Leçons modèles sur l'intelligence artificielle pour Seconde A littéraire

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RÉPUBLIQUE DU CAMEROUN
Paix – Travail – Patrie
MINISTÈRE DES ENSEIGNEMENTS SECONDAIRES
Inspection de Pédagogie chargée de l’enseignement de l’informatique
LEÇONS MODÈLES SUR L’INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE
CLASSE DE SECONDE A – SÉRIE LITTÉRAIRE
Année scolaire 2026–2027
UNITÉ D’APPRENTISSAGE 0
Découverte d’un environnement d’intelligence artificielle

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UA 0 : DÉCOUVERTE D’UN ENVIRONNEMENT D’INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE
Énoncé de compétence
En s’appuyant sur des outils d’intelligence artificielle courants, l’élève doit être capable
d’utiliser l’IA de façon efficace, critique et responsable dans ses activités scolaires,
notamment en français, littérature, langues, histoire et communication.
LEÇON 1 : COMPRENDRE COMMENT UNE INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE APPREND
Prérequis
Aucun.
Objectifs visés
• Définir les notions de donnée d’entraînement, modèle et apprentissage automatique.
• Expliquer simplement comment une IA apprend à partir d’exemples.
• Distinguer un programme classique d’un système qui apprend à partir de données.
• Donner des exemples d’utilisation de l’IA dans les domaines littéraire et linguistique.
Situation-problème
Amina prépare un exposé de littérature sur un écrivain africain. Elle utilise une
application d’intelligence artificielle pour rechercher des informations et résumer
certains textes. Au début, elle remarque que les résumés proposés sont parfois trop
longs ou ne mettent pas en évidence les idées importantes. Après avoir donné des
consignes plus précises et fourni des exemples de ce qu’elle attend, les réponses
deviennent plus adaptées à son travail. Son camarade Paul utilise quant à lui une
application classique pour calculer ses moyennes. Même après plusieurs utilisations,
l’application effectue toujours les calculs de la même manière.
Amina et Paul se demandent alors pourquoi certains outils semblent pouvoir «
apprendre » alors que d’autres exécutent simplement des instructions.
Questions
1. Comment une IA peut-elle apprendre à partir de nombreux exemples ?
2. Quelle différence existe-t-il entre une application classique et une IA ?

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3. Pourquoi une IA spécialisée dans la traduction peut-elle être performante dans
certaines langues et moins performante dans d’autres ?
4. Donner un exemple d’outil d’IA qui pourrait être utile à un élève de Seconde A.
1. Définitions des mots-clés
Donnée d’entraînement : ensemble d’exemples utilisés pour permettre à une IA de
repérer des régularités et d’apprendre.
Modèle : résultat de ce que l’IA a retenu après avoir analysé les exemples qui lui ont été
fournis.
Apprentissage automatique : méthode permettant à un programme d’apprendre à
partir de nombreux exemples, au lieu de recevoir toutes les règles directement écrites
par une personne.
2. Comment une IA apprend-elle ?
On peut comparer l’apprentissage d’une IA à celui d’un élève qui apprend à reconnaître
différents genres littéraires. On lui présente plusieurs textes : romans, poèmes, pièces de
théâtre, contes, etc. En observant ces exemples, il apprend progressivement à
reconnaître certaines caractéristiques propres à chaque genre.
De manière simplifiée, une IA fonctionne selon trois grandes étapes :
DONNÉES → APPRENTISSAGE → MODÈLE → PRÉDICTION / RÉPONSE
Elle reçoit de nombreux exemples, identifie des régularités, construit un modèle, puis
utilise ce modèle lorsqu’on lui présente une nouvelle situation.
3. Programme classique et IA
Un programme classique suit des règles définies à l’avance. Par exemple, une
calculatrice applique toujours les mêmes opérations mathématiques. Une IA qui
apprend à partir de données fonctionne différemment: elle analyse de nombreux
exemples et peut ensuite reconnaître des situations nouvelles.
Caractéristique
Programme
classique
IA
Exemple
Origine du
Règles écrites à
Exemples et données
Calculatrice / IA

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comportement
l’avance
Évolution
Ne change pas sans
modification
Peut être améliorée
par de nouvelles
données
Application d’IA
Cas nouveau
Suit les règles prévues
Peut produire une
réponse à partir de ce
qu’elle a appris
Traduction / résumé
4. Applications de l’IA en série littéraire
• résumer un texte ;
• reformuler un paragraphe ;
• traduire un passage ;
• proposer des idées pour un exposé ;
• expliquer un mot ou une notion ;
• analyser la structure d’un texte ;
• générer une illustration pour accompagner une présentation ;
• corriger certaines erreurs linguistiques.
Exercices et activités
5. Pour chaque situation, indiquer s’il s’agit plutôt d’un programme classique ou d’une
IA et justifier : calculer une moyenne générale ; résumer un roman ; convertir des
francs CFA en euros ; reconnaître le thème principal d’un texte ; traduire un texte du
français vers l’anglais ; classer des livres selon leur date de publication.
6. En groupes, choisir une activité littéraire ou linguistique et expliquer quelles données
pourraient être utilisées pour entraîner une IA capable de réaliser cette tâche.

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LEÇON 2 : CHOISIR LE BON OUTIL D’IA POUR UNE TÂCHE
Prérequis : objectifs de la leçon 1.
Objectifs visés
• Définir un outil d’IA.
• Identifier les principales familles d’outils d’IA.
• Choisir un outil adapté à une tâche donnée.
• Comparer plusieurs outils.
• Justifier son choix à partir de critères simples.
Situation-problème
Le club littéraire de votre établissement prépare une activité culturelle. Les élèves
doivent rédiger le texte de présentation de l’activité, créer une affiche, traduire le
programme en anglais, préparer un résumé d’un roman au programme et améliorer la
présentation d’un exposé. Le responsable du club sait qu’il existe de nombreux outils d’IA,
mais ne sait pas lequel utiliser pour chaque tâche. Il vous demande conseil.
Questions
1. Quels types d’outils d’IA peut-on utiliser ?
2. Quel outil choisir pour rédiger un texte ?
3. Quel outil choisir pour créer une affiche ?
4. Quel outil utiliser pour traduire un texte ?
5. Quels critères faut-il prendre en compte avant de choisir un outil ?
6. Pourquoi est-il intéressant de comparer plusieurs outils ?
1. Définition
Outil IA : application utilisant l’intelligence artificielle pour réaliser une tâche à la
demande de l’utilisateur.
2. Les principales familles d’outils d’IA
Outils de texte : Ils peuvent aider à rédiger, reformuler, résumer, expliquer ou organiser
des informations.
Outils d’image : Ils permettent de créer ou de modifier des images, illustrations ou
affiches.