Algorithmes de recherche d’itinéraires en transport
multimodal
Fallou GUEYE
14 Décembre 2010
Direction : Christian Artigues LAAS-CNRS
Co-direction : Marie José Huguet LAAS-CNRS
Encadrant industriel : Frédéric Schettini MobiGIS
Contexte
Problématique et État de l’art
Algorithmes
Résultats expérimentaux
Industrialisation
Conclusion et Perspectives
Plan
1Contexte
2Problématique et État de l’art
3Algorithmes
4Résultats expérimentaux
5Industrialisation
6Conclusion et Perspectives
2/ 57
Contexte
Problématique et État de l’art
Algorithmes
Résultats expérimentaux
Industrialisation
Conclusion et Perspectives
La mobilité
Positionnement du problème
Plan
1Contexte
La mobilité
Positionnement du problème
2Problématique et État de l’art
3Algorithmes
4Résultats expérimentaux
5Industrialisation
6Conclusion et Perspectives 3/ 57
Contexte
Problématique et État de l’art
Algorithmes
Résultats expérimentaux
Industrialisation
Conclusion et Perspectives
La mobilité
Positionnement du problème
Enjeux sociétaux
Fort accroissement du trafic de voyageurs et de marchandises
Baisse de la consommation énergétique
Diminution d’émission de polluants
4/ 57
Contexte
Problématique et État de l’art
Algorithmes
Résultats expérimentaux
Industrialisation
Conclusion et Perspectives
La mobilité
Positionnement du problème
Positionnement du problème
Développement des modes de transport alternatifs
Favoriser les modes de transports moins polluants (vélo,
marche ou transport en commun,...)
Développer le transport multimodal : combinaison des modes
de transport
Problèmes d’organisation et choix des modes
Organisation des déplacements de passagers
Aide aux choix des modes de transport dans les réseaux de
transport multimodaux
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