La structuration de la macroéconomie

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La reconstruction psychologique des liens causaux en macroéconomie
David Leiser*
Université Ben-Gourion (Israël)
L'étude de la compréhension de domaines complexes s'est surtout préoccupée de leurs
contenus. De nombreuses études ont ainsi été réalisées, tendant à identifier les concepts les plus
fréquemment évoqués en réponse à un concept inducteur. En se penchant sur l'ordre
d'évocation des concepts, on déduit les représentations sociales qui les sous-tendent (voir par
exemple Leiser & Drori, 2005
1
; Vergès, 1989
2
). La présente étude adopte une approche
complémentaire. Les liens entre les concepts ne sont pas seulement associatifs. Les concepts
dans un domaine donné servent à décrire et expliquer les phénomènes en terme de causalité, et
pas seulement d'association
3
.
Ainsi, dans une étude préliminaire
4
, nous avons présenté à des etudiants une vingtaine
d'indicateurs économiques, comme les salaires, la bourse, la croissance économique, le taux
d'épargne, l'inflation, en les priant de choisir, aussi souvent qu'ils le désireraient, des paires
*Center for Decision Making and Economic Psychology, Ben-Gurion University, P.O.Box 653, 84105 Beersheva, Israël
[email protected]
1
Leiser, D., & Drori, S. (2005). Naive understanding of inflation. Journal of Socio-Economics, 34(2), 179-198.
2
Vergès, P. (1989). Représentations sociales de l'économie: une forme de connaissance. In D. Jodelet (Ed.), Les
représentations sociales (pp. 407-428). Paris: PUF.
3
Les liens de causalité ne forment pas seulement un réseau de relations simultanées, mais un système causal qui se déroule
dans le temps. Nous n'aborderons pas cet aspect ici.
4
Avec la collaboration de Diana Rubin.

2
telle qu'une augmentation de la première entraîne un augmentation ou éventuellement une
diminution de la seconde. Un sujet pouvait, par exemple, estimer qu'une augmentation du
revenus disponibles provoquerait une augmentation de la consommation. Une fois toutes ces
relations « fléchées » recueillies, elles peuvent être combinées en une carte causale (Axelrod,
1976
5
; Eden, Ackermann, & Cropper, 1992
6
; Laukkanen, 1994, 1996a, 1996b
7
).
Les cartes qui en résultent sont d'une grande complexité. Ainsi, la Figure l illustre une partie
seulement du réseau des relations exprimées par un de nos sujets sur cette tâche. Il faut
toutefois souligner que rien ne permet de penser que le sujet dispose d'une vue d'ensemble du
systémes de relations mentionnées par lui sans ordre particulier (voir ci-dessous).
5
Axelrod, R. (1976). The analysis of cognitive maps. In R. Axelrod (Ed.), Structure of Decision: The Cognitive Maps of
Political Elites (pp. 55-72). Princeton, NJ: Princeton University Press.
6
Eden, C., Ackermann, F., & Cropper, S. (1992). The Analysis of Cause Maps. Journal of Management Studies, 29, 309-
324.
7
Laukkanen, M. (1994). Comparative cause mapping of organizational cognitions. Special Issue: Cognition within and
between organizations: Five key questions. Organization Science, 5(Aug), 322-343.
Laukkanen, M. (1996a). Comparative Cause mapping of organizational cognitions. Organization science, 5(3), 322-
343.Laukkanen, M. (1996b). Conducting Cause Mapping Research: Opportunities and challenges. In B.Wintersheid &
C.Eden (Eds.), Managerial and Organizational Cognition: new directions in theory, methods and research. London: Sage.

3

4
Examinons brièvement un autre domaine dans lequel la question de la structure causale de non-
spécialiste a été étudiée, l'écologie. Après la première guerre mondiale, Lotka et Volterra ont
indépendamment développé le premier modèle des interactions entre proie et prédateur, jetant
ainsi les bases de l'écologie analytique. Pour Volterra, il s’agissait alors d’expliciter la
dynamique des populations de sardines et de requins en mer Adriatique.
Pour saisir la difficulté cognitive de ce type de problème, considérons un système biologique
compose de trois espèces : l'herbe, les lapins et les renards. Les lapins mangent de l'herbe, les
renards mangent des lapins. Si l’herbe pousse mieux, que se passera-t-il? Le modèle Volterra-
Lotka analyse ce type de situation par un système simple d'équations différentielles, d’où on
peut déduire l'évolution dans le temps des populations concernées. Il est loin d'être évident de
se former de tête une image de cette évolution:
L’augmentation de l’herbe augmente la population de lapins, qui va diminuer la quantité
d’herbe. Par ailleurs, une augmentation du nombre de lapins entraîne celle de la population de
renards, mais celle-ci réduit le nombre de lapins, ce qui augmentera la quantité d’herbe…
De nombreuses recherches ont été menées sur la compréhension de l'écologie (Griffiths &
Grant, 1985
8
; Hogan & Bolhuis, 1994
9
; Leach, Driver, Scott, & Wood-Robinson, 1996
10
). Ces
études on permis d'identifier les « méconceptions » par les élèves des systèmes écologiques. Le
plus souvent, les participants manquaient les interactions, ignoraient les boucles en retour ou
8
Griffiths, A. K., & Grant, B. A. (1985). High school students' understanding of food webs: Identification of a learning
hierarchy and related misconceptions. Journal of Research in Science Teaching of Psychology, 22(5), 421-436.
9
Hogan, & Bolhuis. (1994). Causal mechanisms of cognitive development. Cambridge: Cambridge University Press.
10
Leach, J., Driver, R., Scott, P., & Wood-Robinson, C. (1996). Children's ideas about ecology: Ideas found in children
aged 5-16 about the interdependency of organisms. International Journal of Science Education, 18, 19-34.

5
les chaînes causales. Par exemple, selon Barman & Mayer (1994)
11
, les élèves sont capables de
décrire le réseau de qui mange qui ou quoi mais ont du mal a déduire ce qui se passe si un des
facteurs est modifié, et en particulier, ils ne saisissent pas les interactions entre plusieurs
facteurs. De même, Barman, Griffiths, & Okebukola (1995)
12
ont interrogé des lycéens en
classe de terminale, sur des situations hypothétiques concernant des populations.Ils ont constaté
que, principalement, pour eux, un changement dans une population n'en affecterait une autre
que lorsque les deux sont en relation de prédateur à proie, négligeant les effets de boucle, de
compétition, de chaîne etc. Green (1997)
13
observe qu'alors que de nombreux systèmes dans le
monde comportent de chaînes complexes de cause à effet, avec des processus bidirectionnels,
la tendance des non-spécialistes est de les réduire à une seule direction, tandis que White
(1995)
14
observe que le réseau écologique tend à être réduit à un circuit simple, unidirectionnel,
qui correspond à une hiérarchie: Les causes premières sont l'homme et le climat, qui affectent
les plantes dont le sort affecte à son tour les animaux.
La structuration de la macroéconomie
La macroéconomie étudie le fonctionnement économique d’un pays dans son ensemble et
cherche à expliquer sa performance globale. Les variables dont elle explique la détermination
affectent l’ensemble des agents et l’ensemble des marchés. Les agents sont regroupés en
11
Barman, C. R., & Mayer, D. A. (1994). An analysis of high school students' concepts &
textbook presentations of food chains & food webs. The American Biology Teacher, 56(3).
12
Barman, C. R., Griffiths, A. K., & Okebukola, P. A. O. (1995). High school students' concepts regarding food chains and
food webs: A multinational study. International Journal of Science Educational and Psychological Measurement, 17(6),
775-782.
13
Green, D. W. (1997). Explaining and envisaging an ecological phenomenon. British Journal of Psychology A, 88, 199-
217.
14
White, P. A. (1995). Common-sense construction of causal processes in nature: A causal network analysis. British
Journal of Psychology, 86(3), 377-395.