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I- EXPLOITATION DES BASES DE DONNÉES RELATIONNELLES : SQL
III-1- Généralités
Le langage SQL (Structured Query Language) peut être considéré comme le langage d’accès
normalisé aux bases de données. Il est aujourd’hui supporté par la plupart des produits
commerciaux que ce soit par les systèmes de gestion de bases de données micro tel que
Access ou par les produits plus professionnels tels que Oracle ou Sybase.
Il possède 3 parties :
o Un langage de définition de données (DDL : Data Definition
Language) ;
o Un langage de contrôle de données (DCL : Data Control Language) ;
o Un langage de manipulation de données (DML : Data Manipulation
Language) ;
On va s’intéresser principalement à cette partie.
Le DML ou LMD (Langage de manipulation de données) est lui-même divisé en 4 parties :




ajout d’occurrences (INSERT)
modification d’occurrences (UPDATE)
suppression d’occurrences (DELETE)
interrogation de la base de données : les requêtes (SELECT)
III-2- Le langage de requêtes
Nous avons vu que la plupart des SGBD offrent la possibilité d'effectuer des recherches
directement dans les tables. Les possibilités de formuler des critères de recherche sont
cependant souvent assez limitées. Heureusement, la plupart des SGBD nous offrent également
la possibilité de poser pratiquement n'importe quelle "question" à nos tables, sous forme de
requêtes.
Les requêtes servent donc à répondre aux questions basées sur le contenu d'une ou de
plusieurs tables.
Expression générale d’une requête
Présentation d'une requête :
Une requête se présente généralement sous la forme " SELECT ... FROM ... WHERE " :
la clause SELECT exprime le résultat attendu sous la forme d’une liste d’attributs auxquels
il est possible d’appliquer différents opérateurs et fonctions.
la clause FROM liste les relations utilisées pour évaluer les requêtes;
la clause WHERE qui est facultative énonce une condition que doivent respecter les
enregistrements sélectionnés.
Jeu d’essai :
III-3- La projection et la sélection
La projection consiste à choisir certaines colonnes d’une table (la clause WHERE n’est pas
utilisée alors), mais toutes les occurrences de la table sont affichées :
Exemple : SELECT NOM_ELEVE,PRENOM_ELEVE,ADR_VILLE_ELEVE
FROM
ELEVE;
La sélection dans une table consiste à choisir certaines de ses occurrences grâce à un critère
de sélection (énoncé dans la clause WHERE).
Exemple : SELECT NOM_ELEVE,PRENOM_ELEVE,ADR_VILLE_ELEVE
ELEVE WHERE ADHESION_MUTUELLE)=0
II-
LA CLAUSE SELECT
IV-1- Quelques généralités
L'opérateur * permet d'afficher tous les champs définis dans la table.
Exemple : SELECT * FROM JOUR ;
FROM
Les données du type TEXTE sont entourées d'apostrophes (quotes).
Exemple: SELECT * FROM MONITEUR WHERE.NOM_MONITEUR='ALBERT';
Les dates sont entourées du caractère # et indiquées dans le format américain
#Mois/Jour/Année#
Exemple : SELECT * FROM VEHICULE WHERE DATE_MISE_SERV = #6/25/2001#;

Les critères de sélection constituent une expression logique qui peut prendre la valeur
'Vrai' ou 'Faux'.
Comparaison à une valeur donnée.
Voici les opérateurs de comparaison:
=
>
<
>=
<=
<>
"est égal"
"strictement supérieur"
"strictement inférieur"
"supérieur ou égal"
"inférieur ou égal"
"est différent"
Exercice 1 : quels sont les jours pour lesquels le taux de remise est supérieur à 10% ?
CODE_JOUR LIBELLE_JOUR TX_REMISE
2 Mardi
10
3 Mercredi
20
5 Vendredi
20
Il existe 3 opérateurs logiques:
1. NOT
(Négation logique)
L'opérateur NOT inverse le résultat d'une expression logique.
2. AND
(Et logique)
L'opérateur AND nous permet de combiner plusieurs conditions dans une expression
logique. L'expression logique retourne uniquement la valeur 'Vrai' lorsque toutes les
conditions sont remplies.
3. OR
(Ou logique)
L'opérateur OR nous permet de combiner plusieurs conditions dans une expression
logique. L'expression logique retourne la valeur 'Vrai' lorsque au moins une des
conditions est remplie.
Priorité des opérateurs logiques
Lorsqu'on combine plusieurs conditions par des opérateurs logiques, le résultat final de
l'expression logique dépend de l'ordre d'exécution des différentes conditions. Cet ordre est
déterminé par la priorité des opérateurs logiques. Voici l'ordre prédéfini en SQL:
1.
2.
3.
4.
Déterminer le résultat logique ('Vrai','Faux') des comparaisons (=, <, > etc.)
Effectuer les négations (NOT)
Effectuer les AND
Effectuer les OR
Pour modifier cet ordre d'exécution, nous pouvons utiliser des parenthèses afin de grouper les
différentes conditions logiques.
Exercice 2 : quels sont les élèves nés en 1986 ou en 1987 ?
NOM_ELEVE PRENOM_ELEVE DATE_NAIS_ELEVE
Bernardot
Eric
05/03/1986
EPAULE
Pierre
03/06/1987
Exercice 3 : quels sont les élèves nés en 1986 ou en 1987 et n’habitant pas Paris ?
NOM_ELEVE PRENOM_ELEVE DATE_NAIS_ELEVE ADR_VILLE_ELEVE
Bernardot
Eric
05/03/1986 Nanterre
IV-2- La clause DISTINCT
Elle sert juste à omettre les enregistrements qui stockent un doublon dans le (ou les) champs
spécifié(s).
Seules les valeurs uniques des champs listés dans l’instruction SELECT apparaissent dans le
résultat de la requête.
Exemple : quels sont les différents modèles de véhicule ?
SELECT MODELE FROM VEHICULE;
SELECT DISTINCT MODELE FROM VEHICULE;
MODELE
Honda 500 CB
Peugeot 206
Renault Clio
Renault Scenic
Suzuki 600 Bandit
IV-3- La clause BETWEEN
L'opérateur BETWEEN permet de rechercher si une valeur se trouve dans un intervalle
donné, quel que soit le type des valeurs de référence spécifiées (alpha, numérique, date…)
Exercice 4 : quels sont les véhicules mis en service entre le 1er janvier 2001 et le 15 juillet
2002 ?
NUM_IMMAC
MODELE
DATE_MISE_SERV
1258NPA75 Renault Scenic
25/06/2001
1520NPE75 Renault Clio
14/07/2001
4507NPE75 Suzuki 600 Bandit
16/07/2001
IV-4- La clause IN
L'opérateur IN (<Liste de valeurs>) permet de déterminer si la valeur d'un champ donné
appartient à une liste de valeurs prédéfinies.
Exercice 5 : quels sont les élèves prénommés Pierre ou Eric ?
NOM_ELEVE PRENOM_ELEVE DATE_NAIS_ELEVE
Bernardot
Eric
05/03/1986
EPAULE
Pierre
03/06/1987
IV-5- La clause LIKE
L'opérateur LIKE permet d’effectuer une comparaison partielle. Il est surtout employé avec
les colonnes contenant des données de type alpha. Il utilise les jokers % et _ (‘pour cent’ et
‘blanc souligné’).
Le joker % remplace n'importe quelle chaîne de caractères, y compris la chaîne vide.
Le blanc souligné remplace un et un seul caractère.
Pour les manipulations pratiques, il faut se rendre compte que certains SGBD utilisent des
caractères spéciaux différents pour représenter une séquence de caractères respectivement un
caractère quelconque. MS-Access par exemple utilise les caractères suivants:
Séquence de 0 ou plusieurs caractères
SQL
%
MS-Access
*
_
?
Un seul caractère quelconque
Exercice 6: quels sont les véhicules de marque Renault ?
NUM_IMMAC
MODELE
DATE_MISE_SERV
1258NPA75 Renault Scenic
25/06/2001
4484MOB75 Renault Clio
03/04/2000
1520NPE75 Renault Clio
14/07/2001
Exercice 7 : Quels sont les véhicules immatriculés à Paris?
Exercice 8 : quels sont les élèves qui possèdent un”r” en 2ème lettre de leur prénom?
NOM_ELEVE PRENOM_ELEVE
Bernardot
Eric
PETITPIED Arthur
IV-6- Les valeurs calculées
Dans une requête on a la possibilité de définir des champs à valeur calculée. On, peut utiliser
les opérateurs mathématiques de base pour combiner différentes colonnes. La colonne
obtenue n’est pas le champ d’une table. On peut lui donner un nom grâce au mot-clé AS.
Exemple : Select nom_prod, qté*prix as montant from commande ;
Exercice 9 : quel est l’âge de chaque élève ?
NOM_ELEVE
Bernardot
PETITPIED
MENVUSA
EPAULE
NISCOTCH
PRENOM_ELEVE
Eric
Arthur
Gérard
Pierre
Nicole
age
19
20
25
18
20
IV-7- Les valeurs nulles
Une valeur nulle ne correspond pas à zéro, ni à la chaîne vide. C’est une donnée indéterminée,
ou qui n’est pas encore renseignée.
Pour tester une valeur nulle, il suffit de rajouter « Where nom champ is NULL ».
IV-8- L’ordre de la requête
Cette clause permet de définir le tri des colonnes de la réponse, soit en précisant le nom
littéral de la colonne, soit en précisant son n° d'ordre dans l'énumération qui suit le mot clef
SELECT.
ASC spécifie l’ordre ascendant et DESC l’ordre descendant du tri. ASC ou DESC peuvent
être omis, dans ce cas c'est l'ordre ascendant qui est utilisé par défaut.
Exercice 10 : donner la liste des élèves triés par âge :
NOM_ELEVE
MENVUSA
NISCOTCH
PETITPIED
Bernardot
EPAULE
PRENOM_ELEVE
Gérard
Nicole
Arthur
Eric
Pierre
age
25
20
20
19
18
Exercice 11: donner la liste des véhicules tries par modèle et par date de mise en service
décroissante.
NUM_IMMAC
6287LND75
7896LMC75
1520NPE75
4484MOB75
1258NPA75
4507NPE75
MODELE
DATE_MISE_SERV
Honda 500 CB
13/01/2000
Peugeot 206
24/11/1999
Renault Clio
14/07/2001
Renault Clio
03/04/2000
Renault Scenic
25/06/2001
Suzuki 600 Bandit
16/07/2001
III-
LES FONCTIONS D’AGRÉGATION ET LE REGROUPEMENT
V- 1 Les fonctions d’agrégation
Derrière ce mot compliqué se cachent quelques fonctions qui peuvent être utilisées à
l'intérieur des requêtes de sélection pour faire des calculs sur le résultat de la requête.
Imaginons la requête suivante:
SELECT NOM_ELEVE, PRENOM_ELEVE, DATE_NAIS_ELEVE, ADR_VILLE_ELEVE
FROM ELEVE WHERE ADR_VILLE_ELEVE <>"Paris";
Cette requête nous retourne tous les élèves n’habitant pas Paris. Il se peut très bien que
l'utilisateur ne soit pas intéressé dans le détail, mais veut uniquement connaître le nombre
d’élèves n’habitant pas Paris pour réaliser des statistiques. La requête correspondante est:
SELECT Count(*) AS compte FROM ELEVE WHERE ADR_VILLE_ELEVE<>'Paris';
compte
4
Voici les fonctions d'agrégations les plus répandues:
Détermine le nombre d'enregistrements du résultat de
la requête. Tient compte de tous les enregistrements,
y inclus ceux contenant des valeurs NULL
COUNT (Nom d'un champ) Détermine le nombre des enregistrements pour
lesquels le champ indiqué ne contient pas la valeur
NULL
Calcule pour tous les enregistrements sélectionnés, la
SUM (Nom d'un champ)
somme des valeurs du champ indiqué, pourvu que
cette valeur soit différente de NULL.
Calcule pour tous les enregistrements sélectionnés, la
AVG (Nom d'un champ)
moyenne des valeurs du champ indiqué, pourvu que
cette valeur soit différente de NULL.
Détermine
pour
tous
les
enregistrements
MAX (Nom d'un champ)
sélectionnés, la plus grande des valeurs du champ
indiqué, pourvu que cette valeur soit différente de
NULL.
Détermine
pour
tous
les
enregistrements
MIN (Nom d'un champ)
sélectionnés, la plus petite des valeurs du champ
indiqué, pourvu que cette valeur soit différente de
NULL.
COUNT (*)
Exercice 12 : donner le taux maximum de réduction.
maxitaux
20
V-2- Le regroupement
La clause GROUP BY intervient sur le résultat d'un SELECT. En fait, les enregistrements
résultant d'une requête de sélection sont groupés, de façon qu'à l'intérieur de chaque groupe,
les valeurs pour la liste des champs de groupe soient identiques.
Généralement, on applique une fonction d'agrégation à un ou plusieurs champs, ne faisant pas
partie de la liste des champs de groupe.
Exercice 13: pour chaque modèle, quel est le nombre de véhicules ?
MODELE
compte
Honda 500 CB
1
Peugeot 206
1
Renault Clio
2
Renault Scenic
1
Suzuki 600 Bandit
1
On a la possibilité d'appliquer la clause ORDER BY au résultat d'un GROUP BY
V-3- La clause HAVING
Cette clause est l’équivalent de la clause WHERE pour un GROUP BY.
Elle sert de critère de sélection pour les groupes.
La condition HAVING s’applique à chacun des sous-ensembles et élimine ceux qui ne la
satisfont pas.
Elle ne peut être utilisée qu’avec la clause GROUP BY.
Par exemple, dans l’exemple précédent, je souhaite n’obtenir que les modèles dont le nombre
de véhicules est supérieur à 1 :
SELECT MODELE, count(*) as compte FROM VEHICULE group by modele having
count(*)>1;
VI –LA JOINTURE ENTRE LES TABLES
La plupart des BD réelles ne sont pas constituées d'une seule table, mais d'un ensemble de
tables liées entre elles via certains champs. Par conséquent, les requêtes correspondantes ne
sont pas ciblées sur une, mais sur plusieurs tables.
La jointure permet de relier plusieurs tables entre elles via des champs communs (clé
étrangère / clé primaire).
Exemple : on veut connaître le modèle de véhicule associé à chaque élève :
SELECT NOM_ELEVE, PRENOM_ELEVE, MODELE FROM VEHICULE, ELEVE
WHERE VEHICULE.NUM_IMMAC = ELEVE.NUM_IMMAC;
NOM_ELEVE
Bernardot
PETITPIED
NISCOTCH
MENVUSA
EPAULE
PRENOM_ELEVE
Eric
Arthur
Nicole
Gérard
Pierre
MODELE
Renault Scenic
Renault Scenic
Renault Clio
Renault Clio
Suzuki 600 Bandit
La clause FROM contient les deux tables impliquées dans la jointure.
La clause WHERE contient ce qu'on appelle la condition de jointure. Dans notre exemple, la
condition de jointure demande l'égalité des valeurs pour les champs num_imac de eleve et
num_immac de vehicule.
La clause SELECT contient les noms des champs à afficher.
Access représente la jointure d’une manière différente :
SELECT NOM_ELEVE,PRENOM_ELEVE,MODELE FROM VEHICULE INNER JOIN
ELEVE ON VEHICULE.NUM_IMMAC = ELEVE.NUM_IMMAC;
Exercice 14: Afficher pour chaque leçon, le nom du moniteur et le nom de l’élève:
CODE_LECON NOM_MONITEUR
1 ALBERT
2 JEAN
3 GISELE
4 ALBERT
5 ALBERT
NOM_ELEVE
Bernardot
Bernardot
Bernardot
Bernardot
Bernardot
PRENOM_ELEVE
Eric
Eric
Eric
Eric
Eric
DATE
26/11/2004
05/12/2004
07/12/2004
08/12/2004
19/12/2004
Exercice 15 : en plus ajouter le nom du jour et le taux de remise.
Exercice 16: afficher pour chaque élève, le nombre de leçons prises :
NOM_ELEVE Compte
Bernardot
5
HEURE
14:00:00
09:00:00
16:00:00
12:00:00
18:00:00