Data Mining/Machine learning

Data Mining/Machine learning
Introduction
Jamal Atif
[email protected]
M2 ID
Université Paris-Dauphine
December 11, 2015
Jamal Atif (Université Paris-Dauphine) DM-ML December 11, 2015 1 / 42

Introduction
Plan
1Introduction
L’ADM, qu’est-ce que c’est ?
L’ADM, pourquoi ?
2Types de données exploitées et de connaissances extraites
Exemples de données disponibles exploitées
Types de connaissances extraites
3Familles d’approches
Apprentissage supervisé
Apprentissage non-supervisé
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Introduction ADM, c’est quoi ?
Plan
1Introduction
L’ADM, qu’est-ce que c’est ?
L’ADM, pourquoi ?
2Types de données exploitées et de connaissances extraites
Exemples de données disponibles exploitées
Types de connaissances extraites
3Familles d’approches
Apprentissage supervisé
Apprentissage non-supervisé
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Introduction ADM, c’est quoi ?
Le Data Mining/Machine
learning, qu’est-ce que c’est ?
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Introduction ADM, c’est quoi ?
Question de vocabulaire... (1)
Attention :
historiquement : plusieurs «
points de départ »
domaine récent dont le
vocabulaire n’est pas xé
évolution rapide
domaine applicatif versus domaine
de recherche
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