Introduction
QS optimale
QS prédictive
Quantification Scalaire et Prédictive
Marco Cagnazzo
Département Traitement du Signal et des Images
TELECOM ParisTech
7 Décembre 2012
M. Cagnazzo Quantification Scalaire et Prédictive 1/64
Introduction
QS optimale
QS prédictive
Plan
1Introduction
Définitions
Quantification uniforme
2Quantification scalaire optimale
Quantification optimale en HR
Algorithme de Lloyd-Max
3Quantification scalaire prédictive
Gain de prédiction
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Introduction
QS optimale
QS prédictive
Définitions
Quantification uniforme
Plan
1Introduction
Définitions
Quantification uniforme
2Quantification scalaire optimale
Quantification optimale en HR
Algorithme de Lloyd-Max
3Quantification scalaire prédictive
Gain de prédiction
M. Cagnazzo Quantification Scalaire et Prédictive 3/64
Introduction
QS optimale
QS prédictive
Définitions
Quantification uniforme
Définitions
Q:xRy∈ C ={b
x1,b
x2,...b
xL} ⊂ R
C: Dictionnaire, c’est un sous-ensemble discret de R
b
xi: niveau de quantification, niveau de restitution,
codeword, mot de code
e=xQ(x): Bruit de quantification
Θi=x:Q(x) = b
xi: Régions de décision
Un quantificateur scalaire (QS) est complètement défini pas les
régions et les niveaux
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Introduction
QS optimale
QS prédictive
Définitions
Quantification uniforme
Définition : Quantification scalaire (QS)
Q:xRy∈ C ={b
x1,b
x2,...b
xL} ⊂ R
t0t1t2t3t4
t5t6t7t8
b
x1
b
x2
b
x3
b
x4
b
x5
b
x6
b
x7
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