Éléments d`algorithmique - Mariages stables
Éléments
d’algo
François
Pottier
Le problème
Exemples
Un cas
simple
Cas général
L’algorithme
Analyse
L’algorithme
est en fait
déterministe
Écriture et
complexité
Conclusion
Brève présentation
Je suis chercheur à l’INRIA, spécialiste de la théorie des langages de
programmation.
Je suis également (à temps partiel) professeur chargé de cours à l’École
Polytechnique, où j’enseigne « Algorithmique et programmation» en
deuxième année (L3), en collaboration avec Benjamin Werner.
Éléments
d’algo
François
Pottier
Le problème
Exemples
Un cas
simple
Cas général
L’algorithme
Analyse
L’algorithme
est en fait
déterministe
Écriture et
complexité
Conclusion
Que dit le programme?
Dans le programme des classes préparatoires, j’ai relevé quelques
phrases-clef :
•analyser un problème;
•concevoir un algorithme répondant à un problème précisément posé;
•justifier qu’un algorithme termine et produit l’effet attendu;
•prédire l’efficacité d’un algorithme ;
•traduire un algorithme dans un langage de programmation, et à cette
fin, choisir des structures de données appropriées.
Éléments
d’algo
François
Pottier
Le problème
Exemples
Un cas
simple
Cas général
L’algorithme
Analyse
L’algorithme
est en fait
déterministe
Écriture et
complexité
Conclusion
Comment aborder tout cela?
Je souhaite aborder ces thèmes à travers un exemple.
Knuth (1976) a noté l’intérêt du problème des mariages stables en tant
qu’introduction à l’algorithmique.
Kleinberg et Tardos (2005) en font le chapitre introductif de leur livre.
Éléments
d’algo
François
Pottier
Le problème
Exemples
Un cas
simple
Cas général
L’algorithme
Analyse
L’algorithme
est en fait
déterministe
Écriture et
complexité
Conclusion
Quels pré-requis?
En termes mathématiques, ensembles et relations suffisent pour énoncer et
étudier le problème.
En termes de programmation, cet exemple mobilise à peu près toutes les
notions du programme : variables, tableaux, conditionnelles, boucles.
En termes d’algorithmique, il permet d’aborder tous les thèmes cités plus
tôt : analyser le problème, concevoir et justifier un algorithme, le traduire
vers un langage de programmation, prédire son efficacité.
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