5- Détection des anomalies de la vision colorée :
Logiciel De visu : module Anomaloscope
Ce module permet de faire une étude statistique de la vision des couleurs mais il prend du temps, ne serait-ce que pour
réaliser chaque test…
Il s’agit de retrouver les caractéristiques d’une couleur donnée selon deux systèmes technologiques de rendu de la
couleur : soit le système HSL qui se rapproche de la physiologie de la fonction visuelle, soit le système RVB.
H : teinte R : rouge
S : saturation V : vert
L : luminosité B : bleu
Nouvelle couleur aléatoire permet d’afficher une couleur dans la partie gauche de l’image.
On peut aussi définir les paramètres du rectangle gauche de l’image :
clic droit sur le rectangle gauche
Définir couleur forme
A l’aides des curseurs, définir les paramètres RVB ou HSL
L’écartement entre les deux rectangles de l’image peut être réglée par le curseur sous le rectangle gauche.
Protocole élève
Cliquer sur Nouvelle couleur aléatoire
A l’aide des curseurs à droite de l’image HSL utilisat et RVB utilisat , régler les paramètres du rectangle de droite
jusqu’à ce que sa couleur soit identique à celle du rectangle de gauche. Les paramètres HSL varient automatiquement
lorsque l’on joue sur les paramètres RVB et vice et versa.
Cliquer sur voir info pour afficher la valeur précise des paramètres
Lorsque les deux couleurs semblent identiques, cliquer sur OK dans les cadres HSL utilisat et RVB utilisat
Les valeurs s’inscrivent automatiquement dans les fenêtres Informations HSL et Informations RVB
Les trois premières valeurs indiquent l’écart entre les deux rectangles et les paramètres de la couleur du fond
Comparer les valeurs des paramètres du rectangle de référence (H ref, S ref,…) à celles obtenues par l’utilisateur (H utili,
S util..)
Refaire la manipulation avec d’autres couleurs. Rentrer les résultats dans un tableau Exel présentant pour chaque
individu, le pourcentage de différence entre les valeurs proposées par l’expérimentateur et les valeurs réelles pour chacun
des paramètres (HSL ou RVB). [(valeur expérimentateur – valeur réelle) / valeur réelle]x100
L’idéal serait 5 à 10 essais par élèves mais cela est très long !
Cet anomaloscope doit pouvoir déboucher sur une identification des proportions d’anomalies dans une population, d’une
façon similaire au test de Farnsworth-Munsell