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UNIVERSITÉ D'OTTAWA
F A C U L T É D E S S C I E N C E S S O C I ALE S
D é p a r t e m e n t d e c r i m i n o l o g i e
CRM-3734 B
Mé t h o d e s de r ec h e r c h e q u a n t i t a t i ve e n c r i m i n o l o g i e
Session: Hiver 2005
Durée: 3 heures par semaine
3 crédits
Préalable: CRM 2703
Salle de classe: Lundi 10:00 à 11:30, MNT204
Laboratoire: Mercredi 8:30 à 10:00, MNT204 et
MNT042
Professeur: Renaud Bouret
Bureau: Thompson 120
Téléphone: 771-8673
Heures de disponibilité: Lundi 11:30-12:00,
mercredi 10:00-11:00; sur rendez-vous
Site Web: http://bouret.net/mq
Courriel: [e-mail]
Présentation du cours
Nous conseillons vivement aux étudiant-e-s de bien lire et relire les lignes de présentation qui suivent. Ils
seront mieux armés pour atteindre les objectifs du cours et intégrer les compétences acquises à leurs
études et à leur future carrière.
Toute science repose, entre autres, sur des observations objectives. Lorsque ces observations sont
quantifiables, il existe des outils permettant de les faire parler. Ces outils, qui ont évidemment leurs
limites, doivent être utilisés de façon intelligente et méthodique. Quoiqu'elles soient relativement simples,
les méthodes quantitatives sont souvent ignorées des observateurs de la réalité humaine, ce qui laisse ces
gens à la merci de leurs préjugés, des erreurs de perception, et des fausses vérités véhiculées par la
rumeur publique.
Difficultés propres à la criminologie
Les problèmes de mesure se posent à toutes les sciences humaines, mais ils sont particulièrement ardus
en criminologie. (Note: nous emploierons ici les termes criminologie, crime et criminel à des fins purement
pratiques et sans arrière-pensée morale.)
 Difficulté d'observation: ce qu'on voit n'est pas toujours représentatif de l'ensemble; les crimes ratés
sont plus faciles à observer que les crimes réussis; les criminels observables se retrouvent souvent dans
un milieu (la prison) qui modifie leurs perceptions et leurs attitudes.
 Choix des phénomènes à mesurer: faut-il tenir compte des accusations, des arrestations, des
condamnations? doit-on enquêter sur les affaires non déclarées?
 Absence de données facilement utilisables: certains fichiers sont imprimés, voire manuscrits, et
difficilement accessibles; de nombreuses données sont informatisées mais confidentielles.
 Disparité des définitions et de la qualité des données: a-t-on une définition précise, commune et stable
du crime organisé, par exemple? les formats de données sont-ils les mêmes d'un organisme à l'autre?
quel est le degré de fiabilité de l'information? sait-on si celle-ci a été vérifiée?
 Coût souvent élevé (en temps et en argent) d'une collecte régulière et harmonisée des données: le
criminologue doit parfois se contenter de grands indicateurs (alors que l'économiste dispose souvent de
millions de séries statistiques périodiquement mises à jour); certains phénomènes se produisant en petits
nombres (meurtres) sont parfois difficiles à analyser sur une courte période.
Le domaine d'études
Le domaine d'étude des méthodes quantitatives ne peut être limité ici strictement à la criminologie.
Certaines données ne peuvent être comparées ou analysées sans leurs dimensions démographique,
sociale, économique, historique, culturelle, etc. De toute façon, les méthodes quantitatives utilisées en
criminologie s'appliquent aux sciences sociales en général. Il sera profitable de s'en servir dans des
contextes suffisamment diversifiés. Nous serons donc amenés tout naturellement à élargir le champ de
nos données statistiques.

Pas convaincu? Prenons un petit exemple (très simplifié). Supposons que, dans une ville, 2 immigrants sur
1000 aient été accusés de vol, contre 1 sur 1000 pour la population «de souche». Ça fait déjà 998
immigrants honnêtes (sur 1000), contre 999 pour les autochtones: vu sous cet angle la différence semble
déjà moins grande. Et si on observait en plus que, par rapport au reste de la population, les immigrants
sont plus jeunes, plus urbanisés, plus souvent célibataires, etc.? Supposons en même temps que les plus
vieux, les ruraux et les personnes mariées aient tendance à commettre moins de vols que les autres. En
tenant compte de ces nouveaux facteurs, qui semblent étrangers à la criminologie proprement dite, il peut
s'avérer que les immigrants ne se comportent pas différemment du reste de la population.
La méthode: outils et compétences
Le cours permettra aux étudiant-e-s de maîtriser quatre grands types d'outils méthodologiques:
1. La description des phénomènes: données brutes, rapports, mesures de tendance centrale et de
dispersion, taux de croissance, indices .
2. L'estimation de caractéristiques d'une population (proportions, moyennes) à partir d'un échantillon.
3. Les tests d'hypothèse: comparaison entre échantillon et population, entre deux échantillons.
4. La mesure des relations entre variables quantitatives et entre variables qualitatives: coefficient de
corrélation, coefficient de contingence.
De façon plus pratique, on peut considérer que l'étudiant-e développera les compétences suivantes
pendant le cours:
 Trouver et recueillir l'information (sources officielles ou enquêtes privées).
 Remanier et transformer l'information (à l'aide, notamment, d'un chiffrier électronique).
 Identifier des relations entre variables et proposer des hypothèses intéressantes.
 Utiliser de façon appropriée les outils statistiques mentionnés ci-dessus.
Vu sous angle encore plus pratique, voici, en ordre logique (collecte, traitement, analyse), la liste des
écueils que l'étudiant-e apprendra à surmonter dans l'analyse quantitative d'un problème:
 Données inaccessibles (inexistantes, coûteuses, difficiles à trouver, etc.).
 Données hétérogènes (définitions, périodes, populations différentes, etc.).
 Erreurs dans la compilation des données (erreurs de conversion, d'utilisation des unités de mesure,
etc.).
 Erreurs logiques (comparaisons non pertinentes, contradictions, etc.).
 Erreur d'utilisation des outils statistiques (estimations, tests d'hypothèse, etc.).
 Erreur d'interprétation des résultats statistiques.
Compte tenu de ce qui vient d'être dit, tout étudiant-e maîtrisant quelques habiletés élémentaires
(arithmétique solide, navigation sur Internet, utilisation de logiciels de base, curiosité et esprit critique)
devrait atteindre facilement les objectifs du cours. Il va de soi que chaque étudiant-e possède ses forces
et ses faiblesses, et qu'il-elle peut compter sur l'aide du professeur.
Objectifs
L'objectif du cours est de permettre aux étudiant-e-s du programme de spécialisation en criminologie (ou
s'y présentant pour l'admission) d'acquérir des compétences requises en matière de collecte, d'analyse et
d'interprétation des données afin de poursuivre une carrière au sein du système de justice criminelle, soit
en intervention, soit en analyse des politiques, afin de poursuivre des études supérieures en criminologie.
Les étudiant-e-s qui auront réussi le cours seront en mesure de:
 Identifier les variables et leurs échelles de mesure
 Calculer (à l'aide d'un chiffrier électronique) et interpréter différentes mesures descriptives de tendance
centrale et de dispersion (moyennes, variance, écart type, cote z, médiane, mode)
 Calculer des taux de croissance moyens et cumulés, réels et nominaux
 Construire des indices synthétiques et élémentaires
 Recueillir des données statistiques, reliées de façon directe ou indirecte à la criminologie, à l'aide de
sources existantes, notamment sur Internet
 Transformer les données obtenues en utilisant les outils pertinents (rapports, indices, taux de
croissance)
 Analyser des tableaux et graphiques de façon méthodique
 Constituer un échantillon aléatoire

 Estimer une moyenne et une proportion à partir d'un échantillon, à l'aide de la distribution normale et
de la distribution de Student
 Faire un test d'hypothèse sur une sous-population à partir d'un échantillon
 Faire un test d'hypothèse sur deux sous-populations à partir d'échantillons
 Calculer (à l'aide d'un chiffrier électronique) et interpréter l'équation de régression linéaire de deux
variables quantitatives et le coefficient de corrélation
 Calculer (à l'aide d'un chiffrier électronique) et interpréter la force d'une association dans un tableau
croisé
 Créer un questionnaire d'enquête statistique sur un sujet relié à la criminologie
 Recueillir les micro-données de l'enquête et les transférer sous format électronique
 Traiter les données de l'enquête à l'aide du logiciel fourni
 Analyser les résultats de l'enquête à l'aide d'outils statistiques (outils descriptifs, estimations, tests
d'hypothèse, corrélation, force d'une association)
Contenu
Chaque période de cours sera divisée en deux parties: présentation des aspects théoriques
(principalement en salle de classe), exercices d'application et collecte de données (principalement au
laboratoire informatique).
Les deux premiers tiers de la session seront surtout axés sur l'acquisition des méthodes et outils
quantitatifs. Le dernier tiers de la session sera principalement consacré à un travail de recherche mettant
un pratique une bonne variété des concepts du cours (voir critères d'évaluation de la recherche dans la
section évaluation ci-dessous). Cependant, dès les premières semaines du cours, les étudiants disposeront
de temps et d'encadrement pour amorcer leur recherche.
Le travail de recherche se fera de façon individuelle ou par équipe de deux, au choix des étudiant-e-s. La
recherche sera encadrée de près par le professeur, qui pourra conseiller les étudiant-e-s lors des
rencontres obligatoires associées aux trois différentes étapes: exploration du sujet, présentation de
données transformées, présentation d'un brouillon de rapport.
Le travail en équipe peut parfois être mal partagé. Si votre contribution à l'équipe est insuffisante,
montrez-vous raisonnable et cherchez à obtenir, avec l'aide éventuelle du professeur, une solution
équitable pour tous: changement d'attitude, scission de l'équipe, ou note différente pour les membres de
l'équipe. En tant que futures élites de la nation, nous comptons sur votre esprit sportif!
Date
Contenu
Évaluations
Lectures
[1]
5-jan
• Identifier les variables et leurs
échelles de mesure
• Calculer (à l'aide d'un chiffrier
électronique) et interpréter
différentes mesures descriptives
de tendance centrale et de
dispersion (moyennes, variance,
écart type, cote z, médiane,
mode)
Manuel pp. 58-79
[2]
12-jan
• Déduire des valeurs et
analyser des données à partir la
courbe de distribution normale
et de la cote z
Manuel pp.79-99
[3]
19-jan
• Calculer des taux de
croissance moyens et cumulés,
réels et nominaux
• Construire des indices
synthétiques et élémentaires
Manuel pp. 101-162
[4]
26-jan
• Constituer un échantillon
aléatoire
• Estimer une moyenne et une
proportion à partir d'un
échantillon, à l'aide de la
distribution normale et de la
distribution de Student
Évaluation 1:
Devoir à remettre
sur le contenu des
semaines 1 et 2
Manuel pp. 207-252
(Référence supplémentaire:
http://www.inrialpes.fr/sel/
cours/sd/sd.html)

[5]
2-fév
• Faire un test d'hypothèse sur
une sous-population à partir
d'un échantillon
Manuel pp. 253-265
[6]
9-fév
• Faire un test d'hypothèse sur
deux sous-populations à partir
d'échantillons
Évaluation 2:
Examen sur le
contenu des
semaines 1 à 5
Manuel pp.287-296
[7]
16-fév
• Calculer (à l'aide d'un chiffrier
électronique) et interpréter
l'équation de régression linéaire
de deux variables quantitatives
et le coefficient de corrélation
Manuel pp.279-286
[8]
2-mar
• Calculer (à l'aide d'un chiffrier
électronique) et interpréter la
force d'une association dans un
tableau croisé
Manuel pp.58-61, 97-99
[9]
9-mar
• Exploration des diverses
sources de données statistiques
• Étude de cas pratiques
Évaluation 3 (2
rencontres entre le
9 février et le 23
mars)
Le crime organisé au Canada :
enquête sur la faisabilité de la collecte
de données policières sur le crime
organisé,
http://www.statcan.ca/francais/
freepub/85-556-XIF/free_f.htm, pp. 5-
24
Manuel pp.132-134, 169-172
[10]
16-mar
• Mise au point du
questionnaire d'enquête
• Étude de cas pratiques
Étude de faisabilité des comparaisons
de la criminalité entre le Canada et les
États-Unis,
http://www.statcan.ca/francais/
research/85F0035XIF/85F0035XIF.pdf,
pp. 6-18
Manuel pp. 179-206
[11]
23-mar
• Utilisation du logiciel de
traitement des données
d'enquête
• Étude de cas pratiques
(Référence supplémentaire: SPPS,
http://www.unifr.ch/ipg/cours/
SemLic/manuelSPSS.doc.pdf)
Manuel pp.233-236
[12]
30-mar
• Analyse des résultats
préliminaires de l'enquête
Manuel pp. 303-307
[13]
6-avr
• Laboratoire final sur la
recherche
9-avr
• Remise de la recherche
Évaluation 4 (travail
de recherche)

Évaluation
 15 % Évaluation 1: Exercice sur les techniques de transformation des données (mesures de tendance
centrale, taux de croissance, indices) [Remettre semaine 4]
 35 % Évaluation 2: Examen sur les mesures de tendance centrale, les taux et indices, l'estimation et
le test d'hypothèse [Semaine 6]
 10 % Évaluation 3: Deux rencontres avec le professeur sur le travail de recherche [Entre les semaines
6 et 11]
 40 % Évaluation 4: Travail de recherche [À remettre durant la période d'examen final: le 9 avril]
Critères d'évaluation de la recherche
 La recherche doit s'appuyer à la fois sur des données publiques (tableaux déjà construits) et sur des
données d'enquête (données recueillies sur le terrain par les étudiant-e-s ou micro-données obtenues
d'organismes statistiques).
 Les données publiques recueillies doivent être relativement diversifiées (quelques sources différentes,
contextes variés, etc.).
 Les données d'enquête recueillies éventuellement par les étudiant-e-s doivent s'appuyer sur un
questionnaire d'enquête valable, notamment quant à la définition des variables et de leurs échelles. Le
questionnaire doit comporter au moins deux variables quantitatives et au moins deux variables
qualitatives susceptibles d'être mises en relation. Par contre, l'échantillon étudié peut ne pas être aléatoire.
 La recherche doit faire usage de quelques outils descriptifs (mesures de tendance centrale, taux de
croissance, indices).
 La recherche doit faire usage d'au moins une estimation (de proportion ou de moyenne).
 La recherche doit comporter au moins un test d'hypothèse.
 La recherche doit faire usage d'au moins un instrument de mesure d'association (régression ou tableau
croisé).
 Les textes rédigés doivent être originaux, clairs et concis.
 Les tableaux et graphiques doivent être produits avec un logiciel et le travail doit être imprimé.
 La recherche doit former un tout cohérent et rigoureux, et relié au domaine de la criminologie.
Bibliographie
Manuel obligatoire: Renaud Bouret, Méthodes quantitatives en sciences humaines, DLC-McGraw/Hill,
Montréal, 1997. Disponible à la librairie sur le campus.
Site Web du cours contenant articles, matériel pédagogique, laboratoires, corrigés d'exercices, et liens
sur des sources de données: http://bouret.net/mq.
Logiciels de traitement des données d'enquête:
RamouStat: ce logiciel est fourni par le professeur et fonctionne sous Windows XP;
ou SPSS (disponible au laboratoire).