Machine Learning avec Weka - Module X8II090
Machine Learning avec Weka
Module X8II090 - Cours 1
Florian Boudin
Département informatique, Université de Nantes
Révision 1 du 4 janvier 2012
Objectifs et notions abordées
IObjectif principal : être capable d’utiliser le toolkit Weka
IInterface graphique
IOutil en ligne de commande
ICe cours reprend les exemples ainsi que la méthodologie du livre
Data Mining par Witten & Frank
ISite web du cours
http://www.florianboudin.org/cours/weka/
04 jan 2012 / Rév. 1 - page 3 sur 53
Motivations
ILa fécondation in vitro (procréation médicalement assistée)
ICollecte d’ovules et de spermatozoïdes
IFécondation de plusieurs embryons
IComment choisir les "meilleurs" embryons à implanter?
INombre de cellules, régularité, fragmentation, ... (±60 critères)
IL’éleveur de Nouvelle-Zélande
IHabituellement 20% des vaches sont abattues en fin de saison
IComment choisir les vaches pour l’abattoir ?
IReproduction, quantité et qualité du lait, problèmes de santé, âge,
amour de l’éleveur, ... (±700 critères)
IAutres exemples : reconnaissance du code postal, filtrage
anti-spams, radars automatiques
IL’exploration de données et l’apprentissage sont partout !
04 jan 2012 / Rév. 1 - page 4 sur 53
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
1
/
67
100%
