Traitement et analyse de données dans Python

Traitement et analyse de données dans Python
Référence et durée
PYTHDM
2 jours
Objectif
Savoir utiliser Python pour accéder, traiter, analyser des données.
Public
Des statisticiens utilisant un langage tel que SAS ou R pour préparer et analyser les données. Des
informaticiens maitrisant des langages de script et désirant s’initier au traitement de la donnée.
Prérequis
Connaissances de base en programmation informatique.
Programme
 Utiliser Python comme un logiciel de data mining et data science
o Python 2 ou Python 3 ?
o Les différentes distributions, Focus sur la distribution Anaconda
o Environnement de travail Spyder et IPython Notebook
o Gestion des librairies
o Principales librairies pour la data science (Scipy, Numpy, Pandas, Scikit-Learn, StatsModel…)
 La programmation
o Le langage Python (syntaxe, types, opérateurs)
o Les structures de données dans Python (dict, list, tuple, json, …)
o Les structures de contrôle (if then else, for, while …)
o Création de fonctions, Entrées / Sorties
o Exercices orienté programmation
 La manipulation de données avec Scipy, Numpy et Pandas
o Accès aux données (fichiers, bases de données …), export
o Manipulation de données avec pandas (via les objets Series et DataFrame)
o Librairies d’Analyse et d’exploration : Matplotlib
o Expressions régulières pour traiter les chaînes de caractères
o Exercices : lire des données externes, connexion à une base SQL, préparation de données
(création de variables, jointures, filtres, union …), paramétrage et automatisation
Lincoln, 4 rue Danjou - 92517 Boulogne Billancourt – 01 46 99 36 38 - www.lincoln.fr - [e-mail] - Organisme N°11920980292
S.A.S. au capital de 500 000 € - RC Nanterre B 379 342 306 - APE 6202 A - N° Identification T.V.A.: FR 38 379 342 309
Esprit de service, Exigence technologique