Système d'extraction automatique d'actes d'état civil - Thèse UYI

UNIVERSITÉ DE YAOUNDÉ I UNIVERSITY OF YAOUNDE I
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ÉCOLE NATIONALE SUPÉRIEURE NATIONAL ADVANCED SCHOOL
POLYTECHNIQUE DE YAOUNDE OF ENGINEERING OF YAOUNDE
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DEPARTEMENT DE GENIE DEPARTMENT OF COMPUTER
INFORMATIQUE ENGINEERING
CONCEPTION ET IMPLÉMENTATION D’UN SYSTÈME
D’EXTRACTION AUTOMATIQUE DES DONNÉES DES
ACTES D’ÉTAT CIVIL
Mémoire de fin d’études
Présenté et soutenu par
BIKELE BOYOGUENO WALTER PATRICK
En vue de l’obtention du :
Diplôme d’Ingénieur de Conception en Arts Numériques Option : Arts et
Intelligence Artificielle
Sous la supervision de :
DRKAMENI HOMTE JAURÈS, CHARGÉ DE C OURS, UYI
Devant le jury composé de :
Président : PRBOUETOU BOUETOU THOMAS, PROFESSEUR, UYI
Rapporteur : DRKAMENI HOMTE JAURÈS STYVE, CHARGÉ DE COURS,
UYI
Examinateur : DRTCHAGNA AURELLE, CHARGÉ DE COURS , UYI
Année académique 2025-2026
Mémoire soutenu le 25 septembre 2026

CONCEPTION ET IMPLÉMENTATION D’UN SYSTÈME
D’EXTRACTION AUT OMATIQUE DES DONNÉES DES
ACTES D’ÉTAT CIVIL
Mémoire de fin d’études
Présenté et soutenu par
BIKELE BOYOGUENO WALTER PATRICK
En vue de l’obtention du :
Diplôme d’Ingénieur de Conception en Arts Numériques option : Arts et
Intelligence Artificielle
Année académique 2025-2026
Mémoire soutenu le 25 septembre 2026

DÉDICACE
À ma famille
i

REMERCIEMENTS
Je tiens à remercier :
☞ Pr BOUETOU BOUETOU Thomas, qui nous fait le grand honneur de prési-
der ce jury.
☞Dr TCHAGNA Aurelle qui a sacrifié de son temps précieux pour examiner ce
travail.
☞ Dr KAMENI HOMTE Jaurès Styve, mon encadreur académique, pour sa
disponibilité, sa patience, ses conseils précieux et l’attention qu’il a accordée à
ce travail.
☞ La Direction des Systèmes d’Information du BUNEC, et tout particulièrement
le chef de Département Génie Logiciel, M. OTTOU OTTOU Prosper, qui m’a
accueilli, soutenu et permis d’avoir une très belle expérience professionnelle.
☞ Tout le corps enseignant de l’ENSPY, notamment celui du Département de Génie
Informatique, pour toutes les connaissances transmises durant notre formation
d’ingénieur.
☞ Mes parents, ING. BIKELE Albert et Mme BIKELE Pauline Léontine
qui ont toujours su m’apporter le soutien nécessaire qu’il soit psychologique,
financier ou intellectuel.
☞ Mes chers frères et soeurs : BIKELE William Emmanuel, BIKELE NITI
Marcelle Jenna, EYILI Berthe Christelle pour leur soutien inconditionnel
et leur chaleur fraternelle.
☞ Mes amis et camarades d’école DGOUMTSOP TINDO Télesphore, NAN-
FOUET Patrick, KOUAMO Jules Quentin pour leur compagnie agréable et
leur aide précieuse tout au long de ces années passées ensemble.
☞ Mlle SAKOUTOU ADJABA Suzanne pour son accompagnement multiforme,
ses multiples lectures et remarques qui m’ont permis d’améliorer mon travail.
☞ Mes parents spirituels et mentors TEINKELA NGUEKENG Martial, DJO-
FANG YIMGA Kissel Valmie pour leur sollicitude.
Enfin, pour être certain de n’oublier personne, un grand merci à tous ceux qui, de près
ou de loin, m’ont apporté une quelconque assistance tout au long de ma démarche.
ii

RÉSUMÉ
Dans le cadre de la modernisation des services de l’état civil au Cameroun, le Bureau Natio-
nal de l’État Civil (BUNEC) est confronté à la problématique de la reprise de l’antériorité des
actes de naissance, un processus encore largement manuel, long et sujet aux erreurs. Ce mémoire
présente la conception et l’implémentation d’un système intelligent d’extraction automatique des
informations contenues dans les actes de naissance camerounais afin de faciliter leur intégra-
tion dans une base de données numérique. Après une étude des concepts liés à l’état civil, à la
reconnaissance optique de caractères (OCR), à la reconnaissance de texte manuscrit (HTR) et
aux approches d’intelligence artificielle existantes, une méthodologie de collecte de données a
été mise en œuvre, reposant sur l’acquisition de 283 actes de naissance auprès des usagers des
centres d’État Civil, avec leur consentement, puis sur leur annotation à l’aide de Label Studio.
La solution proposée s’appuie sur une architecture en trois étapes : un modèle YOLO pour la
détection des champs des actes, un modèle TrOCR finement entraîné pour la reconnaissance
des écritures manuscrites, puis une structuration automatique des informations extraites au
format JSON avant leur mise à disposition via une API REST développée avec FastAPI. Les
performances des modèles ont été évaluées à l’aide des métriques mAP@50 et mAP@50-95 pour
la détection, ainsi que des métriques CER et WER pour la reconnaissance manuscrite. Les expé-
rimentations montrent que la solution permet d’extraire automatiquement les informations des
actes de naissance avec des performances satisfaisantes tout en réduisant considérablement le
temps de traitement, passant d’environ cinq minutes par acte lors d’une saisie manuelle à une di-
zaine de secondes avec le système proposé. Ces résultats démontrent la pertinence de l’approche
retenue et mettent en évidence son potentiel pour accélérer les opérations de numérisation et
contribuer à la modernisation de la gestion des archives de l’État Civil au Cameroun.
Mots-clés : État Civil,Acte de naissance,OCR,Reconnaissance de texte manuscrit
(HTR),Intelligence artificielle,YOLO,TrOCR,JSON,Numérisation documentaire,Re-
prise de l’antériorité.
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