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BANQUE & INNOVATION 2016
Big data : quelle utilisation de la donnée à des fins marketing ?
Eric Lévy-Bencheton, Senior Executive Keyrus / BlockChain
Strategist
27 septembre 2016
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“We need banking
but we don’t need banks anymore”
Bill Gates - 2015 annual letter
Banque & Innovation 2016 / Big data : quelle utilisation de la donnée à des fins marketing ?
LA BANQUE SERA DIGITALE,… OÙ NE SERA PAS !
• La Banque devra repenser ses territoires en intégrant les changements de modèles induits
par l’apport des technologies digitales
Réglementation toujours plus
contraignante
Menaces de Nouveaux
entrants
Nouveaux usages issus
du e-commerce
Intensification de
la relation
Baisse du trafic en agence
Banalisation
des offres
Géomarketing Non
différenciant
Augmentation des Coûts
de distribution
Dispersion de
l’audience
Instantanéité
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Impact du selfcare
Personnalisation
Transparence
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Ubiquité
Banque & Innovation 2016 / Big data : quelle utilisation de la donnée à des fins marketing ?
LE MOBILE, PRINCIPAL CANAL RELATIONNEL ET OUTIL AU QUOTIDIEN
• Dans les 5 prochaines années, une large part du business de la Banque sera générée sur le
mobile
Du message à la CX
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Banque & Innovation 2016 / Big data : quelle utilisation de la donnée à des fins marketing ?
ET L’ANALYSE DES DONNÉES AU CŒUR DE CES TRANSFORMATIONS
Banque du futur
Un parcours vers le temps réel
et la Banque Digitale
DIGITAL CONFIANCE
OMNI-CANAL
CONFORMITÉ ET MAÎTRISE
DU RISQUE
Organiser les processus
et réduire les coûts
opérationnels grâce à
une rationalisation
informatique
Concevoir la prochaine
génération d’assurances
personnalisées et unifiées à
travers les différents canaux et
outils
Fournir des bases solides pour
les transactions et échanges
digitaux et assurer la conformité
légale
DIGITAL INTELLIGENCE
ANALYSE DE LA DONNÉE
Utiliser le capital le plus
précieux, la donnée, afin de
proposer des services
personnalisés en temps réel
DIGITAL INNOVATION
DIGITAL OPERATIONS
HYBRID CLOUD & XAAS
TRANSFORMATION DU
BACK-OFFICE
Construire la nouvelle
génération de plateformes
d’innovation pour mettre le client
au centre des débats en temps
réel
Accroître l’agilité et promouvoir
l’efficacité pour améliorer les
services, réduire les coûts et
financer l’innovation
Réinventer les infrastructures digitales
pour plus d’agilité
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DIGITAL EXPERIENCE
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Rechercher de nouvelles
opportunités digitales et
transformer le métier
avec des innovations
informatiques centrées
sur le client
Big Data – 3 challenges
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Smart Data Architecture
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Advanced Data
Analytics
Identification et
Valorisation de la donnée
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7
L’ÉCHELLE DE LA MATURITÉ ANALYTIQUE
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PRESCRIPTIF
Comment faire pour que cela arrive ?
PREDICTIF
Qu’est ce qui va arriver ?
DIAGNOSTIC
Pourquoi est-ce arrivé ?
DESCRIPTIF
Qu’est ce qui s’est passé ?
8
8
Selon les estimations, d’ici 2020, il pourrait y avoir
Les données générées par des machines
plus de données numériques que de grains
constitueront
42 %
de sable dans le monde
4x
de l’ensemble des données en 2020 contre
11% en 2005
13 259
jeux de données disponibles sur la plate-forme
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gouvernementale dédiée à l’Open Data
soit 350 000 fichiers
contenant des données publiques
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23 %
010110110010100
1101100101 00101
001010011011000
1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 011
des données numériques pourraient être utiles
au Big data si elles étaient bien analysées
mais seuls
3%
010
9
11001
01 0
01
00
0 1 le sont à ce jour
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Banque & Innovation 2016 / Big data : quelle utilisation de la donnée à des fins marketing ?
DANS LE RESPECT DE LA RÉGLEMENTATION …
• L’évolution de la réglementation, avec le nouveau règlement européen en matière de
protection des données à caractère personnel, clarifie les obligations en matière de données
Protection des données
Droits des personnes concernées
 Droit renforcé à l’information
 Privacy by design
 Information en cas de brèche de sécurité
 Obligation d’analyse d’impact
 Droit à l’effacement
 Documentation pour preuve de conformité (Accountability)
 Droit à la portabilité des données
 Protection renforcée (droit des personnes)
 …
… une nouvelle directive alignée avec les attentes des consommateurs
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Banque & Innovation 2016 / Big data : quelle utilisation de la donnée à des fins marketing ?
VOS INTERVENANTS
Quel usage des données sociales sur le développement du
Business en BtoB ?
Didier Louro, directeur pôle métiers, Altares
Frédérique Lefaudeux, expert data science et innovation digitale, Altares
Transformer le verbatim client en levier stratégique
Philippe Manent, directeur commercial, Expert system
Sébastien Fontaine, Responsable Banque & Assurrance, Expert system
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MERCI DE VOTRE ATTENTION
Pour nous contacter
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www.keyrus.com
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