version doc - Institut Montefiore

Centre de Recherches du Cyclotron
Directeur : André Luxen
Centre de Recherches du Cyclotron
Université de Liège, B30, Sart Tilman
B-4000 Liège, Belgique
Tel : [phone] Fax : [phone]
Email : [e-mail]
Web : http://www.ulg.ac.be/crc
Sujet de TFE, 2006-2007
Correction des artefacts de non-uniformité d'intensité
des images obtenues par l'imagerie par résonance
magnétique (IRM).
Contexte:
Ce travaille se place dans le cadre de la neuroimagerie L'imagerie par
résonance magnétique structurelle (IRMs) permet d'obtenir une image
tridimensionnelle de l'intérieur tête d'un patient. Le cerveau est ainsi
représenté par un ensemble de voxels (élément cubique) contenants
chacun un "niveau de gris" (voir la figure). Un artefact courant en IRMs est
la variation, douce et continue, de l'intensité des voxels au travers de
l'image. Le contraste entre les différents tissus du cerveau varie donc d'une
zone à l'autre de l'image (voir la figure). Cette non-uniformité du contraste
de l'image gène considérablement les programmes de segmentation
(extraction automatique du type de tissu) d'image. Cet artefact peut avoir
plusieurs sources : mauvaise uniformité du champ de "radio fréquence" (RF
field), courants de Foucault dû à l'inversion des champs de gradient et
l'anatomie du patient dans et en dehors des champs de vue du scanner. Il
est donc plus efficace de le traiter après l'acquisition de l'image.
Collaboration:
P. Maquet ([email protected]), Neurologue, CRC, ULg.
C. Phillips ([email protected]), Ingénieur, Montefiore/CRC, ULg.
Contenu:
- développer une méthode de correction de cet artefact, basée par
exemple sur l'algorithme "N3" du Montreal Neurological Institute.
- Optimiser la correction pour les images acquises sur le scanner
(Siemens Alegra, 3T) du CRC.
- tester les solutions sur des données réelles et comparer les résultats
obtenus avec les solutions existantes, exemple l'algorithme inclus
dans SPM5.
Profil:
- ingénieur électricien ou physicien
- connaissance du traitement du signal et, si possible, du traitement
numérique des images
- avoir un intérêt pour l'étude du cerveau.

Figure: IRM de type T1 acquise au CRC. On voit clairement la variation
d'intensité de l'image entre la partie antérieure et postérieure.