
Pierre‐PhilippeCombes–DirecteurdeRechercheCNRS,Universitéd’Aix‐Marseille
(http://www.vcharite.univ‐mrs.fr/combes/)
GillesDuranton,Professeur,UniversityofPennsylvania
(https://real‐estate.wharton.upenn.edu/profile/21470/)
LaurentGobillon,ChercheurINED,Ecoled'EconomiedeParis
(http://laurent.gobillon.free.fr/)
Miseenplaced’unebasededonnéesmailléesurl’utilisationdusolenFrance
renduecompatibleaveclesnomenclaturesadministrativesetéconomiquesusuelles
L’analyseéconomiquedesquestionsliéesàl’utilisationdessolsenmilieuurbains’estlongtemps
heurtéeàdescontraintesdedonnées.Lesanalysesayanttraitauxquestionsdel’utilisationdusol
examinentsouventunecoupetransversaledevillesàpartirdedonnéesàfaiblerésolution(aumieux
communalepourlaFrance)pourlesquellesladescriptionphysiqueesttrèslimitée(avecpeuoupas
d’informationsurlavoirie,lessurfacesconstruites,etc).Quelquesanalysesutilisentdesdonnéesà
hauterésolutionmaisellessontsouventtrèspartiellestantdansleurobjetquedansleurcouverture
spatiale.
Notreobjectifestdeconstituerunebasededonnéesmaillée,endallescarréesdepetitetaillepar
rapportauxunitésadministrativesouéconomiquesusuelles,pourtoutleterritoirefrançais
métropolitainàpartirdesbasesdedonnéesBDTOPOetBDSCANhistoriqueproduitesparl’IGN.La
BDTOPOestuniquedeparsonniveaudeprécisionetlesinformationsqu’ellecontient.En
particulier,contrairementauxdonnéesusuellessurlacouverturedusolconstruitesàpartir
d’imageriesatellite,cettebasepermetdedistinguerentredifférenttypesdedéveloppement(voirie,
résidentiel,commercial,public(hôpitaux,stade),etc)etmesurel’intensitédudéveloppement(la
hauteurdesconstructions).L'informationn'apascedegrédedétaildanslaBDSCANhistoriquemais
celle‐ciprésentel'intérêtd'êtrerelativeàdeuxpointsreculésdansletemps,en1950etauXIXème
siècle.
LapremièreétapeconsisteraàextrairedesvariablesclésdelaBDTOPOsurl’utilisationdusol
(nature,intensité,etc)surunegrillerelativementfine(typiquement200mpar200m,àconfirmer).Le
code,quidevraêtredocumentépourdesutilisationsfutureslorsdesmisesàjourdelabasepar
exemple,seradéveloppépourlespremièresétapessousArcGis.Ensuite,lesdonnéesdevrontêtre
exportéesousSTATA,logicielsouslequellaconstructiondesvariablessepoursuivra.Cestage
permettraainsiaussiaustagiairedesefamiliariseravecSTATA,logicielleplusutiliséenéconométrie.
Ladeuxièmeétapeconsisteraàenrichircettebasededonnéesavecd’autresdonnéesmatricielles
venantd'autresbases,commelaBDSCANhistoriquemaisaussiparexemplelabasededonnées
européennesurlessols(ESDB).
Latroisièmeétapeconsisteraàétablirdesmatricesdepassageentrelemaillagedéveloppépource
projetetuncertainnombred'autresnomenclaturesspatialesutiliséesenFranceetnotammentiris,
communes,airesurbainesetzonesd'emploipourlesquellesungrandnombrededonnées,issuesdu
recensementdelapopulationparexemple,existent.
Laquatrièmeétapeconsisterafinalementà«projeter»surlemaillagelesdonnéessocio‐
économiquesetàdévelopperunprogrammepermettantdecalculerautourdecertainspoints