Mélanges de gaussiennes
distribués et incrémentaux
CRP Gabriel Lippmann, Luxembourg
Pierrick Bruneau
2
Plan
Introduction
Algorithme EM Variationnel Bayesien pour les GMM
Estimation automatique de la complexité
Apprentissage de GMM sur données distribuées
Extensions (réalisées et potentielles)
À propos du CRP Gabriel Lippmann
3
Introduction
4
Introduction
Contexte : clustering de données numériques
5
Introduction
Interprétation du mélange de gaussiennes
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