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UNIVERSITÉ D'OTTAWA FACULTÉ DES SCIENCES SOCIALES Département de criminologie CRM-3734 B Méthodes de recherche quantitative en criminologie Session: Hiver 2005 Durée: 3 heures par semaine 3 crédits Préalable: CRM 2703 Salle de classe: Lundi 10:00 à 11:30, MNT204 Laboratoire: Mercredi 8:30 à 10:00, MNT204 et MNT042 Professeur: Renaud Bouret Bureau: Thompson 120 Téléphone: 771-8673 Heures de disponibilité: Lundi 11:30-12:00, mercredi 10:00-11:00; sur rendez-vous Site Web: http://bouret.net/mq Courriel: [email protected] Présentation du cours Nous conseillons vivement aux étudiant-e-s de bien lire et relire les lignes de présentation qui suivent. Ils seront mieux armés pour atteindre les objectifs du cours et intégrer les compétences acquises à leurs études et à leur future carrière. Toute science repose, entre autres, sur des observations objectives. Lorsque ces observations sont quantifiables, il existe des outils permettant de les faire parler. Ces outils, qui ont évidemment leurs limites, doivent être utilisés de façon intelligente et méthodique. Quoiqu'elles soient relativement simples, les méthodes quantitatives sont souvent ignorées des observateurs de la réalité humaine, ce qui laisse ces gens à la merci de leurs préjugés, des erreurs de perception, et des fausses vérités véhiculées par la rumeur publique. Difficultés propres à la criminologie Les problèmes de mesure se posent à toutes les sciences humaines, mais ils sont particulièrement ardus en criminologie. (Note: nous emploierons ici les termes criminologie, crime et criminel à des fins purement pratiques et sans arrière-pensée morale.) Difficulté d'observation: ce qu'on voit n'est pas toujours représentatif de l'ensemble; les crimes ratés sont plus faciles à observer que les crimes réussis; les criminels observables se retrouvent souvent dans un milieu (la prison) qui modifie leurs perceptions et leurs attitudes. Choix des phénomènes à mesurer: faut-il tenir compte des accusations, des arrestations, des condamnations? doit-on enquêter sur les affaires non déclarées? Absence de données facilement utilisables: certains fichiers sont imprimés, voire manuscrits, et difficilement accessibles; de nombreuses données sont informatisées mais confidentielles. Disparité des définitions et de la qualité des données: a-t-on une définition précise, commune et stable du crime organisé, par exemple? les formats de données sont-ils les mêmes d'un organisme à l'autre? quel est le degré de fiabilité de l'information? sait-on si celle-ci a été vérifiée? Coût souvent élevé (en temps et en argent) d'une collecte régulière et harmonisée des données: le criminologue doit parfois se contenter de grands indicateurs (alors que l'économiste dispose souvent de millions de séries statistiques périodiquement mises à jour); certains phénomènes se produisant en petits nombres (meurtres) sont parfois difficiles à analyser sur une courte période. Le domaine d'études Le domaine d'étude des méthodes quantitatives ne peut être limité ici strictement à la criminologie. Certaines données ne peuvent être comparées ou analysées sans leurs dimensions démographique, sociale, économique, historique, culturelle, etc. De toute façon, les méthodes quantitatives utilisées en criminologie s'appliquent aux sciences sociales en général. Il sera profitable de s'en servir dans des contextes suffisamment diversifiés. Nous serons donc amenés tout naturellement à élargir le champ de nos données statistiques. Pas convaincu? Prenons un petit exemple (très simplifié). Supposons que, dans une ville, 2 immigrants sur 1000 aient été accusés de vol, contre 1 sur 1000 pour la population «de souche». Ça fait déjà 998 immigrants honnêtes (sur 1000), contre 999 pour les autochtones: vu sous cet angle la différence semble déjà moins grande. Et si on observait en plus que, par rapport au reste de la population, les immigrants sont plus jeunes, plus urbanisés, plus souvent célibataires, etc.? Supposons en même temps que les plus vieux, les ruraux et les personnes mariées aient tendance à commettre moins de vols que les autres. En tenant compte de ces nouveaux facteurs, qui semblent étrangers à la criminologie proprement dite, il peut s'avérer que les immigrants ne se comportent pas différemment du reste de la population. La méthode: outils et compétences Le cours permettra aux étudiant-e-s de maîtriser quatre grands types d'outils méthodologiques: 1. La description des phénomènes: données brutes, rapports, mesures de tendance centrale et de dispersion, taux de croissance, indices . 2. L'estimation de caractéristiques d'une population (proportions, moyennes) à partir d'un échantillon. 3. Les tests d'hypothèse: comparaison entre échantillon et population, entre deux échantillons. 4. La mesure des relations entre variables quantitatives et entre variables qualitatives: coefficient de corrélation, coefficient de contingence. De façon plus pratique, on peut considérer que l'étudiant-e développera les compétences suivantes pendant le cours: Trouver et recueillir l'information (sources officielles ou enquêtes privées). Remanier et transformer l'information (à l'aide, notamment, d'un chiffrier électronique). Identifier des relations entre variables et proposer des hypothèses intéressantes. Utiliser de façon appropriée les outils statistiques mentionnés ci-dessus. Vu sous angle encore plus pratique, voici, en ordre logique (collecte, traitement, analyse), la liste des écueils que l'étudiant-e apprendra à surmonter dans l'analyse quantitative d'un problème: Données inaccessibles (inexistantes, coûteuses, difficiles à trouver, etc.). Données hétérogènes (définitions, périodes, populations différentes, etc.). Erreurs dans la compilation des données (erreurs de conversion, d'utilisation des unités de mesure, etc.). Erreurs logiques (comparaisons non pertinentes, contradictions, etc.). Erreur d'utilisation des outils statistiques (estimations, tests d'hypothèse, etc.). Erreur d'interprétation des résultats statistiques. Compte tenu de ce qui vient d'être dit, tout étudiant-e maîtrisant quelques habiletés élémentaires (arithmétique solide, navigation sur Internet, utilisation de logiciels de base, curiosité et esprit critique) devrait atteindre facilement les objectifs du cours. Il va de soi que chaque étudiant-e possède ses forces et ses faiblesses, et qu'il-elle peut compter sur l'aide du professeur. Objectifs L'objectif du cours est de permettre aux étudiant-e-s du programme de spécialisation en criminologie (ou s'y présentant pour l'admission) d'acquérir des compétences requises en matière de collecte, d'analyse et d'interprétation des données afin de poursuivre une carrière au sein du système de justice criminelle, soit en intervention, soit en analyse des politiques, afin de poursuivre des études supérieures en criminologie. Les étudiant-e-s qui auront réussi le cours seront en mesure de: Identifier les variables et leurs échelles de mesure Calculer (à l'aide d'un chiffrier électronique) et interpréter différentes mesures descriptives de tendance centrale et de dispersion (moyennes, variance, écart type, cote z, médiane, mode) Calculer des taux de croissance moyens et cumulés, réels et nominaux Construire des indices synthétiques et élémentaires Recueillir des données statistiques, reliées de façon directe ou indirecte à la criminologie, à l'aide de sources existantes, notamment sur Internet Transformer les données obtenues en utilisant les outils pertinents (rapports, indices, taux de croissance) Analyser des tableaux et graphiques de façon méthodique Constituer un échantillon aléatoire Estimer une moyenne et une proportion à partir d'un échantillon, à l'aide de la distribution normale et de la distribution de Student Faire un test d'hypothèse sur une sous-population à partir d'un échantillon Faire un test d'hypothèse sur deux sous-populations à partir d'échantillons Calculer (à l'aide d'un chiffrier électronique) et interpréter l'équation de régression linéaire de deux variables quantitatives et le coefficient de corrélation Calculer (à l'aide d'un chiffrier électronique) et interpréter la force d'une association dans un tableau croisé Créer un questionnaire d'enquête statistique sur un sujet relié à la criminologie Recueillir les micro-données de l'enquête et les transférer sous format électronique Traiter les données de l'enquête à l'aide du logiciel fourni Analyser les résultats de l'enquête à l'aide d'outils statistiques (outils descriptifs, estimations, tests d'hypothèse, corrélation, force d'une association) Contenu Chaque période de cours sera divisée en deux parties: présentation des aspects théoriques (principalement en salle de classe), exercices d'application et collecte de données (principalement au laboratoire informatique). Les deux premiers tiers de la session seront surtout axés sur l'acquisition des méthodes et outils quantitatifs. Le dernier tiers de la session sera principalement consacré à un travail de recherche mettant un pratique une bonne variété des concepts du cours (voir critères d'évaluation de la recherche dans la section évaluation ci-dessous). Cependant, dès les premières semaines du cours, les étudiants disposeront de temps et d'encadrement pour amorcer leur recherche. Le travail de recherche se fera de façon individuelle ou par équipe de deux, au choix des étudiant-e-s. La recherche sera encadrée de près par le professeur, qui pourra conseiller les étudiant-e-s lors des rencontres obligatoires associées aux trois différentes étapes: exploration du sujet, présentation de données transformées, présentation d'un brouillon de rapport. Le travail en équipe peut parfois être mal partagé. Si votre contribution à l'équipe est insuffisante, montrez-vous raisonnable et cherchez à obtenir, avec l'aide éventuelle du professeur, une solution équitable pour tous: changement d'attitude, scission de l'équipe, ou note différente pour les membres de l'équipe. En tant que futures élites de la nation, nous comptons sur votre esprit sportif! Date Contenu Évaluations [1] • Identifier les variables et leurs 5-jan échelles de mesure • Calculer (à l'aide d'un chiffrier électronique) et interpréter différentes mesures descriptives de tendance centrale et de dispersion (moyennes, variance, écart type, cote z, médiane, mode) Lectures Manuel pp. 58-79 [2] • Déduire des valeurs et 12-jan analyser des données à partir la courbe de distribution normale et de la cote z Manuel pp.79-99 [3] • Calculer des taux de 19-jan croissance moyens et cumulés, réels et nominaux • Construire des indices synthétiques et élémentaires Manuel pp. 101-162 [4] • Constituer un échantillon 26-jan aléatoire • Estimer une moyenne et une proportion à partir d'un échantillon, à l'aide de la distribution normale et de la distribution de Student Évaluation 1: Devoir à remettre sur le contenu des semaines 1 et 2 Manuel pp. 207-252 (Référence supplémentaire: http://www.inrialpes.fr/sel/ cours/sd/sd.html) [5] • Faire un test d'hypothèse sur 2-fév une sous-population à partir d'un échantillon [6] • Faire un test d'hypothèse sur 9-fév deux sous-populations à partir d'échantillons Manuel pp. 253-265 Évaluation 2: Examen sur le contenu des semaines 1 à 5 [7] • Calculer (à l'aide d'un chiffrier 16-fév électronique) et interpréter l'équation de régression linéaire de deux variables quantitatives et le coefficient de corrélation [8] • Calculer (à l'aide d'un chiffrier 2-mar électronique) et interpréter la force d'une association dans un tableau croisé [9] • Exploration des diverses 9-mar sources de données statistiques • Étude de cas pratiques Manuel pp.279-286 Manuel pp.58-61, 97-99 Évaluation 3 (2 rencontres entre le 9 février et le 23 mars) [10] • Mise au point du 16-mar questionnaire d'enquête • Étude de cas pratiques [11] • Utilisation du logiciel de 23-mar traitement des données d'enquête • Étude de cas pratiques [12] • Analyse des résultats 30-mar préliminaires de l'enquête [13] • Laboratoire final sur la 6-avr recherche 9-avr • Remise de la recherche Manuel pp.287-296 Le crime organisé au Canada : enquête sur la faisabilité de la collecte de données policières sur le crime organisé, http://www.statcan.ca/francais/ freepub/85-556-XIF/free_f.htm, pp. 524 Manuel pp.132-134, 169-172 Étude de faisabilité des comparaisons de la criminalité entre le Canada et les États-Unis, http://www.statcan.ca/francais/ research/85F0035XIF/85F0035XIF.pdf, pp. 6-18 Manuel pp. 179-206 (Référence supplémentaire: SPPS, http://www.unifr.ch/ipg/cours/ SemLic/manuelSPSS.doc.pdf) Manuel pp.233-236 Manuel pp. 303-307 Évaluation 4 (travail de recherche) Évaluation 15 % Évaluation 1: Exercice sur les techniques de transformation des données (mesures de tendance centrale, taux de croissance, indices) [Remettre semaine 4] 35 % Évaluation 2: Examen sur les mesures de tendance centrale, les taux et indices, l'estimation et le test d'hypothèse [Semaine 6] 10 % Évaluation 3: Deux rencontres avec le professeur sur le travail de recherche [Entre les semaines 6 et 11] 40 % Évaluation 4: Travail de recherche [À remettre durant la période d'examen final: le 9 avril] Critères d'évaluation de la recherche La recherche doit s'appuyer à la fois sur des données publiques (tableaux déjà construits) et sur des données d'enquête (données recueillies sur le terrain par les étudiant-e-s ou micro-données obtenues d'organismes statistiques). Les données publiques recueillies doivent être relativement diversifiées (quelques sources différentes, contextes variés, etc.). Les données d'enquête recueillies éventuellement par les étudiant-e-s doivent s'appuyer sur un questionnaire d'enquête valable, notamment quant à la définition des variables et de leurs échelles. Le questionnaire doit comporter au moins deux variables quantitatives et au moins deux variables qualitatives susceptibles d'être mises en relation. Par contre, l'échantillon étudié peut ne pas être aléatoire. La recherche doit faire usage de quelques outils descriptifs (mesures de tendance centrale, taux de croissance, indices). La recherche doit faire usage d'au moins une estimation (de proportion ou de moyenne). La recherche doit comporter au moins un test d'hypothèse. La recherche doit faire usage d'au moins un instrument de mesure d'association (régression ou tableau croisé). Les textes rédigés doivent être originaux, clairs et concis. Les tableaux et graphiques doivent être produits avec un logiciel et le travail doit être imprimé. La recherche doit former un tout cohérent et rigoureux, et relié au domaine de la criminologie. Bibliographie Manuel obligatoire: Renaud Bouret, Méthodes quantitatives en sciences humaines, DLC-McGraw/Hill, Montréal, 1997. Disponible à la librairie sur le campus. Site Web du cours contenant articles, matériel pédagogique, laboratoires, corrigés d'exercices, et liens sur des sources de données: http://bouret.net/mq. Logiciels de traitement des données d'enquête: RamouStat: ce logiciel est fourni par le professeur et fonctionne sous Windows XP; ou SPSS (disponible au laboratoire). Annexe: Quelques conseils pour la recherche de fin de session Le travail de recherche vous permet de démontrer votre maîtrise de tous les objectifs du cours. Pour mener à bien ce travail, vous devez faire preuve de nombreuses qualités: initiative, méthode, curiosité, prévoyance et persévérance. Par contraste, l'examen de mi-session porte sur des concepts plus restreints, plus techniques et bien encadrés: il est donc beaucoup plus facile à réussir. Cet examen n'est cependant qu'une simple étape, le travail de recherche étant la destination finale. Certains étudiants, très à l'aise à l'examen, s'étonnent parfois de rencontrer des difficultés dans la recherche, c'est pourquoi nous énonçons ci-dessous une série de conseils plein de bon sens. Ne manquez pas les laboratoires. La recherche demande une expérience minimale dans l'utilisation du chiffrier. Vous devez maîtriser les éléments de base dans les trois premières semaines: création de formules simples, transfert et adaptation des données en provenance d'un site Web, création de graphiques. Certains étudiants, qui s'estiment déjà suffisamment habiles et quittent le laboratoire en avance (lorsqu'ils ne le sautent pas complètement) rencontrent souvent des obstacles inattendus en fin de parcours. Pendant que leurs collègues se prépareront au sprint final, ils seront encore en train de chercher la clé de contact. Spectacle désolant! Explorez à fond les sources statistiques. Un chercheur doit relever deux sortes de défis: trouver des données pertinentes et traiter ces données avec méthode. Le cours porte plus spécifiquement sur le second défi, même s'il ne peut y avoir de méthode sans données. Plutôt que de choisir un sujet bien précis et de vous apercevoir ensuite que les données disponibles sont insuffisantes, explorez d'abord un plus large éventail de thèmes, quitte à préciser votre sujet en cours de route. Par ailleurs, s'il existe des données introuvables, il existe surtout des chercheurs aveugles. Explorez donc, dès les premières semaines de cours, une série de sites et de publications contenant des données chiffrées. Collectionnez les données. Conservez dans un chiffrier les données obtenues au cours de vos explorations. Inscrivez également les sources et adresses Internet des ces données. Commencez immédiatement à traiter les données (indices, taux de croissance, rapports entre variables, graphiques). N'accumulez pas inutilement des montagnes de photocopies. Trouver des données toutes cuites, c'est bien, mais les faire cuire soi-même, c'est beaucoup mieux. Vous monterez ainsi une collection de tableaux et graphiques dans laquelle vous pourrez retrouver par la suite des informations, des procédés de traitement et des sources précieuses. En somme, ne travaillez pas en touriste et arrangez-vous pour ne pas recommencer toujours à zéro. Généralement, il faut un peu bricoler avant de pondre un chef-d'œuvre. Préparez le terrain intellectuel La recherche demande une expérience des sujets d'enquête possibles. Vous devez parcourir ouvrages, revues et articles traitant de criminologie, notamment ceux qui contiennent des données chiffrées. Le choix de votre sujet, dans une première étape, son enrichissement par la suite, ne peuvent qu'en bénéficier. Plus votre culture sera vaste, plus les idées et les trouvailles se bousculeront à la porte de vos méninges. Puisque vous avez choisi un métier intellectuel, ne vous limitez pas aux lectures purement scolaires. Rien ne sert de courir... Comme on peut le voir, l'élément essentiel de la réussite est ici l'expérience. Or, l'expérience s'acquiert par des efforts réguliers et bien répartis dans le temps. Il n'existe tout simplement pas de méthode d'accumulation accélérée de l'expérience. Dans des cas extrêmes, on pourra rencontrer vers la fin de la session des étudiants incapables de maîtriser le B-A BA de la recherche, à savoir: transférer des données dans un chiffrier (ils ne sauront pas comment traiter les espaces de milliers ou les points décimaux, par exemple); utiliser des formules intégrées au chiffrier (ils se serviront d'un instrument antédiluvien comme la calculatrice pour compiler des milliers de chiffres); retrouver la perle rare (un tableau extraordinaire qu'ils avaient trouvé par hasard sans en noter sa source... mais le hasard se montre soudain capricieux); conserver leurs données (la disquette ne fonctionne plus, d'ailleurs on ne se rappelle plus du nom des fichiers ni de l'endroit où on les a mis); entrer sur le réseau de l'Université (leur mot de passe a mystérieusement cessé de fonctionner). Embaucheriez-vous de telles personnes? Chercheriez-vous à les imiter? Se conduisent-elles comme des personnes de niveau universitaire? Travail de recherche : Rencontre 1 Liste des sites de données visités (au moins 3 sites différents) Indiquez les noms des organismes et l'adresse des sites. Description sommaire des tableaux transférés sur Excel (au moins 1 tableau) Les tableaux proviennent d'un des sites mentionnés ci-dessus, ils ont été transférés sur Excel et ils ont été transformés à l'aide de quelques formules. Annexez les tableaux. Description sommaire de votre sujet de recherche Vous pouvez proposer deux sujets différents à cette étape-ci. Vous pourrez toujours modifier votre sujet par la suite. Présentez quelques idées maîtresses. Votre plan de travail en bref Indiquez les activités prévues et l'échéancier approximatif. Annexez votre plan. Travail de recherche: Rencontre 2 Présentez votre questionnaire d'enquête (sauf si vous travaillez sur des micro-données). Présentez une série de tableaux et de graphiques que vous avez vous-même construits sur Excel. Faites le bilan des activités réalisées et proposez un échéancier révisé pour la suite du travail. Annexez les documents pertinents.
