Data Mining/Machine learning
Introduction
Plan
1Introduction
L’ADM, qu’est-ce que c’est ?
L’ADM, pourquoi ?
2Types de données exploitées et de connaissances extraites
Exemples de données disponibles exploitées
Types de connaissances extraites
3Familles d’approches
Apprentissage supervisé
Apprentissage non-supervisé
Jamal Atif (Université Paris-Dauphine) DM-ML December 11, 2015 2 / 42
Introduction ADM, c’est quoi ?
Plan
1Introduction
L’ADM, qu’est-ce que c’est ?
L’ADM, pourquoi ?
2Types de données exploitées et de connaissances extraites
Exemples de données disponibles exploitées
Types de connaissances extraites
3Familles d’approches
Apprentissage supervisé
Apprentissage non-supervisé
Jamal Atif (Université Paris-Dauphine) DM-ML December 11, 2015 3 / 42
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
1
/
51
100%
