7.
Données de sortie/résultats
Les données de sortie/résultats sont également celles qui sont saisies dans la statistique
médicale (OFS/méd). Il s’agit de :
5.6.
¾
NMDS18 Séjour après la sortie/transfert/fin des soins : C’est ici que se trouve le
décès. Autres exemples : domicile, institution de réadaptation, établissement non
hospitalier médicalisé, etc.
¾
NMDS19 Prise en charge à la sortie/ transfert/fin des soins : par ex. guéri, pas
besoin de suivi, soins à domicile, réadaptation. Cette variable ne peut pas être
codée pour les patients décédés.
¾
NMDS20 Raison de la sortie, transfert, fin des soins : par ex. décédé, changement
du diagnostic principal, sur initiative du patient (c’est le patient qui a décidé la
sortie ou le transfert).
Saisie de données sur le personnel soignant
Les données « personnel » doivent permettre de mieux connaître l’équipe de soins
fournisseur de prestations (effectif au 31.12. de l’année en cours). Elles sont toujours
rattachées à un lieu. Certaines données de cet environnement permettent de faire le lien
avec les données « séjour ».
Le personnel est relevé sous forme d’enregistrements individuels et anonymes,
chaque enregistrement correspondant à un poste de travail dans une fonction
au 31.12 de l’année en cours.
NURSING data – Conception générale
41
Si une personne remplit plusieurs fonctions, elle doit apparaître autant de fois
qu’elle a de fonctions. Toutes les personnes qui se trouvent ou qui se sont
trouvées au cours de l’année d’exercice sous contrat de travail avec
l’établissement sont recensées.
5.6.1.
Définition du lieu dans lequel travaille le personnel
Les données « personnel » sont toujours rattachées à un établissement, un lieu de travail
(type de service dans l’organisation de l’établissement) et un lieu de soins (lieu précis ou
la prestation est donnée au patient/client, correspondant à un type de service dans
l’organisation de l’établissement : l’unité de soins). Il s’agit de :
¾
ST1 No REE de l’établissement (fait le lien avec les données « séjour ») : selon
liste OFS (liste du Registre des entreprises).
¾
LX1 Hôpital : Centre de prise en charge des coûts – LX1 Établissements non
hospitaliers : Centre de charges – LX1 Soins à domicile : aCentre de charges.
¾
LX4 aDomaine de travail : par ex. direction/gestion, unité de soins, services
technique, unité auxiliaire/pool. Cette variable permet de recenser aussi le
personnel qui n’est pas actif dans les unités de soins. Dans le cas où le lieu de
travail est l’unité de soins, il faudra préciser le type de lieu de soins.
¾
LX2 aLieu de soins (unité à l'intérieur du centre de charge) : par ex. unité de
soins intensifs, unité hospitalière de court séjour (soins aigus), unité de long
séjour (hôpital - EMS), à domicile (soins à domicile). Cette variable fait le lien
avec les données « séjour ».
¾
LX5 Lits planifiés/places : Nombre de lits reconnus sur le plan budgétaire pour
l'unité de soins.
5.6.2.
Données sur le personnel
Le personnel est décrit au moyen de données issues de la statistique fédérale,
complétées par quelques nouvelles variables NURSING data.
5.6.2.1. Variables OFS
¾
EMP2 No d’ordre
¾
EMP3 No d’identification anonyme
¾
EMP4 Sexe
¾
EMP5 Nationalité : selon liste OFS
¾
EMP6 Date de naissance
¾
F1 Formation professionnelle : Il s’agit du titre professionnel reconnu pour
attribuer la classe salariale en relation avec la fonction principale. aLa liste a été
revue par NURSING data. Elle est à deux niveaux. Il est recommandé de donner
le plus de détails possible (codage à deux digits). Si ce n’est pas possible utiliser
seulement le niveau le plus général (codage à un digit). Ainsi, par exemple : une
personne a un diplôme de soins infirmiers mais vous ne savez pas s’il s’agit d’un
diplôme ancien type SIG/HMP ou il s’agit d’un diplôme étranger (non
universitaire), vous codez « formation professionnelle niveau diplôme » - code :
F1.3. Si par contre, vous savez qu’il s’agit d’une formation HMP, le code sera
F1.35.
NURSING data – Conception générale
42
¾
F5 Taux d’activité : % d'équivalent plein temps (EPT) rempli par la personne dans
la fonction considérée, selon contrat au 31.12 de l’année d’exercice ou durant la
période d’engagement si la personne est partie avant la fin de l’année.
¾
EMP7 Nombre d’heures payées par année : dans la fonction considérée, selon
contrat au 31.12 de l’année d’exercice ou durant la période d’engagement si la
personne est partie avant la fin de l’année.
5.6.2.2.
aNouvelles données
NURSING data
¾
EMP1 aCode de liaison anonyme de l’employé : il s’agit du nom et du prénom de
l’employé. Ces données ne seront pas transmises à NURSING data. Elle le seront
sous la forme d’un code de liaison anonyme constitué par le nom, le prénom, la
date de naissance et le sexe transformés en un identificateur anonyme, selon la
procédure en cours à l'OFS pour la statistique médicale - le code est tout à fait
arbitraire et est établi automatiquement lors de l’exportation des données: chaque
employé sera recensé et ses données anonymisées selon la même procédure que
celle appliquée pour les patients.
¾
F2-F3 aOrigine et date du diplôme/certificat : il s’agit du diplôme/certificat
sanctionnant la formation professionnelle codée ci-dessus.
¾
F4 aFonction occupée : si une personne a deux fonctions, l’enregistrer deux
fois. Cette variable est déjà relevée dans la Statistique des établissements de
santé non-hospitaliers.
¾
EMP8 aDate d’engagement dans l’institution : indépendamment de la fonction
actuellement occupée.
¾
EMP9
aDate du départ de l’institution : en cas de départ en cours d’année.
Que faire lorsque :
5.7.
¾
Je constate qu’il faut saisir des données que je n’ai pas ?
o
S’il s’agit de données administratives : il faut prendre contact avec les
services compétents (voir paragraphe 3.3 Trois sources de variables ). Une
seule personne de votre équipe doit être responsable de veiller à la saisie
de ces données administratives.
o
S’il s’agit de données cliniques : il faut veiller à la qualité de la
documentation de soins ou à celle du résumé de soins infirmiers.
¾
Le patient décède ? Le décès est considéré comme une sortie.
¾
Un phénomène ne détermine pas d’interventions? Æ Il ne doit pas être codé.
¾
Une intervention n’est pas déterminée par un phénomène ? Æ Elle ne doit pas
être codée.
¾
J’ai plus de 6 phénomènes ? Faire un choix – les phénomènes choisis doivent
avoir été réellement traités dans le but d’obtenir un résultat et avoir été
déterminants, c’est-à-dire été parmi les principaux justificatifs des interventions
de soins effectuées durant la période considérée. En décrivant l’évolution d’un
phénomène, il est possible de démontrer l’efficacité des interventions.
¾
J’ai trop d’interventions ? Il est aussi important de faire un choix. Le premier
critère est que les interventions soient liées aux phénomènes déterminants
(correspondent-elles à un objectif déterminant ?)
NURSING data – Conception générale
43
¾
En EMS : le résidant est décédé avant d’avoir été évalué avec l’outil officiel,
comment saisir le CH-NMDS ? Le relevé doit être fait sur la base des données
présentes dans le dossier. Pour la charge en soins, indiquez la classe ou le temps
de référence utilisé pour le financement du séjour avant évaluation.
¾
Le patient est considéré comme un nouveau cas pour la statistique médicale ? ll
est aussi un nouveau cas pour NURSING data.
NURSING data – Conception générale
44
Liste des annexes
Annexe 1 : Catalogue des variables du CH-NMDS
Voir document annexé à part
Annexe 2 : Classification des phénomènes de soins infirmiers et
définitions
Voir document annexé à part
Annexe 3 : Classification des interventions de soins infirmiers et
définitions
Voir document annexé à part
Annexe 4 : Réflexions autour d’un résumé de sortie
Voir document annexé à part
Annexe 5 : Liste des documents complémentaires et des
publications relatifs au projet NURSING data
Voir document annexé à part
Annexe 6 : Liste des personnes et institutions ayant contribué au
projet NURSING data
Voir document annexé à part