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Types de compteurs électriques dans les datacenters
Schneider Electric – Datacenter Science Center Livre Blanc 172 Rév 0 3
Les systèmes de mesure fournissent des données et des analyses critiques en vue de
garantir la sécurité, la fiabilité, la qualité et l'efficacité de la distribution de l'énergie dans
un datacenter. Plus spécifiquement, ces systèmes (ainsi que les systèmes de gestion des
bâtiments, de l'énergie et des infrastructures de datacenter) peuvent offrir les avantages
suivants :
• permettre la production de rapports sur le PUE
• diminuer les interruptions de service imprévues
• reprendre rapidement le fonctionnement après une interruption de service
• améliorer l'efficacité des activités de maintenance
• optimiser l'utilisation des ressources
• diminuer les coûts énergétiques dans les frais d'exploitation
• permettre la refacturation de la consommation électrique aux clients internes
et/ou externes
Permettre la production de rapports sur le PUE - En raison de réglementations édictées
partout dans le monde ou décidés par les entreprises elles-mêmes, de plus en plus de
datacenters produisent des analyses de tendance et des rapports sur leur rendement
énergétique (PUE). Un rapport de PUE commence par une mesure de la consommation
énergétique, à la fois celle des charges informatiques et celle des composants de
l'infrastructure physique, le tout constituant la consommation énergétique totale du
datacenter. Des compteurs placés en différents points de l'architecture fournissent les
données nécessaires. Il s'agit parfois de compteurs temporaires installés à cet effet.
Voir l'encadré pour avoir un aperçu des compteurs temporaires et de leur rôle (et de
leur limitations) dans les plans d'efficacité énergétique.
Diminuer les interruptions de service imprévues - Les informations provenant des
compteurs fournissent des données qui permettront de réduire les risques de panne du
système d'alimentation du datacenter. Ces données, par exemple, peuvent alerter l'exploitant
ou les opérateurs en cas de surcharge touchant l'onduleur, les groupes électrogènes ou
les circuits des racks informatiques avant que la redondance ou la disponibilité ne soient
compromises.
L'analyse des tendances des données issues des compteurs autorise également la mise
en place de programmes de maintenance prévisionnelle, dans lesquels les activités de
maintenance sont programmées en fonction de paramètres de performances critiques.
Ce type de maintenance limite les interventions humaines sur les systèmes, ce qui réduit
les risques d'erreur humaine.
En outre, les analyseurs de qualité de l'alimentation permettent de réaliser des analyses
détaillées des causes fondamentales en cas d'interruption des systèmes de distribution
électrique et donc de limiter la probabilité que ces événements se reproduisent. Les données
Fréquence
des
données
Les intervalles entre les événements de collecte des données peuvent
varier considérablement d'un compteur à l'autre. Il est important de
comprendre la fréquence requise pour cette collecte (par exemple,
savoir si elles doivent être recueillies chaque milliseconde, secondes,
Coût
Les coûts initiaux (achat et installation du compteur) et les coûts
réguliers (entretien/étalonnage) entrent dans le calcul du coût total
Format Certains compteurs sont des appareils autonomes, d'autres sont
intégrés dans d'autres appareils tels que des onduleurs ou des
bandeaux de prises.
classification
des systèmes
de mesure
Des compteurs
temporaires pour des
mesures efficaces ?
Ce document se concentre sur les
compteurs électriques permanents
conçus pour recueillir et consigner
les données de façon régulière
et continue dans les systèmes
d'infrastructure des datacenters.
Les compteurs électriques
temporaires peuvent fournir aux
exploitants de datacenters un
instantané de la consommation
énergétique ou des performances
lorsqu'il n'existe aucun compteur
permanent. Il est toutefois important
de se rappeler que le rendement varie
avec le temps parce que la charge
informatique elle-même et les
conditions extérieures varient avec
le temps, ainsi, parfois, que le mode
de refroidissement des datacenters.
Tous ces facteurs influent sur
l'efficacité du datacenter, laquelle
varie donc en permanence.
Le livre blanc 154, Calcul de
l'efficacité électrique des datacenters,
montre qu'il est essentiel de disposer
d'un modèle mathématique pour
créer un processus et un système
de gestion du rendement. Il montre
aussi que la mesure ponctuelle de
l'efficacité d'un datacenter repose sur
la définition correcte des paramètres