Introduction à Python pour la programmation scientifique

Introduction à Python pour
la programmation
scientique
Sophie Bouès-Cloché, Marc-Antoine Drouin,
Dmitry Khvorostyanov, Estelle Lorant,
Vincent Noel, Jean-Yves Peterschmitt, 
LMD, IPSL/CNRS-X-ENS-UPMC
Journée de formation IPSL – 2014-12-02
Ecole Polytechnique, Palaiseau, France

III. Python pour la
science :
outils et librairies

1. IPython
L'interpréteur Python de base est un peu limité
•pas de cd, ls, rappels de lignes, etc.
•IPython : un interpréteur Python amélioré
complète les commandes, fichiers/dossiers avec Tab
aide intégrée : help(plot)
affichage numérique et graphique interactif (cf la suite)
raccourcis à la Matlab : cd, ls, pwd, !mkdir, who
ça serait dommage de ne pas s'en servir
v2.3 cette année ! (notebooks etc)
http://ipython.org
•Astuce : ^d pour quitter

2. Modules Scientiques
Deux modules importants
•numpy
•matplotlib
Et quelques autres
•scipy
•netCDF4
•Basemap