Dans un deuxième temps l’ensemble de ces données ont été converties en indices IND de conditions
favorables au développement du paludisme avec des valeurs comprises entre 0 (état impropre, U) et
1 (état favorable, S) comme dans Craig et al., 1999 ou Ermert et al., 2011.
Concernant les variations climatiques naturelles
L’analyse des liens entre les précipitations de la région de Nouna avec des indices de plus grande
échelle, des corrélations décalées (décalage autorisé jusqu’à moins 9 mois) ont été calculées de
façon saisonnière ou mensuel. Avec un décalage d’un mois, une corrélation de 0.66 (0.69) entre les
précipitations de la zone de Nouna et l’AMO pour la séquence temporelle cumulée JAS (ASO) a été
obtenue. L’AMO (Oscillation Multi-décennale de l'Atlantique) s’apparente à la variabilité de la
circulation thermohaline océanique (Knight et al., 2005) et présente une signature de surface avec des
variations de la température de surface de la mer (SST). Son cycle est de 50 à 70 années et il
correspond à la moyenne de la SST au nord de l'Océan Atlantique (60°N à l'équateur / 75°W-7.5°W).
Cet indice (version décrite dans Enfield, et al., 2001) montre une tendance négative de 1960 à 1995
puis positive de 1995 à aujourd'hui. La tendance négative (positive) de l’AMO tend à réduire
(augmenter) les précipitations au Sahel. Cette corrélation est en accord avec les deux périodes
observées représentant la cartographie temporelle des conditions de précipitation favorables au
développement du paludisme. Les corrélations ont été calculées avec d’autres indices mais leurs
résultats présentaient des liens moins significatifs.
Ma conclusion
Paluclim se déroule suivant le planning prévu, la saison des pluies 2011 pour documenter les
mesures terrain en hydrologie (caractéristiques physiques et biologiques des gîtes larvaires
producteurs d’anophèles), en entomologie (larves dans les gîtes et adultes dans les villages).
En parallèle, la télédétection à base d’images SPOT5 de résolution 2,5m a permis de calculer et
de déterminer les indices caractérisant les gîtes. Ce qui conduit à un modèle qui permet de
cartographier sur la zone de Nouna la probabilité de présence des gîtes d’anophèles.
La dynamique temporelle est obtenue par la distribution des événements de pluie.
La création de ce modèle est un élément fondamental pour aborder la seconde phase.
La saison des pluies 2012 en cours, utilise la modélisation avec la pluviométrie 2012 pour
prévoir les gîtes autour de 10 villages. Une action anti- larvaire est conduite dans 5 des
villages, les autres étant non traités.
Le volet climat accompagne la modélisation en fournissant les données pluviométriques
nécessaires à la modélisation. Une étude de la série pluviométrique 1983-2011 appliquée à un
modèle simple de conditions météorologiques (pluie et température) donne des résultats
intéressants sur les conditions favorables à la transmission du paludisme dans la zone de
Nouna.
Aux échelles multi-décennales des corrélations positives sont observées entre l’indice AMO et
les périodes de pluviométrie excédentaire ou déficitaire. L’échelle CC avec scénarios GIEC
n’est pas encore abordée dans le rapport.
Globalement, ce projet semble se dérouler normalement et a réussi a bien finalisé sa première
phase de modélisation. Ce qui lui permet de mettre en œuvre une stratégie solide pour aborder
la phase d’adaptation de lutte anti-larvaire au niveau des gîtes, dans le but de diminuer
l’agressivité des anophèles dans les villages.
J-P Lacaux