Enq_qualite

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Master Biomateriaux
Traitement de données et statistique
Examen du 19 janvier 2010. Durée 1 heure 30
Dans un service de cancérologie où beaucoup de patients sont en souffrance physique
et morale, on décide de mesurer la satisfaction des patients avant leur retour au
domicile par une enquête avec un auto questionnaire. Un score de réponse globale de
10 (minimum de satisfaction) à 50 (maximum de satisfaction) est calculé pour chaque
patient. Les médecins du service mettent en place des actions d’amélioration de la
qualité de la prise en charge. Une nouvelle enquête est conduite dix mois plus tard avec
le même questionnaire dans l’espoir que le score de satisfaction ait augmenté. Les
patients sont à chaque fois tirés au sort. Ce tirage au sort est stratifié par classe d’age et
par sexe. Cette enquête est réalisée auprès des patients pour lesquels il s’agit du 1er
séjour.
L’enquête porte sur 90 patients à chacune des périodes mais ce ne sont pas les mêmes
patients.
Les données des 2 enquêtes figurent dans le fichier « Enquetequalité.csv »
1)
Décrivez les données en termes de moyenne, médiane, 1er et 3ème
quartiles et écart type dans les 2 groupes.
2)
Quel est le sens de la valeur du 3ème quartile avant et après
l’intervention d’amélioration de la qualité ?
3)
Utiliser un test statistique après avoir poser l’hypothèse nulle et
l’hypothèse alternative pour évaluer l’efficacité de l’intervention. Quelles sont
vos conclusions ?
4)
On compare les réponses de satisfaction après l’intervention en fonction
de la tranche d’age. Les résultats sont dans le tableau ci-dessous
Patients
20ans – 45 ans
46 ans – 65 ans
Plus de 65 ans
satisfaits
11
12
20
Pas satisfaits
11
10
26
Que représentent les valeurs dans chaque case ?
L’age a-t-il une influence sur le degré de satisfaction ? Répondez en utilisant un
test adéquat
5) que pensez vous de la méthode de tirage au sort des patients ?
Tous les documents sont autorisés. Toutes les réponses doivent être justifiées et
reportées intégralement sur la copie.
Philippe Le Toumelin 16/04/2017
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