Titre du stage: Développement d’une librairie Python pour l’analyse spectrale de la surface
du cortex cérébral
Durée: 5-6 mois
Niveau: dernière année d'école d'ingénieur, ou master
Dates envisagées: 1er ou deuxième semestre 3017
Descriptif:
L’équipe MeCa développe, entre autres, des méthodes d’analyse de la forme du cortex cérébral, 
généralement représentée par un maillage triangulaire modélisant la surface du cortex. Ces 
méthodes servent à effectuer des études de neurosciences ayant pour objectif par exemple de 
mesurer les changements de formes du cortex pendant son développement et sa croissance, ou 
de déterminer des motifs de forme liés à une pathologie neuro-développementale (par exemple 
autisme ou schizophrénie). Les méthodes développées sont en général implémentées dans un 
cadre logiciel précis : la plateforme BrainVisa (http://brainvisa.info), dont une part importante est 
développée avec le langage Python.
Récemment l’équipe a proposé une méthode ayant pour objectif de caractériser localement la 
forme du cortex en s’intéressant à la complexité locale du plissement de la sa surface. Cette 
complexité est quantifiée à l’aide de méthodes spectrales permettant de caractériser la fréquence
spatiale des plis du cortex. La méthode a déjà été développée dans le langage Matlab. L’objectif 
de ce stage est de développer les outils nécessaires à cette méthode dans le langage Python 
afin de pouvoir l’intégrer dans la plateforme Brainvisa et de pouvoir la faire interagir avec d’autres
méthodes. Les outils développés seront testés, optimisés, et validés sur de grandes bases de 
données d’images cérébrales disponibles à l’Institut de neurosciences de La Timone. 
Compétences requises:
bonne connaissance du langage Python essentielle. Notions de traitement du signal et 
mathématiques appliquées requises.
IN S T I T U T  D E   N E U R O S C I E N C E S  D E  L A   T I M O N E
C a m p u s   S a n t é   T i m o n e
2 7 ,   b o u l e v a r d   J e a n   M o u l i n
1 3 3 8 5   M a r s e i l l e   C e d e x   5
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