3 méthodes pour développer la pensée critique à l'ère de l'IA

FICHES DE COURS
TROIS METHODES POUR DEVELOPPER LA PENSEE
CRITIQUE A L’ERE DE L’IA
La méthode socraque, la taxonomie de Bloom et le modèle RED sont trois approches
complémentaires pour apprendre à raisonner, analyser une informaon et prendre des décisions
éclairées. Elles peuvent être ulisées en formaon, dans l’enseignement, la geson de projets, le
management et l’ulisaon de l’intelligence arficielle.
Je vous propose trois fiches de lecture et de cours structurées, avec les définions, les objecfs
pédagogiques, les principes, les étapes d’applicaon, des exemples praques, des exercices et des
corrigés.
Fiche 1 — La méthode socraque
THÈME 1 · QUESTIONNEMENT ET RAISONNEMENT
Apprendre à penser en quesonnant
Noon centrale : examiner les idées, les croyances et les affirmaons par un dialogue rigoureux.
1. Définion
La méthode socraque est une démarche de réflexion fondée sur le quesonnement. Associée au
philosophe grec Socrate, elle consiste à examiner une affirmaon, à clarifier les idées, à mere au jour
les présupposés et à tester la solidité d'un raisonnement.
Au lieu de donner immédiatement une réponse, le formateur pose des quesons qui amènent
l'apprenant à réfléchir, à jusfier ses idées et, si nécessaire, à réviser ses conclusions.
Principe fondamental : une idée ne doit pas être acceptée uniquement parce qu'elle paraît évidente ;
elle doit pouvoir être examinée et jusfiée.

2. Objecfs pédagogiques
À la fin du cours, l'apprenant doit être capable de :
 Formuler clairement une affirmaon ou un problème.
 Disnguer une opinion d'un argument étayé.
 Idenfier les hypothèses implicites.
 Examiner les preuves et les contre-exemples.
 Reconnaître les contradicons dans un raisonnement.
 Réviser son point de vue lorsque les arguments le jusfient.
3. Les six catégories de quesons socraques
1. Clarifier les idées
Que voulez-vous dire exactement ? Comment définissez-vous ce terme ?
2. Examiner les preuves
Sur quelles données repose cee affirmaon ? Quelles sont vos sources ?
3. Idenfier les présupposés
Qu'est-ce qui vous fait considérer cee idée comme vraie ?
4. Explorer d'autres perspecves
Existe-t-il une autre explicaon possible ?
5. Examiner les conséquences
Que se passerait-il si cee idée était appliquée ?
6. Évaluer la conclusion
Les arguments suffisent-ils pour parvenir à cee conclusion ?
4. Les étapes d'applicaon
1. Présenter une affirmaon. Exemple : « L'intelligence arficielle améliore toujours la qualité
du travail. »
2. Clarifier les termes. Que signifie « qualité » ? S'agit-il de précision, de rapidité ou de
sasfacon du client ?
3. Rechercher les raisons. Quelles données permeent de soutenir cee affirmaon ?
4. Mere à l'épreuve. L'IA peut-elle produire des erreurs ou des résultats inadaptés ?
5. Explorer les contre-exemples. Dans quelles situaons l'IA peut-elle dégrader le travail ?
6. Formuler une conclusion nuancée. L'IA peut améliorer la qualité sous certaines condions, à
condion que ses résultats soient vérifiés et adaptés au contexte.

5. Exemple professionnel
Situaon : une entreprise souhaite uliser l'IA pour rédiger ses procédures qualité.
Le formateur peut demander :
 Pourquoi souhaitons-nous automaser cee tâche ?
 Les procédures générées correspondent-elles à nos praques réelles ?
 Les exigences réglementaires ont-elles été vérifiées ?
 Qui validera les procédures avant leur applicaon ?
 Quels risques apparaîtraient si une procédure contenait une erreur ?
Résultat aendu : une décision fondée sur l'analyse des avantages, des risques, des preuves et des
responsabilités.
6. Exercice d'applicaon
Affirmaon à examiner : « Une personne qui ulise l'IA est plus compétente qu'une personne qui ne
l'ulise pas. »
Quesons :
 Comment définir la compétence ?
 Quelles preuves permeraient de vérifier cee affirmaon ?
 Peut-on être compétent sans uliser l'IA ?
 Quels sont les risques d'une ulisaon non maîtrisée ?
 Quelle conclusion peut-on raisonnablement rer ?
Corrigé indicaf : l'ulisaon de l'IA ne suffit pas à démontrer la compétence. Celle-ci dépend
également des connaissances, de la capacité d'analyse, du jugement, de l'expérience et de la qualité
des résultats obtenus.
7. Avantages et limites
Avantages
Limites
Développe l'autonomie intellectuelle
Demande du temps
Révèle les hypothèses cachées
Nécessite un animateur compétent
Encourage l'argumentaon Peut devenir inmidante si le dialogue est mal conduit
Favorise la remise en queson Ne remplace pas la vérificaon factuelle
À retenir : la méthode socraque apprend à poser de meilleures quesons avant d'accepter une
réponse.

Fiche 2 — La taxonomie de Bloom
foodafactoflife.org
THÈME 2 · APPRENTISSAGE ET DÉVELOPPEMENT DES COMPÉTENCES
1. Définion
La taxonomie de Bloom est un cadre pédagogique qui permet de classer les objecfs d’apprenssage
selon les opéraons intellectuelles mobilisées. Elle aide les enseignants et les formateurs à concevoir
des cours, des exercices et des évaluaons qui développent progressivement les capacités des
apprenants.
La version révisée, publiée en 2001 par Lorin Anderson et David Krathwohl avec leurs collaborateurs,
disngue six processus cognifs : mémoriser, comprendre, appliquer, analyser, évaluer et créer.
2. Les six niveaux de Bloom
1. Clarifier les idées
Que voulez-vous dire exactement ? Comment définissez-vous ce terme ?
2. Examiner les preuves
Sur quelles données repose cee affirmaon ? Quelles sont vos sources ?
3. Idenfier les présupposés
Qu'est-ce qui vous fait considérer cee idée comme vraie ?
4. Explorer d'autres perspecves
Existe-t-il une autre explicaon possible ?

5. Examiner les conséquences
Que se passerait-il si cee idée était appliquée ?
6. Évaluer la conclusion
Les arguments suffisent-ils pour parvenir à cee conclusion ?
3. Applicaon à la pensée crique et à l’IA
Prenons le cas d’une réponse générée par une IA sur un sujet professionnel.
Niveau
Acvité proposée
Mémoriser
Citer trois limites de l’IA générave.
Comprendre
Expliquer pourquoi une réponse peut être erronée.
Appliquer
Uliser une grille pour vérifier les références.
Analyser
Disnguer les faits, les hypothèses et les conclusions.
Évaluer
Juger la fiabilité de la réponse en foncon des preuves.
Créer
Élaborer une procédure de validaon des contenus générés par l’IA.
4. Comment rédiger un objecf pédagogique ?
Un objecf doit décrire une acon observable, et non simplement une intenon générale.
Exemple trop vague : « Comprendre les risques de l’IA. »
Exemple amélioré : « À la fin de la séance, l’apprenant sera capable d’idenfier trois risques liés à une
réponse générée par l’IA et de proposer une mesure de vérificaon pour chacun. »
5. Exercice d’applicaon
Classez les acvités suivantes selon les six niveaux de Bloom :
1. Définir le biais de confirmaon.
2. Expliquer ses effets sur le jugement.
3. Appliquer une grille de vérificaon.
4. Comparer deux réponses produites par l’IA.
5. Jusfier le choix de la réponse la plus fiable.
6. Concevoir une procédure de contrôle.
Corrigé : 1. Mémoriser ; 2. Comprendre ; 3. Appliquer ; 4. Analyser ; 5. Évaluer ; 6. Créer.
6. Avantages et limites
 Avantages : facilite la préparaon des cours, clarifie les objecfs et aide à construire des
évaluaons adaptées.